随着大模型技术快速迭代，我国企业在模型效果与训推性能上持续突破，在激活存量市场升级的同时，也加速AI技术向中小企业与创新主体普惠。当前，以Agentic AI为代表的自主智能范式兴起，OpenClaw等自主执行框架逐步普及，推动AI从被动交互向自主执行演进，对底层AI基础设施的计算资源调度、推理优化深度、运维保障效率等提出更高要求。在此背景下，中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟（AIIA）启动“可信人工智能基础平台（AI Infra）”系列评估，覆盖大模型与传统机器学习，以标准化手段支撑AI产业高质量发展。
评估面向技术提供方与使用方双主体，聚焦大模型软件平台、智能体基础设施、大模型计算资源平台、大模型一体机、边缘AI平台、AI中台等主流产品形态。共设置20项核心评估内容，全面覆盖基础功能、优化技术、训推性能与稳定性等核心能力，为平台建设方提供技术优化方向与能力认证依据，助力其提升产品竞争力与场景适配能力；同时为行业用户提供权威、清晰的选型参考，有效降低技术选型与落地试错成本，推动AI基础设施规范化、规模化落地，为人工智能深度赋能千行百业筑牢坚实底座。具体评估项目如下：
其中，（★）评估项目将依据国内标准与ITU国际标准开展双评估。
截至当前，AI Infra评估体系已面向34家单位完成74个模块的测试。
中国信通院将持续推进“可信AI—AI Infra”系列标准建设与能力评估，促进企业智能化转型。诚邀业界积极参与标准制定与应用实践，共抓智能时代发展机遇！
评估联系方式：
宇老师
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刘老师
18610124860