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行业动态 | 污水处理行业市场现状及发展前景分析

行业动态 | 污水处理行业市场现状及发展前景分析 华宸绿科
2021-12-24
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导读:构建以智慧水务平台为核心的智慧化运营体系,将成为未来水处理行业发展的方向。



中国污水行业现状

及发展前景分析



前言




污水处理是指使污水达到排入某一水体或再次使用的水质要求对其进行净化的过程。污水处理被广泛应用于市政、建筑、农业、交通、能源、石化、环保、城市景观、医疗、餐饮等各个领域。污水处理行业作为环保产业的重要组成部分,主要包括市政污水处理、工业废水处理和村镇污水处理等。根据污水净化程度的不同,污水处理可以分成三级:

 


根据所采用处理方法的不同,污水处理可分为物理法、化学法和生化法等:

 

资料来源:中商产业研究院整理




污水处理行业现状



根据中国住建部的《城市建设统计年鉴》数据显示,2011-2019年中国污水排放量逐年增长,2019年中国城市污水排放量为555亿吨,县城污水排放量为102亿吨,村镇污水排放量为216亿吨,合计873亿吨,我国的污水处理工作刻不容缓;初步测算,中国2020年城市污水排放量为588亿吨,县城污水排放量为105亿吨,村镇部分污水排放量为233亿吨,合计926亿吨。




中国污水处理量不断上升

近年来我国城镇和农村的污水处理量均呈上升趋势。2019年,全国城镇污水处理量为632.6亿立方米;全国地级及以上城市建成区排查出黑臭水体2899个,其中2513个经过处理已消除黑臭现象,消除比例达86.7%。初步测算,2020年我国城镇污水处理量约为656.4亿立方米。


随着我国农村加强对污水处理的建设,整体的污水处理能力不断上升,2015-2019年,全国农村污水处理量逐年递增,2019年为94.4亿立方米。依据2020年疫情期间停工停产的事实,初步测算,2020年全国农村污水处理量约为109.2亿立方米。



中国污水处理市场市场规模逐年增加

目前,污水的处理价格在1.5-2.5元/立方米左右。经测算得出,2015-2020年,城镇和农村的污水处理规模逐年递增。2019年,城镇和农村的污水处理规模分别为1265.3亿元和188.8亿元。2020年,城镇和农村的污水处理规模分别为1312.8亿元和218.4亿元。农村的污水处理市场规模增速整体大于城镇。






中国污水处理行业发展前景



国家高度重视污水治理,在《关于推进污水资源化利用的指导意见》和《城镇污水处理提质增效三年行动方案(2019-2021年)》中,提到要加快推动城镇生活污水资源化利用、推进生活污水收集处理设施改造和建设。随着我国环保产业的快速发展,污水处理市场规模将在相当长的时期内不断扩大,污水处理产业市场化服务需求将逐步突出。预计2021-2026年,污水处理市场规模逐年递增,到2026年,预计城镇和农村的污水处理规模分别达到1677亿元和524亿元。




工业园区集中治理趋势明显

随着各地经济的发展和环境治理的需要,许多省市都提出了“退城入园”的工业发展战略,加大工业园区内的企业组群的污染集中控制及治理,水处理服务也从为单一企业的点源向整个园区的系统施治,以及水资源的综合利用发展,随着工业园区数量和规模的扩大以及工业废水处理标准的提高,工业园区的综合水处理业务将有巨大市场空间。



污水处理行业的新技术

目前,水体的富营养化已成为常态。对于污染物氮的处理,一般系选用硝化-反硝化来完成脱氮,但在此过程中,需要消耗大量曝气能耗和有机碳源,不仅会形成更高的成本,也可能造成二次污染,而厌氧氨氧化技术能保持低廉成本的基础上提升效能。


同时,同步硝化反硝化能够降低污水处理对于碳源的需求,节约曝气能耗,降低污泥产量,亦属于污水节能降耗的新技术。核心难点仍未精准控制反应条件,满足整体好氧、局部缺氧的需求。而生物膜法是实现同步硝化反硝化的有效途径之一。




先进环保技术装备市场逐步形成

标准化、成套化的污水处理装备市场逐步形成,相比于污水处理工程类企业具有生产周期短,投资成本低,占地面积小,投产见效快等优势,有利于构建水城相融的生态体系,高度契合我国当前的污水治理需求。



污水处理逐步形成人工智能的新型运营体系

随着人工智能、物联网技术逐步应用于污水处理行业,通过建立智慧水务云平台,污水厂可以通过云平台实时掌控运行状况,提高污水厂运营管理的方便性、时效性。云平台以云服务、物联网、人工智能算法等技术为支撑,以单个或者多个污水厂的数据为集合,结合工艺和人工智能算法,给出污水厂运行预测和控制优化,保持稳定达标下的低能耗运行。




实现能源自持甚至能源输出

随着人工智能、物联网技术逐步应用于污水处理行业,通过建立智慧水务云平台,污水厂可以通过云平台实时掌控运行状况,提高污水厂运营管理的方便性、时效性。云平台以云服务、物联网、人工智能算法等技术为支撑,以单个或者多个污水厂的数据为集合,结合工艺和人工智能算法,给出污水厂运行预测和控制优化,保持稳定达标下的低能耗运行。



—END—



部分资料来源:中商产业研究院整理,前瞻经济学人,环保新世界

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