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一、实验目的
利用GSA金光近红外光谱仪对甜菊糖提取液中RA、RC、STV和总甙的含量进行建模预测实验，以考察仪器对总甙中各组分含量检测的可行性及准确性。
二、仪器条件
实验仪器为山东金璋隆祥智能科技有限责任公司生产的GSA201型近红外光谱仪，主要包括：仪器主机、电源适配器、笔记本电脑、样品杯；GSA数据分析软件，NIRSA化学计量学软件。
三、实验方式
取甜菊糖提取液共40个，将样品放入特制的样品杯中，使用透反射方式采集光谱。采用其中的34个样品建立数学模型，另外的6个样品用于验证。
四、实验结果
1、建立模型
将光谱数据与样品含量数据关联，采用偏最小二乘法（PLS1），交叉－验证法，用化学计量学软件建立模型。经过逐步优化，最后得到了较为理想的校正模型。
图1. RA指标的PLS1回归模型图
图2. RC的PLS1回归模型图
图3. STV的PLS1回归模型图
图4. 总甙的PLS1回归模型图
可以发现，各组分的含量模型的线性关系非常明显,有较高的相关性，所有糖甙指标的相关性均在0.98以上。
2、模型验证
利用建立好的样品成分含量的校正模型对6个外部样品进行预测，预测结果如下：
预测6个外部样品的结果
五、实验结论
通过对以上实验过程及结果的分析，得出结论：GSA金光近红外光谱仪利用光谱数据和校正模型完全能够对甜菊糖提取液中RA、RC、STV和总甙组分的含量进行准确预测。