智能经济是以人工智能(AI)为核心驱动力，以 5G、云计算、大数据、物联网、边缘计算、区块链、混合现实(MR)、量子计算等新一代信息技术和智能技术为支撑，通过智能技术产业化和传统产业智能化，推动生产生活方式和社会治理方式智能化变革的经济形态。简言之，智能经济是在数字经济充分发展的基础上，由人工智能等智能技术推动形成和发展的新经济形态。与其他经济形态相比，智能经济主要呈现数据驱动、人机协同、跨界融合和共创分享四大特征，智能经济将为生产生活的诸多方面带来深刻变革，推动人类社会向智能社会转变。
智能经济概念的首次提出是在2019年10月，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏在“2019 年第六届世界互联网大会”上，首次从产业视角结合技术与产品应用整体阐述智能经济概念。李彦宏指出，智能经济将给全球经济带来新的活力，是拉动全球经济重新向上的核心引擎。2020 年 9 月，由李彦宏所著《智能经济》一书，进一步对近年来人工智能如何深入产业持续扩大影响进行了全新梳理，对“澎湃科技 创新动能、推进高质量发展”时代脉络进行了首次系统勾勒。
近日，在国务院发展研究中心和中国经济时报社联合举办的“中国智能经济的发展和产业变革”课题研究结题会上，课题组成员、国研经济研究院研究主管李扬帆表示，“发展智能经济是高质量发展的关键，但发展智能经济亟待解决两方面问题”。
当前全球数字经济即将进入智能化阶段，智能经济的技术要素、产业形态、商业模式加快萌发，并且成为数字经济的先锋力量。率先完成智能化的经济体，必将以高附加值经济活动、高度优化的资源配置、动态均衡的宏观稳态等特征出现在全球经济方阵的领军地位。
但是，发展智能经济亟待解决两方面问题：推动智能经济的政府监管和社会服务模式创新、推进自主可控的人工智能深度学习平台研发应用。
对此，课题组提出四点建议：一是营造有利于人工智能技术原始创新的制度环境。实施“揭榜挂帅”等制度创新，完善社会主义市场经济条件下的新举国体制。二是加大人工智能等新型基础设施建设投资力度。建议各级各部门“十四五”规划优先编列“新基建”项目，重点加大5G、工业互联网、分布式能源、生态环境监测网络、新能源汽车充电桩、智能驾驶车路协同设施等投资。三是探索教育、医疗、文化等重点领域智能化新路径。立足新发展格局，坚持以人民为中心，紧紧围绕人的发展，开拓智能经济新场景新应用。四是建立适应智能时代的国家安全保障体系。坚持统筹发展和安全，牢牢守住信息安全、政治安全、科技安全、能源安全、生物安全、产业链供应链安全底线。
应邀参加结题会的百度集团副总裁袁佛玉介绍，百度认为未来10年会有8项关键技术出现从量变到质变的改变，对经济、社会产生深远影响。这8项技术分别是：自动驾驶、机器翻译、生物计算、深度学习框架、数字城市运营、知识管理、AI芯片、个人智能助手。
“深度学习框架是芯片的上游，AI时代的芯片根据深度学习框架设计和迭代，深度学习框架处在一个非常核心的位置，它的底层技术自主可控非常重要。”袁佛玉说，在PC、移动互联网时代，芯片相对标准，如 CPU、GPU 所用的芯片。但在人工智能时代，很可能会出现大批专用芯片。这既包括在各类终端上使用的相对价格低廉的专用芯片，也包括在云端服务器上相对通用的价值数万元一片的高端芯片。比如智能音箱的语音识别芯片，只要能精准识别人的语音就够了，不需要其他复杂的计算，不需要那么大内存，所以成本可以大幅降低。随着应用场景的丰富，图像、视频、语言专用芯片都有可能出现新机会。
中国宏观经济研究院战略政策处处长、研究员盛朝迅认为，适应高质量发展，推动智能经济发展，未来应着力做好以下几方面工作：一是服务好新发展格局。企业发展要与国家大的战略结合起来，推进科技自立自强，这里面包括本土开展生态建设、核心技术研发、产业基础再造等。下一步要创造更多的应用场景，激活更多的智能经济消费，以服务新发展格局。二是抓好“新基建”。最近，国家发改委等四部门联合印发《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》指出，加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系。对于科技企业而言，这无疑是重大利好，在建设推动数据开放共享的平台方面有可以作为的空间。三是作为平台型企业，要更好地汇聚平台各方，形成良好的产业生态。四是建议成立风险管理委员会。智能经济未来存在不确定性，科技、风险管理方面需要进一步探索，进行前瞻性谋划。
（资讯来源：中国经济网）
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