根据医学杂志《柳叶刀》24日发布的报告，一项对世界各国“人力资本”进行排名的新研究发现，自1990年以来，中国在医疗和教育方面的投资显著增加，而美国的排名在同一时期急剧下降。
据香港《南华早报》网站9月26日报道，这项受世界银行委托进行的科学研究首次按人力资本水平——即一个人能够以高峰生产力工作多少年——对国家和地区进行排名。研究人员利用195个国家和地区数以千计的人口普查和家庭调查记录，衡量了预期寿命、学习情况、功能性健康和受教育年限，一个国家或地区对教育和医疗的投资越多，得分就越高。
中国现在世界排名第44位，较1990年上升了25位，而美国则下降了20位，目前排名第26位。研究发现，1990年，20岁至60岁的中国人平均能以其最高生产力工作7年，2016年这个数字已经上升到20年；相比之下，1990年美国人的这一数字为22年，2016年这一数字小幅增加到23年。
美国华盛顿大学卫生统计评估研究所主任、这份报告的第一作者克里斯托弗·默里说：“显然，中国正处在上升的轨道上，而没有更多战略投资（尤其是在教育方面）的美国可能会进一步落后。”
默里说，美国人力资本的下降是“我们研究中最大的意外之一。我们的发现表明，教育和卫生投资与人力资本改善和国内生产总值之间存在关联——美国的决策者忽视了这一点，将自己置于危险之中”。
报道称，北欧国家芬兰、冰岛和丹麦名列前三位，荷兰紧随其后。印度的人口几乎和中国一样多，但在长达30年的时间里排名几乎没有变化，排在第158位，数据年限为7年。表现最差的尼日尔的数据为2年。
默里说：“随着世界经济越来越依赖数字技术，无论农业、制造业还是服务业，人力资本对刺激地方和国家经济的作用越来越大。”
研究人员说，他们的研究结果基于这样的假设，即并非所有工作都是平等的，投资劳动力可以提高劳动者的素质。
世界银行行长金墉说，这项研究为衡量各国不同时期的人力资本作出了重要贡献。金墉说：“根据人力资本水平对国家和地区进行衡量和排名，对于将政府的注意力集中在对本国人民的投资上至关重要。”
这项报告中关于中国的发现符合中国国内的研究和观察。例如，与教育部数据一致的是，几乎所有15岁以下的孩子都会上学，中国近一半的高中学生会进入大学。
官方数据显示，随着中国对公共卫生系统的投入增加，中国人的预期寿命也从1981年的67.9岁提高到2016年的76.5岁。
（资讯来源《参考消息》）
国家发改委19日透露，发改委日前与国家开发银行签署了支持数字经济发展合作协议，计划在未来5年内投入1000亿元支持数字经济发展，支持大数据、物联网、云计算、新型智慧城市等领域建设，优先培育和支持一批数字经济领域重点项目，助力数字经济和数字丝绸之路建设。
阿里研究院、毕马威等机构日前发布的2018全球数字经济发展指数报告显示，中国位于2018全球数字经济发展指数第二位，仅次于美国。其中，中国在数字消费者分指数方面排名全球第一。截至2017年12月，中国网民规模达7.72亿。在美国，电子商务用户渗透率达到50%用了14年，而中国仅用了9年时间。
（图片来源网络）
阿里研究院副院长杨健表示，工业经济变革速度慢，企业规模越大，越容易丧失创新的动力，而数字经济技术更新的速度远超工业经济时代。目前世界市值最大的十大公司中，7个都是数字经济公司，最年轻的成立时间还不到20年。
一些业内人士和专家表示，中国已经形成了数字经济发展的庞大市场和深厚基础，未来发展潜力巨大。今年以来，发改委等部门也持续大力推进数字经济发展，推进互联网与实体经济融合，新业态、新消费继续保持快速发展，成为经济发展的重要组成部分。
发改委副秘书长任志武表示，目前，我国创新生态持续优化，新动能培育制度建设不断加强，特别是通过“放管服”改革，优化营商环境，推进大众创业万众创新，不断激发全社会的创新活力。有利于新技术、新产业、新业态、新模式蓬勃发展的管理模式正在逐步形成，新的增长点不断涌现。
专家指出，随着我国网络设施不断升级、行业规模持续壮大、资本市场加码助力以及新兴业态和营商环境的不断完善，未来我国数字经济将保持持续快速发展的态势。目前，互联网与实体经济特别是传统制造业的协同发展仍处于初级阶段，互联网企业要充分发挥在平台、人才、技术、布局上的优势，以融合应用为抓手，加快向生产领域拓展，助力传统产业转型升级。
（资讯来源《经济参考报》）
近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。其应用技术主要包括：语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。
基于计算机视觉技术对医疗影像智能诊断
人工智能技术在医疗影像的应用主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。医疗影像数据是医疗数据的重要组成部分，人工智能技术能够通过快速准确地标记特定异常结构来提高图像分析的效率，以供放射科医师参考。提高图像分析效率，可让放射学家腾出更多的时间聚焦在需要更多解读或判断的内容审阅上，从而有望缓解放射科医生供给缺口问题。
基于语音识别技术的人工智能虚拟助理
电子病历记录医生与病人的交互过程以及病情发展情况的电子化病情档案，包含病案首页、检验结果、住院记录、手术记录、医嘱等信息。语音识别技术为医生书写病历，为普通用户在医院导诊提供了极大的便利。通过语音识别、自然语言处理等技术，将患者的病症描述与标准的医学指南作对比，为用户提供医疗咨询、自诊、导诊等服务。智能语音录入可以解放医生的双手，帮助医生通过语音输入完成查阅资料、文献精准推送等工作，并将医生口述的医嘱按照患者基本信息、检查史、病史、检查指标、检查结果等形式形成结构化的电子病历，大幅提升了医生的工作效率。
从事医疗或辅助医疗的智能医用机器人
医用机器人种类很多，按照其用途不同，有临床医疗用机器人、护理机器人、医用教学机器人和为残疾人服务机器人等。随着我国医疗领域机器人应用的逐渐认可和各诊疗阶段应用的普及，医用机器人尤其是手术机器人，已经成为机器人领域的“高需求产品”。在传统手术中，医生需要长时间手持手术工具并保持高度紧张状态，手术机器人的广泛使用对医疗技术有了极大提升。手术机器人视野更加开阔，手术操作更加精准，有利于患者伤口愈合，减小创伤面和失血量，减轻疼痛等。
分析海量文献信息加快药物研发
人工智能助力药物研发，可大大缩短药物研发时间、提高研发效率并控制研发成本。目前我国制药企业纷纷布局AI领域，主要应用在新药发现和临床试验阶段。对于药物研发工作者来说，他们没有时间和精力关注所有新发表的研究成果和大量新药的信息，而人工智能技术恰恰可以从这些散乱无章的海量信息中提取出能够推动药物研发的知识，提出新的可以被验证的假说，从而加速药物研发的过程。
基于数据处理和芯片技术的智能健康管理
通过人工智能的应用，健康管理服务也取得了突破性的发展，尤其以运动、心律、睡眠等检测为主的移动医疗设备发展较快。通过智能设备进行身体检测，血压、心电、脂肪率等多项健康指标便能快速检测出来，将采集健康数据上传到云数据库形成个人健康档案，并通过数据分析建立个性化健康管理方案。同时通过了解用户个人生活习惯，经过AI技术进行数据处理，对用户整体状态给予评估，并建议个性化健康管理方案，辅助健康管理人员帮助用户规划日常健康安排，进行健康干预等。依托可穿戴设备和智能健康终端，持续监测用户生命体征，提前预测险情并处理。
（资讯来源《中国科技网》）
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