Flexera 的云计算研究报告表明，2021年企业平均使用 110 个不同的云应用程序，高于 2020 年的平均 80 个。这表明，虽然在云中操作简化了许多流程，但它也呈现出新的复杂性。
对于正在推进数字化转型的企业来说，每家企业可以选择的应用程序数量之多，构成了一个非常复杂的问题。根据Aptum对 400 位 IT 决策者的研究，62% 的受访者认为他们的公司可以选择的应用程序数量阻碍了他们的云转型。
优化云技术并从中受益的关键在于企业掌握潜在复杂性的能力，使他们的应用程序为其服务。
IT 领导者面临的一个主要问题是简单地了解他们的云环境包含哪些组件。在任何时候，公司都可以拥有 SaaS 应用程序、数据库、容器和工作负载，这些应用程序、数据库、容器和工作负载有时会分布在多个云提供商以及本地系统中。
减轻这些云复杂性的第一步是了解企业自身拥有什么，也就是盘点。
根据企业使用的云提供商——亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 或谷歌云平台 (GCP)等——企业可能需要各种库存工具。
了解企业的提供商的默认管理控制台提供什么。在某些情况下，企业可能需要编写脚本以便从云环境的每个角落提取每种资源类型的数据（例如，不同的区域可能需要单独的查询）。
如果企业的环境足够复杂，管理控制台和脚本将无法解决问题。自动化清单工具可以更轻松地识别云环境的每个组件。但仍有机会简化库存的提取、查看和理解方式。
了解云环境中的所有应用程序是降低云复杂性的良好开端。它为技术团队提供了一种跟踪计算和存储资源的方式，进而让业务利益相关者能够了解云预算的使用情况。
此外，一旦企业对所拥有的应用程序和服务有了全面的了解，就更容易知道需要进行哪些升级和更换，无论是出于预算、性能还是安全原因。
了解云环境的组件只是管理云复杂性的第一步。下一步是了解每个组件之间的关系。
这就是视觉效果的用武之地。即使对于专家来说，通过电子表格或组件和依赖项数据库进行解析也并不容易。然而，构建良好的云图将帮助利益相关者直观地了解云的每个部分如何协同工作，以便他们做出更明智的决策。
有许多数字图表工具可以在这个过程中提供帮助。在构建此图表时，企业可能希望使用AWS、GCP和Azure组件的图标库，以便可以显示每个云中所有组件之间的关系。
手动绘制云环境图表是可能的。但是，这可能是一个耗时数天的过程，具体取决于企业的云环境的大小。而且当完成时，图表很有可能不再准确。
自动化可以在这里简化企业的相关工作。使用自动化图表解决方案会将多天的流程转变为只需几分钟的时间的事情。例如，自动化云架构图表解决方案允许企业使用云环境直接提供的库存数据快速创建准确的动态可视化。企业甚至可以创建环境子集的专门图表——例如，仅关注一个区域，或仅关注与营销应用程序相关的组件。
这使企业可以根据各个利益相关者可能希望在云中查看的内容来策划特定于企业自身需求的云架构图。随着云中关系的变化，图表可以实时更新。
这种使用可视化云图“展示工作”的能力，无论是自动的还是手动的，都将在与非技术人员讨论云资源时实现更轻松、更有效的对话。
在许多管理者认为他们的企业需要迫切进行远程工作的情况下，这会使他们依赖于云而没有完全了解云对他们的组织意味着什么。随着公司继续适应远程或混合工作环境，并因此越来越依赖云技术，能够精确定位不同云组件之间的关系将是非常重要的。
根据 2021 年 11 月的Gartner 声明，到 2025 年，超过 85% 的企业将采用云计算优先模式，超过 95% 的数字工作负载将部署在云原生平台上。这意味着数量空前的公司将使用创纪录数量的云服务——这只会增加对云环境洞察力的需求。
通过适当的库存和适当使用视觉效果来驾驭这些新的复杂性，将有助于确保在这个基于云的新未来中取得成功。
本文参考：
https://thenewstack.io/intelligent-diagramming-makes-sense-of-cloud-complexities/
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链接：
https://www.cloudpods.org/
https://www.yunion.cn/comparison/index.html
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