扫描二维码，报名慧测免费公开课
有关JVM的专业资料和书籍太多了，我这里只是站在性能监控和分析的角度来跟大家分享性能测试工程师最关心的JVM知识，如果想更深入学习JVM的原理知识，可以单独私聊我（电话/微信：13401182883），资料多多的有！
还记得上篇文章的最后一张图吗？.class格式的文件通过JVM运行在不同的操作系统平台上，那么这些程序在JVM里面到底是怎么运行的呢？JVM又有哪些内容组成？哪些又是我们必须掌握的知识呢？
Java虚拟机内部体系结构
再来个中文的对照着看吧！
JVM内部结构解析
这块知识大家自行百度补一下吧，咱们目前的话题暂时和这个关系不大，所以我就不在这里卖弄了！
在上图的内存空间（Java Memory Allocation Area）中，对我们来说最核心两块内存区域就是堆（Heap）和栈（Stack）了，这也是咱们监控和分析的重点！
堆与栈
在Java中一个线程就会相应有一个线程栈与之对应，这点很容易理解，因为不同的线程执行逻辑有所不同，因此需要一个独立的线程栈。而堆则是所有线程共享的，意思就是所有线程共用一个堆，线程执行过程中所产生的对象都在堆里面扔着呢！
栈因为是运行单位，因此里面存储的信息都是跟当前线程（或程序）相关信息的。包括局部变量、程序运行状态、方法返回值等等；而堆只负责存储对象信息。
堆和栈中，栈是程序运行最根本的东西。程序运行可以没有堆，但是不能没有栈。而堆是为栈进行数据存储服务，说白了堆就是一块共享的内存。不过，正是因为堆和栈的分离的思想，才使得Java的垃圾回收成为可能。
不啰嗦了，直接总结一下，如有不明白的可以留言给我！
栈是线程私有的，堆是线程共享的
栈是运行时单位，堆是存储单位
栈解决程序运行问题，堆解决数据存储问题
堆中存的是对象，栈中存的基本数据类型和堆中对象的引用
栈代表了处理逻辑，而堆代表了数据
栈空间不足抛出异常： java.lang.StackOverflowError
堆空间不足抛出异常： java.lang.OutOfMemoryError
监控和分析基本思路
栈
线程是cpu的基本执行单元，而线程的执行信息又存储在栈空间里，所以我们对cpu资源的分析核心就是栈数据的分析，也就是经常说的对线程做dump。
cpu常见的瓶颈主要有两种：
cpu资源很容易被消耗掉，导致cpu资源利用率超高
不管给多大压力，cpu的资源利用率总是上不去
这些问题分析的入口基本都是对栈的分析，所以栈善于分析如下问题：
系统无缘无故CPU过高
系统挂起，无响应
系统运行越来越慢
性能瓶颈，如无法充分利用CPU等
线程死锁、死循环，饿死等
线程数量太多导致系统失败，如无法创建线程等
……
堆
内存泄漏听过吧，垃圾回收（GC）听过吧，这些就是对堆的监控和分析了（当然，堆内存不足的时候也会导致cpu超高的（例如频繁full gc），这是后话了），没听过也没关系，后面听我慢慢道来......
本着学习交流之目的，如有错误或不当之处，欢迎批评指正，共同进步！
Java项目性能瓶颈分析及定位（二）——绕不开的Java基础知识
2017年8月16日起，慧测免费公开课系列正式开启——
连续两个月的Java语言+Selenium实战尽在慧测腾讯课堂！
软件测试工程师专属的Java语言学习盛宴！
紧密围绕性能测试、自动化测试、测试开发所必备的Java编程知识讲解！
为后续一个月免费的Selenium实战课程学习做准备！
本系列公开课报名地址：
https://ke.qq.com/course/229575#tuin=3e1d63a
或者扫描下方二维码直接报名
感谢您关注慧测：
慧测官网：www.huicewang.com
慧测公开课服务群： 623636110
课程咨询微信/QQ：18518511087/2657535456
公众号：慧测
