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老城区PK滨湖区,老城区供销均领先,滨湖一盘销6.57亿元……

老城区PK滨湖区,老城区供销均领先,滨湖一盘销6.57亿元…… 第一房研究院
2017-09-22
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导读:老城区和滨湖区住宅PK!


导语

导语:本次主要监测老城区(按照规划,大致范围在庐阳区、蜀山区和包河区)和滨湖区住宅市场情况,主要从商品住宅的供应、成交、均价等几个方面入手,对区域之间做个对比,并观察详情。



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1331规划


从环城时代到滨湖时代,再到环湖时代,从以老城区为中心的“风扇型”城市布局,到“141”城市组团,再到“1331”城市空间战略,合肥每次的转变都是成长。


“1331”是“141”格局的自然延伸。第一个“1”是对“141”格局的概括,包括1个老城区、1个滨湖新区和4个城市组团;而第一个“3”延伸出“巢湖、庐江和长丰”3个城市副中心;第二个“3”则为“合巢产业新城、庐南产业新城和空港产业新城”3个产业新城;最后一个“1”为环巢湖生态示范区。



“双心”是指位于老城区的“老城中心”和位滨湖新区的“新城中心”,“双心”强化提升了城市的服务功能,彻底打破了过去单中心城市结构。两扇则位于合肥的西北方和东南方,两个扇形区域主要开展生态发展现代服务业,弘扬水绿交融的空间特色。两翼则位于合肥的东北部和西南部,通过产业集聚,提升产业档次,通过空间重构解决工业围城。


按照“1331”的发展布局,未来的合肥将成长为千万人口级别的特大城市,将以占全省约8%的国土面积,承载全省约20%的人口和30%的经济总量,真正成为安徽的强力龙头与长三角与的西翼中心,跻身一流省会城市行列。



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供应面积对比


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从供应面积来看,老城区的商品住宅每月的供应量总体上是多于滨湖区的;限购后期,由于需求被抑制,所以老城区和滨湖区的供应量都大幅减少,但是,老城区的供应量依然比滨湖区的多。


今年1-9月份,老城区的共新增商品住宅10548套/104.1万㎡,而滨湖区新增商品住宅4542套/54.77万㎡,很明显,老城区的新增量远高于滨湖区的。


按照规划,老城区的大致范围在庐阳区、蜀山区和包河区这三个区域;一方面老城区的区域范围较大,所以商品住宅的供应量相对来说更多;另一方面,滨湖区作为热度较高的区域,土地资源有限,可以说住宅是卖一套少一套,所以滨湖区的住宅新增量相对较低。



3
成交面积对比


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从整体上来看,老城区每月的成交量都比滨湖区的高;限购后期,老城区和滨湖区的住宅成交量都大幅减少,但是,滨湖区的成交量更少,老城区的成交量相对好点。


今年1-9月,老城区共成交了3481套/38.05万㎡商品住宅,滨湖区总共成交了1305套/16.11万㎡,相对于老城区的成交量少很多。



4
成交均价对比


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从成交均价来看,滨湖区的均价总体上都比老城区的高;老城区9月份的房价为17321.73元/㎡,环比涨6.44%;滨湖区9月的房价为19328.44元/㎡,环比跌0.16%。



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库存及去化对比


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从整体上来看,在限购限价双重束缚下,需求被抑制,而且由于分级备案导致有些楼盘不能及时网签备案,所以限购后期,老城区和滨湖区的库存都在逐渐增加。


截止到9月22日,老城区的商品住宅库存量为15244套/162.22万㎡,去化周期为55.8个月,去化压力较大;滨湖区的库存量为6174套/71.041万㎡,去化周期为43个月,相对于老城区,滨湖区的去化周期虽然小很多,但是去化压力仍然较大。



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1-9月成交排行榜


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今年1-9月份,成交套数前三的楼盘分别是包河区的星海城、滨湖区的合肥云谷、蜀山区的金隅域南七里,分别成交了327、321和225


滨湖区的合肥云谷、蜀山区的花山堡墅和包河区的星海城分别以3.58、3.118万和3.07㎡的成交量位列成交面积前三;


滨湖区的万科时代之光和合肥云谷分别以6.57亿元和5.22亿元的成交金额位列成交金额排行榜第一、第三,庐阳区的旭辉铂悦庐州府成交金额排第二,共计5.34亿元。




楼市数据研究院观点



限购后期,老城区(庐阳区、蜀山区和包河区)和滨湖区的商品住宅供应、成交均减少。滨湖区作为热度较高的区域,土地资源有限,所以滨湖区的住宅新增上市量较少;但是,滨湖区的楼盘开盘依旧“火爆”,集万千宠爱于一身的滨湖,房子还是很受欢迎的,其中万科时代之光这一盘1-9月就卖了6.57亿元。


从整体上来看,在限购限价双重束缚下,需求被抑制,而且由于分级备案导致有些楼盘不能及时网签备案,所以限购后期,老城区和滨湖区的库存面积都在逐渐增加,去化压力都较大。



数据说明:

1、统计周期:2016年1月-2017年9月22日

2、只统计各楼盘的网签备案数据,不统计认购签约数据。

3、数据来源:楼市数据研究院、金刚石数据




【声明】内容源于网络
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第一房研究院
第一房研究院公众号隶属于合肥第一房网络科技有限公司,依托院校、研究机构、媒体等资源组建核心团队。自主研发的筋斗云AI楼市指数系统,覆盖土地、房产等数据。作为政企与土地之间的桥梁,精准对接客户需求,助力项目快速落地。
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