未来，势必和现在不同。这是进化的自然结果，也是好事。那么。面对正在快速革新中的人工智能，我们又该保持什么态度？提早开始练习，避免成为被革命的那群人，会是一个正确的选择。
在AlphaGo赢了棋王柯洁之后，人工智能( AI ) 何时将取代更多人类的工作，已经变成一个横跨各行各业的焦虑议题。
未来职场，必然不同。科技带来的第四次工业革命已揭竿而起，未来的年轻人必须警戒不成为“被革命的那群人”，也就是不成为“只会处理重复事件”的工作者。任何产业都有重复性的工作，只要有重复工作的流程，就有可能用机器代劳。创意的产业也不例外。
历史同时告诉我们，创意产业一直是新科技的受益者。过去的工业化、电气化和新技术，带来了电影、游乐园和音乐的新形式。今天，数据和AI的变革也可以推动新的创意模式和表现形式。
比如说，现在很多人用的APP: Prisma，就是两年前一群俄罗斯的科学家，运用德国开发的AI工具所推出的应用程序。这个程序背后的神经网络，学习了文森特·梵高和爱德华·蒙克的毕生作品，所以可以把任何的相片或图画，重新绘制成与原图不同风格的影像语言。这些都是AI的运算法，已经开始带给我们的新机会。
三个观念，跟上AI创意变革
第一，AI替代的是创意制作 ( creative work )，不是创意的产生 ( creative )。
创意和沟通感动人之处，是在深刻的同理心，或令人惊奇的概念及表达方式。对于没有情感理解的人工智能演算应用而言，还无法产出前所未有的感人概念，也无法解决规则不明确、任务多样化、情境复杂度高的人生问题 ( Uncertainty、Diversity、Complexity，简称UDC )，意即同理心这件事，至今仍无法被自动化。AI能协助的部分，是在活化创意制造的流程，或帮助创意想法的个人和定制化。
第二，在创意产出之前，机器学习可以帮助我们更全面地解读大量的消费者数据，人工智能的工具则能够帮助我们简化分析流程和预估。
我们已经有很多经验，借由机器学习和人工智能来解读大量的消费者数据、预估未来或解释现象。传统的广告公司，运用基本的人性理解和观察来产出创意，这种洞察力永远都很重要。然而，在消费者越加多元化，以及传播区隔越来越复杂的今天，必须辅以更有效的数据分析才能达到效果，同时必须了解更多、解读更快。
我们也已经开始联系如何利用数据的魔力帮助预估未来。安索帕在美国与Google的合作，用AI工具倾听所有的社交网络、科技论坛上针对某服务的讨论，并从中预估哪些服务有瑕疵或缺点必须主动修复与推送，以避免未来客户服务的危机，进而节省经费。这个月Google又推出了新的语音分析界面，可以让数据分析师直接用语音操作Google Analytics，让他们可以花更多时间在策略分析，而不是下复杂的分析指令。
利用大数据和AI工具进行预估的流程
第三，在有创意想法之后，AI可以帮助我们更有效率地产出创意制作。而在创意作品或品牌经验被传播的同时，数据和AI可以产出更多即时的变化，帮助个人化的实现。
创意制作过程中会碰到越来越多AI开发出来的表达形式，现在已经有与Prisma类似的工具，但是可以运用在影片上了。前一阵子我们在印度也推出了能一边看电影，一边和聊天机器人询问更多产品细节的广告，这些创意都是拜AI所赐。在媒体购买变成程序化、区隔化的今天，同一概念下，创意素材的变化需求量变大，AI的工具已经能够协助将同一个想法产出多达2万种变化的影片，帮助投放更有相关性的个人化内容给消费者。
数据更可以帮助我们设定更多不同的变数，如同先前与一个车商的合作，就加上了天气、地点、性别、cookie的变数，依照变数来设定横幅式广告 ( Banner ) 的组合，这就好像在你的浏览器里，随时住着一位彻夜不眠的专属广告设计师，传播成效肯定能随之提高。
未来可以更好，只是和现在不同
我相信在创意行业里，更积极地拥抱AI和大数据，绝对可以创造出更有意义的品牌和使用者经验，并且让创意者产业的人才结构进一步创新，让创意者可以产出更大价值。我也相信创意产业如果及早拥抱AI，得到的好处，将远远胜过对其敬而远之或怀抱敌意。
机器与人性的结合，绝对好过机器与人性的对抗。
林友琴
安索帕全球CEO
爱好追求无边界的创意和创新理念
戛纳国际创意节2015 Cyber Lions 评审团主席
工作全球跑，生活在上海。
家，永远在台湾。
文中图片来自网络
本文原载于《数位时代》8月刊
原文为中文繁体，为改善阅读体验，已对部分词汇进行调整
原文标题：《AI和创意变革》
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