赵耀庭（David Chao ）
景顺集团亚太区
全球市场策略师
●ChatGPT1或GPT-32最近成为热门话题，因为它代表了多年来人工智能发展的重要里程碑。
●在广泛炒作的加密货币、NFT、区块链和元宇宙周期之后，GPT-3和生成式人工智能可能是下一个重点，可以使科技部门走出最近的低潮。
●GPT-3已经推出了第三个版本，是一个由私人人工智能研究实验室开发的聊天机器人，并使用了大型语言模型技术。
●中国一家领先的电子商务公司最近宣布了这一消息，它正在开发一款具有竞争力的聊天机器人，引发全球科技行业最大参与者之间的潜在竞赛。
数据源：AI Index、Stanford University、NetBase Quid Artificial Intelligence Index Report 2022，资料截至2021年。
GPT-3是从Google、维基百科、社交媒体和其他在线资源的数据预先训练的，它分析和计算要使用哪些文章的统计概率，然后能够生成清晰的内容。
GPT-3是一种生成式人工智能，它使用运算法生成类似于人类生成的数据和文章。一旦运算法被训练，它就可以生成文章、图像、影片和音频等输出。
例如，在训练期间，GPT-3运算法可能会遇到词句「机场有一个巨大的瀑布」，然后再给出缺漏单词的词句，例如「X有一个巨大的瀑布」，然后GPT-3在其训练数据中搜索数十亿个单字和文章，并确定应使用哪个单字以重制原始句子。
尽管语言转换模型已经存在多年，GPT-3能够识别并「权衡」正确答案的能力令人惊叹，比其下一个竞争对手高出大约10倍。
这种预测能力使GPT-3能够与人类进行准互动和对话。更重要的是，它可以回答问题、总结长篇测试、写作文甚至编写程序。
●这其中有多少是炒作呢？
这其中有多少是炒作呢？OpenAI的CEO Sam Altman最近被引述说：「GPT-3被炒作的太多了。人工智能将会改变世界，但GPT-3只是初步的展示。」GPT-3仍需要大量的计算能力和储存空间，这使得它对于广泛商业使用来说成本过高。
此外，这些算法也是在一个黑盒子系统中运行，这意味着我们不知道它是如何完全创建的，也不知道信息的准确性。其他问题如人类工作的潜在成本和版权侵权仍然存在。
不过，我们所接触到的行业领袖都持乐观的看法，其中一位最近宣布2022年是生成式人工智能的转折点，因为他预计未来几年会有更多的采用和商业化。
例如，大型科技公司已经将生成式人工智能纳入其核心服务中。
●展望
未来几年，生成式人工智能的不断商业化应该会刺激对人工智能计算硬件的需求成长。目前，大约80％的人工智能计算硬件是由一家公司提供。
与「元宇宙」概念不同的是，它目前仍然是一个让很多人难以理解的概念，生成式人工智能已经建立在多年的机器学习和嵌入在数字经济中的大数据上。
生成式人工智能已经在许多不同的领域中被使用，而无需一名数据科学家 – 它可以识别新零售店的理想位置、优化物流或分析大量的财务数据。
我们相信，即使GPT-3的炒作周期现在可能已经达到高峰，并且仍然存在挑战和治理问题，我们不认为生成式人工智能会崩盘，因为这项技术仍具有丰富的未开发商业机会。
说明：
1 GPT代表「生成式预训练转换器」
2 GPT-3是指此工具的第三版
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