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学历差，如何进入金融行业？

学历差，如何进入金融行业？ 金融小伙伴career
2021-12-29
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导读：金融入门易、深入难、做精做透势比登天。


金融入门易、深入难、做精做透势比登天。
 
很多同学就是不清楚自己能否进入金融，不了解金融行业到底是做什么的？
对于金融没有什么背景经验？不知道进入金融行业能做什么？
哪些岗位真的算金融行业？
进入金融行业需要什么技能？
 ……

对此，本篇详细说说金融行业。


岗位性质上来划分，金融行业，一般划分前台岗，和后台岗。前台包括客服，客户经理，投资顾问，大客户经理，分析师，电子商务，营业部，IB部门，营销管理部门等。
 
一个金融企业，他的利润贡献，很多是来自于前台。前台各部门和员工，构成公司的主要的利润中心。后台岗位，主要为IT，财务，风控，交易，结算，法务，企宣，行政，人力资源，合规稽查，金融工程，固定收益，财富中心，产品发行等部门。
 
金融领域里面，各个细分行业，部门架构都不太一样，上述是基本上，每个行业都设的部门。如果后台部门不强大，不能提供技术支持和价值输出，那么这个公司，就是靠前台员工坑蒙拐骗了，若干个个体户的联合体。
 
优秀的后台部门，是一个金融企业的价值中心。


一、金融到底是什么？

金融的本质，就是信用，风险，交易，融资，财富管理。
 
信用，是整个金融全领域的最根本的基石，也是全球资本市场得以维系的基石和最终之锚。

如果没有信用，那么就不会有通货，人类就会退回到物物贸易的时代。有了信用，通货才有价值，因为通货的本质，就是一种主权信用负债。

有了货币之后，各个国家的国民经济，全球国际贸易，才能得以良好运行。解决了货币这个度量衡的问题之后，就可以进入交换的环节。
 
后来，人们发现，很多商品的流通，其本质只是产权的转移，并不需要实物的交割。那么问题就升级了，那就是资产证券化。
 
资产证券化之后呢，交换就变成了资本市场上的交易。资产证券化，大大促进了商品流通和交换的效率。也促进了国民经济的繁荣。于是，资本市场开始形成了。


在资本市场上，人们因为对世界的理解和信息的占有不一样，所以导致交易标的物的价格，就会起起伏伏。

价格波动的本质，就是交易主体，对当下的市场，看法出现了分歧。一个没有分歧的市场，标的价格是没有波动的。
 
因为价格在不停的波动，那么一笔交易，既可能会是正收益的，也可能会是负收益的，没有一个人想承担亏损，所有的人，都希望得到一个正收益的结果。这个亏损，对交易者来说，就意味着风险。

信用，给资产定价，资产证券化，都解决了。那么，接下来自然而然的，就是解决风险的问题，对风险进行管理。干脆把风险也证券化好了。于是，就出来了各种金融衍生品，各种给风险定价的模型。

融资，是资产证券化之后，水到渠成的事。有钱的想把钱兑换成正收益预期的资产。有资产的，想出让部分股权或资产，兑换成资本，进行经营扩张。

有了风险管理工具之后呢。那么，固定收益，绝对收益，财富管理，这个巨大的市场，才成为可能。

很多专业的投资机构应运而生，资本市场，进入了机构化时代。


 
二、金融业需要什么样的人才
 
金融行业近几年一直强调：复合型金融人才。
 
财务、估值、数据分析等多项技能，还需要跨部门参与其他业务线的工作。
 
同时，随着大数据、人工智能、云计算、区块链等新兴技术对金融行业的重新赋能，科技成为金融行业发展创新的重要元素，金融人才需求正在经历一轮快速变革。
 
行业需求不仅仅是传统金融、经济领域的垂直专业性人才，具有金融相关知识，并能通过科技手段为企业持续赋能的金融科技复合型人才，这一需求也急剧上升。
 
另外金融业还需要综合型专业金融人才。
 
作为传统金融，各个传统金融的细分领域，对专业人才的需求永无止境。
 
如投资银行、资产证券化、新型投资理财、宏观金融分析、法律、咨询评估等高级专业人才都非常紧缺。
 
市场瞬息万变，客户的需求也一直在变，金融机构需要的是真正具备贴近用户、洞察客户痛点，能够提供解决方案、具有金融产品研发能力的综合型专业人才。



三、如何进入金融行业
 
1、你要真正热爱这个行业。
 
我一直觉得作为本科专业，需要宽口径、厚基础，理想和情怀还是很重要的。如果抱着功利的角度，同样是应用学科，这个专业未来几年并不会比学会计、学工程更好找工作。
 
但是，从事金融这个服务行业，无论是在学界、监管亦或是行业，都会比大部分其他领域的人更为及时和清晰的感受到国家的发展和社会的变迁。
 
商行、投行业务覆盖社会范围之广阔；券商研报内容之博大；资产管理伴随每个人生命始终……这也是它的魅力所在。
 
2、本科四年花一半以上的时间学数学和编程。
 
甚至本科读个数学、统计学双学位也是个很好的选择。
 
3、注重思想和框架而不是背诵知识本身。
 
以我之浅见，本科阶段金融学专业最重要的不是知识，而是思维模式和逻辑框架。

金融学理论之庞杂多样令人发指，很多问题背后有不同的理论支撑（比如各类资产定价模型），由于从根本上是基于不同的假设，甚至可能是相互矛盾的。因而比“它是什么”更重要的其实是“它适合哪”、“它因什么基础而存在”。
 
4、做好经常受挫、终身学习的准备。
 
金融学，说到底研究的是一堆概率事件，我们既不知道一个政策下去市场会有50点还是100点的反馈，也不知道小米到底是值五千亿还是两千亿。
 
所有的一切都由市场来最终检验。因此，学这东西就要时刻做好被打脸的准备，而且很可能昨天还洋洋得意，转过天来就一败涂地。
 
另外，不仅是基础理论层出不穷，就连政策、技术这些变量也让人应接不暇，因此，做这行基本上不是学到白头，就是被迫转行了。


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