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采用GSA近红外光谱技术 检测阿司匹林中水杨酸的含量

采用GSA近红外光谱技术 检测阿司匹林中水杨酸的含量 山东金璋隆祥智能科技有限公司
2020-05-07
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导读:利用GSA金光近红外光谱仪对阿司匹林中水杨酸的含量进行建模实验,以考察仪器对水杨酸含量检测的可行性及准确性。


一、实验目的

利用GSA金光近红外光谱仪对阿司匹林中水杨酸的含量进行建模实验,以考察仪器对水杨酸含量检测的可行性及准确性。


二、仪器条件

实验仪器为山东金璋隆祥智能科技有限责任公司生产的GSA201型近红外光谱仪,主要部件包括:仪器主机、电源适配器、笔记本电脑、样品杯,GSA数据分析软件,NIRSA化学计量学软件。


三、样品准备:

样品为20个不同水杨酸含量的阿司匹林样品,样品为白色粉末,粒径稍大。


四、实验方法

仪器使用金璋隆祥公司专用的GSA数据分析软件进行光谱采集。将样品放置样品杯中,采用漫反射的测样方式对样品进行扫描。

实验中所用的20个校正集样品,每个样品扫描3次,得到3张光谱,这些光谱都对应该样品的同一个含量数据,全部用来建立模型。


五、实验结果

1、建立PLS1模型

将经过预处理后的光谱数据与样品含量数据关联,采用偏最小二乘法(PLS1),用化学计量学软件建立模型,得到了较为理想的校正模型。

图1.水杨酸含量的PLS1回归模型图

可以发现,水杨酸含量回归模型的线性关系非常明显,其相关性为0.9762

2.模型验证

   验证结果



这说明在0.24%-1.84%含量范围内所建立的模型是成功的,可以对该范围内的样品进行有效的预测。


六、实验结论

通过对以上实验过程及结果的分析,我们得出结论:GSA金光近红外光谱仪利用光谱数据和校正模型完全能够有效预测阿司匹林中水杨酸的含量,随着建模数量的增加,模型不断完善,预测的准确度会非常高。


【声明】内容源于网络
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山东金璋隆祥智能科技有限公司
山东金璋隆祥智能科技有限公司,坐落于美丽泉城济南高新技术企业技术产业园,是一家高科技企业。金璋隆祥一直致力于智能制造助力国家2025战略部署,经历20年的磨砺缔造了技术盛典,研发出GSA系列近红外智能检测系统。
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