互联网公司一波又一波的年轻人进入，长江后浪将前浪一波又一波的推向沙滩上，在互联网大厂里工作个三四年你就是老员工了，老员工像手机一样更新换代太快。
互联网大厂内卷厉害，KPI考核高，加班厉害。行业发展快，自我危机意识高，而且工作机制、文化、流程内部职责细化，这就是说花费了时间，却没有获得相应的工作资源、人脉资源，而被相继替换掉。
毕竟，很多的业务是因为时兴而起，很容易被新时兴而干掉，或者被新的模式所替换掉，这就会筛选掉一批人员。
而且，互联网加班太多，没有了学习时间，当被替换掉的时候，当年龄受限的时候，没有新的知识、新的的资源来支撑去新的公司就职。
因为疫情的原因，我们这几年的生活好像越来越难了。
居家办公，居家网课，工厂间歇性停工，各地旅游业几乎停摆，就连网上买东西，可能也会因为突然蹦出来的中风险而在路上耽搁一两周。
经济越来越差，大环境越来越差了。
从较高的层面上来看，大环境的差似乎是个模糊的概念，而对于个人而言，是否能找到不错的工作赚到钱，这是最直观的表现。
那我们就来聊聊就业的大环境。
不谈传统行业，已经很差了，就不用再探底了。例如土木，机械，因为房地产市场 的降温，土木人本就凄惨的境况，雪上加霜。
那酒店、医疗、教育、旅游这些实体行业呢？
酒店、旅游什么样想必大家都清楚，各地光是破产关门的酒店，就高达十几万所。
教育行业，去年几乎80%的在线教育公司都在裁员，新东方，猿辅导，学而思，刚拿到offer的同学可能隔天就被劝退了。
人工智能目前还不能替代基础的基础工作，只受当前发展阶段的限制。
可以看到，京东的物流中心现在都在用机器人，效率还是很高的。我相信在未来，人工智能会像玩游戏一样。
另外，在中间层的劳动力成本由于人工智能的介入而大大降低之后，资本家们难道不会从底层做起吗？商业竞争带来的压力，必然迫使人工智能在未来向附加值较低的领域发展，全面取代人工劳动。
最容易被人工智能所取代的行业，是重复性、机械性和可替代性职业，最有可能的职业是工厂员工、电话销售员、照片分析员等。
这类职业通常是高度重复性和机械化的。就像工厂里的员工日复一日，年复一年地在流水线上工作一样。
在一些产品的制造业中，需要大量的员工。而每个员工都负责流水线的某一部分，他们负责自己的每一个领域。紧密相连，密不可分。只要人工智能普及，这些流水线上的员工都可以更换。
人工智能比人工智能好得多。首先是错误率。人工智能的错误率远远低于人类。降低了错误率。不仅降低了成本，而且提高了工作效率。而且只在劳动力成本方面。一条流水线使用人工智能机器和人，成本可想而知。
