一．实验目的：
利用GSA金光近红外光谱仪对饮品样品中的总酸和无盐固形物两种组分的含量进行测试，以考察对饮品中总算和无盐固形物指标测试的可行性。
二．仪器条件：
实验仪器为山东金璋隆祥智能科技有限责任公司生产的GSA201型近红外光谱仪，主要部件包括：仪器主机、电源适配器、笔记本电脑、样品杯，GSA数据分析软件，NIRSA化学计量学软件。
三．实验方法：
本次实验共提供有效饮品样品数量28个，并提供了总酸和无盐固形物两个组分的常规检测数据。饮品盛放在特制的样品杯中，采用透反射的方式进行检测。
四. 实验结果：
1. 利用偏最小二乘（PLS1）回归法对一阶微分光谱进行回归、建模。
图1. 总酸组分的PLS 1 回归模型
图2. 无盐固形物组分的PLS 1 回归模型
从PLS1回归模型上看，总酸和无盐固形物的模型较好，相关系数为0.93以上。说明用GSA金光近红外光谱仪检测饮品的总酸和无盐固形物两项指标是完全可行的。
2．模型验证
五、结论
通过这次实验，我们可以得出这样的结论，即GSA金光近红外光谱仪利用光谱数据和校正模型完全能够有效预测饮品中总酸和无盐固形物的含量。针对以上指标，样品数量增加到150~200个之间，数据梯度分布合理一些，预测结果将会更加准确。