面对ChatGPT引发的
全球AI技术竞赛新态势
该如何应对？
作为成都市属金融控股国企
成都交子金控集团
顺势而为
在中国人民银行
《金融科技发展规划（2022-2025年）》
明确提出
“深化人工智能技术金融应用”
的政策指引下
以“问数+OCR+AI”智能三角为核心
通过打造
“数据要素-智能技术-业务场景”
的闭环生态
率先构建起符合《数据安全法》要求的
金融数智化安全体系
1
自研问数“大显神通”
全面提升决策效率
为响应央行《金融科技发展规划》中“数据要素赋能业务决策”的要求，集团旗下交子金控大模型平台（以下简称“平台”）推出了“智能问数”功能，并率先接入数字化项目管理系统。用户只需用自然语言就能直接查询系统数据，系统会即时自动返回结构化数据。
省时省力。业务人员不用编写 SQL 或者操作复杂的报表工具，数据查询耗时从平均 30 分钟直接缩短至 10 秒内，效率直线提升。
多维度分析。支持多维度动态分析，覆盖项目管理全生命周期场景，实现进度跟踪、成本核算、资源分配等功能。
数据安全有保障。数据权限与原有系统强关联，真正做到“数据不出域，权限不越界”，让数据安全无忧。
2
OCR 与大模型“强强联手”
筑牢业务安全防线
平台将高精度 OCR 引擎与大模型语义理解深度融合，针对合同、营业执照等核心业务材料实现了全流程智能化处理。
精准信息提取。毫秒级识别合同金额、签约主体、证照编号等 20+类结构化字段，准确率高达 99.1%。自动输出标准化数据表单，消除人工录入误差。
智能审核赋能。自动核验材料一致性，比如合同签署方和营业执照名称是否一致。实时预警异常点，金额篡改、证照过期等情况都都进行核查追溯。
场景价值凸显。客户材料审核时效从 3 天大幅压缩至 2 小时，合同关键条款人工复核量减少 90%，风控效率直接翻倍。
3
财务系统迎来“智能助手”
操作门槛一键清零
平台还为财务共享系统定制了“智能问答机器人”，切实解决财务系统操作复杂、培训成本高等系列问题。
核心功能实用。在操作指引上，无论是“对公报销流程”还是“审单如何操作”等全场景流程操作问题，机器人能实现准确回复。在策略推荐上，根据业务场景建议最优处理路径，让业务处理更高效。
落地价值可观。预计人工咨询量可下降 65%，新用户独立操作系统时间从 2 周缩短至 3 天，大大降低了人力成本和学习成本。
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从传统的“数据查询”跨越到高效的“智能决策”，从繁琐的“人工审核”升级为先进的“AI 驱动”，交子金控大模型平台凭借“技术+场景”的双轮驱动模式，积极响应金融“五篇大文章”的数字化号召，不断探索金融 AI 的“交子范式”。
下一步，成都交子金控集团将以更加坚定的步伐，深化智能三角的全面赋能。持续打磨大模型技术基座，拓展 OCR 能力边界，推动智能体生态开放，实现跨系统的高效协同，以“安全可控、业务赋能、价值创造”三位一体的数智解决方案，为服务实体经济发展注入源源不断的动力，在金融数智化领域书写更多精彩篇章。
来源︱交子数字金融集团
编辑︱喻一
校对︱王冬琪
