【专家解读】1月12-15日京津冀及周边、长三角地区污染成因分析

2020年1月12-15日，京津冀及周边地区和长三角地区出现大气污染过程，国家大气污染防治攻关联合中心及时组织专家分析，解读最新污染发展情况。

1月11日，在冷空气作用下，京津冀及周边地区北部污染消散，南部污染持续。12日起，受静稳、高湿等不利气象条件影响，污染范围进一步向东南方向扩大，晋冀鲁豫、苏皖鲁豫交界地区出现连片污染，整体程度为重度，首要污染物为PM2.5。截至14日，京津冀及周边和长三角地区共38个城市达到重度污染；PM2.5日均浓度峰值为280微克/立方米（安阳，1月14日），达严重污染。受西北风影响，本次过程中北京及周边城市空气质量总体为优-良。

此外，1月12–14日，东北地区哈尔滨、绥化、吉林、长春4个城市出现重度及以上污染，PM2.5日均浓度峰值为270微克/立方米（哈尔滨，1月14日），达严重污染。

1月12-14日全国PM2.5浓度分布（来源：中国环境监测总站）

高湿、静稳是这次不利气象条件的主要特点。从相对湿度看，“2+26”城市南部、长三角地区中北部12日全天相对湿度达80%左右，部分地区超过90%。从风速看，12日起，区域近地面风速降至2米/秒以下。静稳、高湿条件导致污染物累积并易发生二次转化，使PM2.5浓度迅速上升。

高湿条件下的二次转化是本次污染过程的主要特征。在京津冀及周边地区，河南北部的安阳市的PM2.5组分特征显示，重污染期间，二次无机组分（硝酸根、硫酸根和铵根离子等）浓度持续上升，占比达到70%左右，说明NOx、SO2、NH3等气态污染物的二次转化是导致PM2.5浓度上升的主要原因。

安阳市PM2.5组分浓度变化（数据来源：中国环境监测总站）

对于长三角地区，安徽北部的阜阳、亳州、宿州等城市和江苏省部分城市（徐州、扬州、常州等）出现重污染天，上述城市的污染特征雷达图以偏二次型为主，形成此特征的主要原因是高湿环境下气态污染物的二次转化。因此，高湿环境下气态前体物的减排，特别是针对燃煤源SO2及工业源NOx排放加大管控力度，将有助于降低PM2.5浓度峰值。

1月13日江苏省（左）和安徽省（右）区域污染特征雷达图

16日，区域风力较小，湿度较大，扩散条件不利，北部空气质量以良至轻度污染为主，中南部以中至重度污染为主；17-18日，受偏西气流影响，太行山西部扩散条件有小幅好转，区域北部以良至轻度污染为主，南部以中至重度污染为主；19日白天，受冷空气影响，扩散条件自北向南逐步好转，区域北部和山西大部以良至轻度污染为主，河北中南部轻至中度污染为主，山东大部和河南北部以中至重度污染为主。（来源：中国环境监测总站）

16-18日上午，区域受弱气压场控制，区域大部空气质量以中至重度污染为主；18-19日受冷空气影响，大气扩散条件自西向东逐渐转好，区域大部空气质量以良至轻度污染为主。（来源：西北区域预报中心）

16日，长三角受倒槽影响，中北部良至轻度污染，南部以良为主；17日，长三角受弱冷空气影响，中北部轻度污染，局部中度污染，南部以良为主；18日，长三角受弱气压场控制，中北部轻至中度污染，局部重度污染，南部以良为主；19日，长三角受弱冷空气影响，中北部轻至中度污染，局部重度污染，南部以良为主。（来源：长三角区域空气质量预测预报中心、长三角环境气象预报预警中心）

注：除特殊注明外，污染时段首要污染物均为PM2.5。

End

来源：生态环境部

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