前言

如果想分布式执行用例，用例设计必须遵循以下原则：

用例之间都是独立的
用例a不要去依赖用例b
用例执行没先后顺序
随机都能执行每个用例都能独立运行成功每个用例都能重复运行，不影响其它用例，这跟就我们平常多个人工测试一样，用例都是独立的，可以随机分配不同人员执行，互相不依赖，用例之间也不存在先后顺序

实现

一、使用 pytest-parallel

//安装： 
pip install pytest-parallel

//常用参数配置：
--workers=n：多进程运行需要加此参数， n是进程数。默认为1
--tests-per-worker=n：多线程需要添加此参数，n是线程数

如果两个参数都配置了，就是进程并行，每个进程最多n个线程，总线程数：进程数*线程数。

注意：在windows上进程数永远为1。需要使用 if name == “main”:，在dos中运行会报错

示例：

import pytest
def test_03(start,open_web1):
    print('测试用例3操作')
def test_04(start,open_web1):
    print('测试用例4操作')

if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_1.py",'--workers=2', '--tests-per-worker=4'])

二、使用 pytest-xdist

//安装
pip install pytest-xdist

不支持多线程
//常用参数配置：
-n=*：    *代表进程数,多cpu并行执行用例，直接加个-n参数即可，后面num参数就是并行数量，比如num设置为3
-n auto： 自动侦测系统里的CPU数目
-n num：  指定运行测试的处理器进程数

对比说明

pytest-parallel比pytst-xdist相对好用，功能支持多。
pytst-xdist不支持多线程，而pytest-parallel支持python3.6及以上版本，如果想做多进程并发在linux或者mac上做，在Windows上不起作用（Workers=1），如果做多线程linux/mac/windows平台都支持，进程数为workers的值。

pytest-parallel常用配置命令如下：

–workers (optional) * ：多进程运行需要加此参数， *是进程数。默认为1。
–tests-per-worker (optional) *：多线程运行， *是每个worker运行的最大并发线程数。默认为1
pytest test.py --workers 3：3个进程运行
pytest test.py --tests-per-worker 4：4个线程运行
pytest test.py --workers 2 --tests-per-worker 4：2个进程并行，且每个进程最多4个线程运行，即总共最多8个线程运行