使用 IaaS，企业将有更多的数据库选择，因为可以选择提供不等效于 PaaS 或 SaaS 版本的数据库。
使用 IaaS，可以配置自己的数据库，使其精确地按照自身需要进行工作。
与所有云数据库选项一样，IaaS 提供了几乎无限的可扩展性。如果企业有能力管理自己的数据库，但正在过渡到避免管理自己的数据中心，那么 IaaS 无疑更加符合企业的需求。
IaaS 使得在云中重现本地数据库基础架构变得更加容易。
如果企业团队对此有丰富的专业知识和经验，IaaS 可以更好地控制数据库软件、操作系统和其他配置选项。
如果选择 IaaS 数据库，则需承担日常维护的全部责任，包括处理备份、扩展、安全性和其他注意事项。
与 PaaS 和 SaaS 相比，企业的团队成员需要更多的数据库技能和云证书，尤其是与数据库操作相关的内容。
支持 IaaS 数据库实现需要相当长的时间，企业需要对项目的紧迫性做出权衡。
用户可以获得与 IaaS 部署类似的可扩展性优势。
通过 PaaS，供应商提供了用于供应、配置、扩展和其他常见操作的管理工具，从而简化了操作。
供应商还会处理基本的管理任务，例如补丁和更新。
虽然与IaaS相比，它的操作负担更轻，但仍然需要规划集群、指定软件版本以及节点的数量和类型、实例大小并执行其他任务。
使用PaaS还需要进行容量规划，例如峰值容量/使用率和净空，以应对增长。
使用 PaaS，用户可能仍需负责部分或全部软件升级。
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SaaS 优点
SaaS 数据库承担了大部分容量和集群规划工作
它抽象出了所有集群管理，因此无需配置节点、节点类型或实例大小。
借助 SaaS，配置或扩展等操作无需手动干预。
所有软件升级都会在后台透明地进行。
SaaS 数据库的定价通常基于存储、计算、I/O或查询数量的消耗，而不是节点的数量或大小。这意味着存储和计算的比例不是根据实例类型而固定的。
使用该模型进行成本预估会更加困难，因为用户可轻松配置的选项较少。但是，由于运维负担较低，这仍然是许多团队最实惠的选择。
大多数作为 SaaS 提供的数据库都是专门为云构建的，如果用户需要此选项，则没有相应的自我管理版本。
本文参考：
https://medium.com/rocksetcloud/what-is-a-cloud-database-iaas-paas-saas-dbaas-explained-2c77949c889a
开源版（免费）
链接：
https://www.cloudpods.org/
SaaS版（限时免费）
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链接：
https://www.yunion.cn/comparison/index.html
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