从风口到标配，人工智能在企业服务领域如何落地？

人工智能一直都是备受关注的热门领域，随着技术不断开发和优化，人工智能技术在这一轮革命中已经基本趋于稳定，将迎来在各个领域应用和推广的黄金阶段。无论是科技巨头，还是新锐创业公司，抑或传统产业龙头，在人工智能的研发和应用上都进行了大力投入。

事实上，在“运用先进科技未必有优势，但不用一定劣势”这种思路成为各行各业共识后，人工智能正在被运用在越来越多的行业领域中，也越来越受到各行业的重视，很多非科技的公司希望利用成熟的技术帮助企业转型升级，实现创新突破，提前做好科技布局，将业务和科技在应用领域有效融合，帮助企业实现科技转化和塑造竞争优势。

企业服务领域亦是如此。从2017年盲目地追逐风口，到今年理性地逐步落地，“企业服务+人工智能”正迎来一场蜕变。

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从企业服务产业的发展来看，“+ AI”是近两年企业服务厂商的关注焦点，类似办公小助手、智能客服机器人、基于AI的精准营销等等SaaS应用不断出现在各种类型的产品宣讲中，智能制造、智慧门店等大行业解决方案也成为龙头服务商彰显实力的业务。甚至可以说，人工智能已经成为各类企业服务的标配。

而从全球科技领域的视角来看，无论是微软、IBM、Salesforce等国外科技巨头，还是阿里云、用友等中国企业服务提供商，均在人工智能领域大力布局，相继推出相关产品与服务，服务企业经营管理智能化。

显然，即便是人工智能当然的发展并没有形成产业统一认知的成熟，但人工智能对于企业服务产品价值的提升，对于企业客户商业价值的提升已经成为共识。

企业服务是企业信息化在现今阶段的全新服务形式，核心要素在于数据平台的建设和数据的深度挖掘，通过信息管理系统把企业的财务、营销、经营、管理等各个环节集成起来，并进行共享信息和资源，同时利用新技术手段来寻找自己的潜在客户，有效地支撑企业的决策系统，从而达到提升收入、降低成本、提高效率、控制风险的商业目的，增强企业的市场竞争力。

我们知道，科技与金融是推动商业发展的重要驱动力量，在企业服务领域尤是如此。人工智能技术作为一项新技术手段，是新一代企业计算技术的代表，其核心便是数据，通过聚合数据、应用数据，从而发挥数据价值，这与企业服务的目标相似。同时，人工智能的基础特性是用机器代替人力，尤其是在大量、重复性工作方面的替代性，与商业价值中的提高效率、降低成本非常契合。

微软早已全面推进向云化服务转型发展的战略，并持续加大智能服务的升级投入，如2016年组建的微软人工智能事业部，以及2017年进一步提出的“智能云，智能边缘”战略。人工智能+云服务已然是微软下阶段的押宝性投入。

IBM早在2011年已启动智能化企业服务的发展方向，近两年以Watson为核心，在云计算的平台基础上，推出一系列人工智能技术支持下的技术创新服务，以及行业应用，如Watson health（医疗医药领域）、Watson customer（零售快消领域）等。

阿里巴巴推出基于阿里云平台一系列的企业数字化的服务，并面向各行业提供智能化解决方案，如阿里ET工业大脑、ET医疗大脑、ET航空大脑、城市大脑等。

商业领域智能化技术的发展大致上可以划分为三个阶段，第一阶段是RPA，机器人流程自动化，其特点是模拟人工操作；第二阶段是IA，即智能自动化阶段，特点是模拟人工判断；第三阶段是AI阶段，即人工智能阶段，模拟人类智能。

人工智能技术在商业上的应用还处于第一个发展阶段，但其发展速度很快，应用也会越来越丰富，应用的深度和广度也会越来越大、越来越宽，目前很多领域正在探索过程中。

事实上，流程自动化、替代人工事务性工作，是人工智能的初始价值，与数据深度融合，帮助企业流程优化、管理变革、业务创新才是人工智能真正的意义所在。

在替代人工执行事务性工作基础上，通过大数据和人工智能技术的应用，让企业管理更简单、流程更短更高效，同时依托云服务对数据更有效的聚合，推动大数据和人工智能技术与企业管理、业务的深度融合，推动商业场景和流程重塑，让人工智能辅助企业管理决策、业务创新。

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