大数据审计是指运用审计科学与大数据科学的技术、方法和工具，深度挖掘大量经济和社会运行数据，对被审单位的重大财务事项、经营管理活动以及相关资料的可靠性开展的一种独立的监督活动。
大数据审计使用异构数据源和更复杂的技术方法，对数据分析更精确，能提高审计发现问题、评估和判断以及进行宏观分析的能力。
大数据审计具有高效性、实时性、覆盖面广这三方面主要特征。
高效性：审计工作由纸质办公转向软件办公，利用计算机进行大量、快速地处理，审计人员能将精力转到更需要应用专业判断的工作中去，提高了审计效率。
实时性：大数据审计在审计过程中可以发挥监督作用，能及时发现问题、纠正偏差，解决了过去事后审计、意见滞后的问题。
覆盖面广：计算机的海量存储和对数据的高效处理，能实现跨年度、跨领域、跨专业的审计全覆盖。
