储能可以改变电力作为终极“及时”产品的地位，其中供应和使用必须实时匹配，但如果没有越来越复杂的软件解决方案，这将是不可能的。
四位具有软件专业知识的行业代表上周在由全球投资和咨询服务公司 Guggenheim Partners 的投资银行和资本市场业务 Guggenheim Securities 在线举办的储能活动中发表了讲话。
可扩展储能解决方案的引入是电力领域一项新的基础技术能力，这是第一次——除了有限数量的抽水蓄能——该模式在 100 多年来发生了变化，分布式能源 CTO Larsh Johnson储能公司 Stem Inc 表示。
Johnson说，软件使主要来自锂离子电池的新型储能能够快速、灵活地做出反应并适应不断变化的市场条件。与此同时，越来越多的可变风能和太阳能资源进入世界各地的电网，需要整合和平衡。
能源行业必须立即交付，不能总是指望供应商。Johnson将这种困境与在线零售巨头亚马逊推出其 Amazon Prime Plus 订阅模式时面临的困境进行了比较。
他说，亚马逊通过大量的软件投资解决了它的问题。该软件由人工智能 (AI) 承保，可预测客户未来的需求和行为，同时预测零售商自身的供应和交付限制。从而确保市场库存和准时交货。
“这与将资源引导到实时电力市场是一样的，”Stem 首席技术官说。
储能可以为约翰逊所说的“一些刚性电网情况”提供解决方法，允许在需要时灵活地处理能源。
不仅如此，软件还具有适应性。由于监管机构和政策制定者不断面临着发展其管理能源资产的市场设计规则的压力，这些能源资产的使用寿命可能长达数十年，因此软件也可以帮助制定这些规则。
在波动加剧的时代革新能源行业
Habitat Energy 的创始人Ben Irons是一家专门从事英国、澳大利亚和德克萨斯州等市场的能源存储和可再生能源资产的软件支持优化的公司，他指出：“没有其他交易商品每天晚上都会看到低价，每晚价格都很高，”没有看到套利和交易者发现交易机会。
Irons说，储能已经彻底改变了这一点，并补充，即使在五年前，也没有像锂离子那样“能够以合理的价格有效的方式存储电力的实物资产”。
“我们已经抽水蓄能了，但规模不大，而且它没有锂离子的能力，” Irons说。
电池硬件是储能如何改变能源世界的两个“革命性元素”之一。Irons 说，另一个元素是软件，它“同样令人兴奋”，不仅可以使电池存储，而且可以使能源系统中的所有资源更加高效。
尽管软件的局限性在于机器学习只能基于历史上看到的内容和可用数据中的内容进行决策和预测，但可用数据点越多，机器学习在做出这些预测时就越好。
同样，迄今为止，能源市场设计的设计考虑到了人类交易者。仍然存在系统运营商通过电话通知电池资产运营商意外燃气发电站停电的情况。他说，算法无法通过电话与某人打交道，但效率低下的问题正在“解决”。
Ascend Analytics 的存储和可再生优化总监 Kolin Loveless 表示，随着电网中可再生能源的增加，波动性也随之增加，这种波动性的增加导致电池使用方式的转变。
他说，只有使用更智能的软件才能实现这种转变。随着越来越多的数据点被输入算法和人工智能，软件使电池存储能够执行可用的最高价值应用。它可以在评估电池运行的健康状态、充电状态和其他指标的同时做到这一点，这是人类无法执行的平衡行为。
与此同时，Loveless 表示，随着波动性的不断增加，市场机会向较小规模的资产开放。人类交易者将时间花在交易这么多资产上是不切实际或不可取的，但软件可以继续进行与以前相同的计算，但规模较小。