软件测试智能体+DeepSeek+多模态RAG（一）

昨天的视频反响过于强烈，持续给大家简单介绍一下技术实现思路。

该项目技术框架和实现思路已经在企业落地应用

点击观看：AI软件测试智能体平台

• 技术组合：
  

• 前端

  vue3+vite

• 后端

  fastapi+websocket+autogen+pydanticai

• 1、需求分析智能体

处理流程

材料提取解析--》需求拆分--》用户反馈--》需求生成--》需求评审--》需求定稿--》需求入库。


• 常见需求材料格式：思维导图、流程图、PDF、Doc等。



• 多模态RAG助力数据精确
  

如果文档中含有图片等多媒体资源，可以借助多模态RAG技术解析优化实现。

但问自研多模态RAG技术架构参考：



• 支持用户实时反馈



• 现有系统无缝对接

生成的需求尽量和当前系统无缝对接，可以直接完成入库。

下一篇聊聊技术实现细节

技术交流微信：huice666