采用GSA近红外光谱技术 检测干淀粉中水分和蛋白质的含量

一、实验目的：

利用GSA金光近红外光谱仪采集干淀粉样品的光谱数据，对水分和蛋白质数据进行预测，以考察GSA金光近红外光谱仪对干淀粉指标检测的可行性。

二、实验方法：

本次实验共干淀粉样品195个，样品状态为100目的粉末。使用GSA金光近红外光谱仪通过漫反射方式采集干淀粉样品的光谱数据。干淀粉样品放于样品池中，采用漫反射的测样方式。

三、 实验结果：

1. 模型维护

                           水分的PLS1模型(相关性=0.9381)

                          蛋白质的PLS1模型(相关性=0.8176)

2．验证结果

四．结论

 通过这次实验，我们可以得出这样的结论，即GSA金光近红外光谱仪利用光谱数据和校正模型完全能够有效预测干淀粉中水分和蛋白质的含量。