自从上两天幻方量化在官微发文称，2022年，幻方量化共计向慈善机构捐赠2.21亿元。公司员工“一只平凡的小猪”个人捐赠1.38亿元。
看到这个消息，金融圈里做量化的人谁不想成为“一只（不）平凡的小猪”。
捐款都能捐到1.38亿，那他的工资可谓是令人羡慕向往。
所谓量化，又被称为“金融界的码农”，指通过数量化方式和计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目标的交易方式，主要特点是从根本上解决了人性弱点对交易的影响。
简单来讲，量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数学模型去践行投资理念、实现投资策略的过程。
它的基本理念是利用计算机技术结合一定的数字模型去实践投资者的思想和策略。
在量化投资体系中，具体到选哪个股票买，哪个股票卖，买卖多少量，这些决策都有电脑程序做出，数字资产量化也是同样的道理。完全自动化的投资系统，是每一个量化投资者的梦想。
这就好比造出了一台印钞机，只要把机器打开，在那里夜以继日不停的工作，而机器的拥有者则可以去睡大觉，每天躺着收钱就行。
2022年上半年，A股4901家上市公司中，有2892家公司对外捐赠。其中，长江电力、宝丰能源、伊利股份捐赠金额位列前三，分别为2.71亿元、2.5亿元、2.17亿元。
聚焦到量化私募，明汯投资、灵均投资、九坤投资均公布参与过公益项目，但多数未披露具体捐赠金额。
例如，2022年底，灵均投资在全国7个省（自治区）启动建设“梦想中心”；2022年，九坤投资联合中华慈善总会，发起慈善信托基金。
在量化私募圈，素有“北九坤，南幻方”、“四大天王”的说法。
目前，我国的私募量化处于快速发展阶段。2010年股指期货的上市迎来量化的第一轮爆发式增长；至2021年，量化私募大放异彩，9家量化私募成功晋级百亿；
截止1月10日，百亿量化私募数量已达28家。在量化私募领域的比较中，其中，11家在2022年取得正收益，上海宽德、思勰投资、珠海致诚卓远业绩排名靠前。
从数据上看，量化私募大幅跑赢主观选股的私募同行。比如，白鹭资管连续两年均取得正收益，其中2022年收益1.65%，2021年收益13.06%。
尽管百亿量化私募家数与2021年持平，但是百亿私募面孔却出现更新。既有量化私募新晋百亿，也有量化私募暂时退出百亿行业。
相比量化私募整体，百亿以上量化私募的指数增强基金具有更高的超额收益。
不过，在过去两年，幻方量化因规模快速扩张和业绩大幅回撤多次受到市场关注。
算法是在复杂数学的基础上，通过高级优化形成的，因此量化基金经理往往需要金融知识、数学和计算机能力的强强结合。
事实上，在海外发达资本市场，量化交易已经非常成熟，欧洲及美国的机构交易大部分都由量化交易完成，这个数值已经达到了70%左右。
而在中国，量化交易是一个相对来说比较新兴的行业，这些年冒出了像幻方、灵均、九坤、明汯这样的头部量化基金公司，而在海外Citadel、文艺复兴公司、Two Sigma、D.E. Shaw等都是响当当的存在。
有量化机构表示，2022年以来，监管机构已经跟市场主流的量化机构建立起了高效的数据和信息同步机制，这有助于提高量化行业的整体监管透明度。
相对于量化投资在欧美已走过将近半个世纪，中国量化投资还有很长的路要走，未来行业不断稳健前行离不开行业的自律，更离不开监管适度的呵护。
量化私募去年在指数增强、股票多头等的快速布局，推动了量化的爆火及规模的扩张。100亿以上规模的私募，其基金数量、规模方面处于中国领先位置，也就是说，中国顶级量化私募筛选的基本标准为私募规模100亿以上。
2021年共有28家中国顶级量化私募基金公司，其中，有16家是2021年新入围的顶级量化私募，2021年中国顶级量化私募基金公司排名第一的是鸣石投资，排名第二的是佳期投资，排名第三的是聚宽投资。
私募排排网数据显示，在112家百亿私募中，有业绩展示的私募管理人为92家，2022年平均收益为7.16%，正收益百亿私募占比26%。
2022年百亿私募前三名分别是迎水投资、玖瀛资产、明毅基金。
2022年百亿量化私募数量与2021年持平，28家百亿量化私募平均收益-1.33%，11家正收益，赚钱百亿量化私募占比40%，上海宽德、思勰投资、珠海致诚卓远业绩称雄。
1、多金的小猪捐款1.38亿，是不是已经财富自由了？
量化从业者的整体素质比较高，基本上是名校毕业的硕士、博士，像是清华、北大、常春藤排名前20的院校背景毕业的，专业普遍是数学、物理、统计、计算机这些工科背景。
正统金融或者商学院毕业相对较少，他们这个层次的人员即便不是做量化，换一个其它工作薪资待遇也是比较拔尖的。
基金能赚多少钱，基金从业者能分到多少钱最终也是建立在基金规模和业绩表现上的。
做量化需要的人员相比较传统的基金公司相对较少，因此进行分红或者发放年终奖时，平均到每个人头上的钱就会显得比较多。
量化基金这个行业说到底做的也是资产管理，计提的是管理费，这个和普通的基金公司没有任何差别。而资产管理行业的竞争非常激烈，行业二八分化极为严重，20%的私募管理人掌管了80%的资金规模。
如果长期业绩不达预期，别说拿高收入，整个基金公司可能都面临退出、清盘的风险。
私募的收入主要来自两方面，即管理费和业绩提成。一般情况下，公司会拿走业绩的20%，而其中的1/5属于投研团队。
量化是一个强竞争但高利润的行业，成功的量化策略在合适平台，可以很轻易的创造巨额财富，当然就能获得更高的市场价格。
量化私募的从业人数在整个金融行业里占比很小，岗位需求不是特别多，因此竞争非常激烈。有成熟策略的人才和团队的量化私募，往往会开出很高的工资。
在幻方量化员工捐款1.38亿之前，量化从业者的收入状况就时常引发大家的关注。
2021年12月，一则“某量化私募基金年终奖5000万”的消息同样刷屏社交网络。
这则消息的发帖博主称：“同事的同班同学做量化，今年奖金超过5000万元。“从某种程度上来说，大家关心的其实不是量化本身，而是量化这个充满“神秘感”的行业究竟有多赚钱以及什么样的人能够从事量化交易行业。
相对于普通金融从业者、研究人员，量化基金从业者的整体薪酬水平是偏高的，但也绝对不到人均年终奖5000万元，人均可以捐款1.38亿这个水平。
能达到那个收入水平的人本身已经是行业的佼佼者，属于凤毛麟角。
1月初，一位从业五年的量化交易员，晒出自己从公司内部系统截屏的收入数据，2022年其收入达到2350万美元。
他坦言：“自从自己工作后每两年总收入就可以上一个台阶，工作五年已经赚了刚毕业时候想不到的数字，想找个没人认识的地方偷偷炫耀下。”
我也有认识做量化的朋友今年的年终奖1200万，虽然说没有5000万的那个震惊，但也是很高的奖金了。
私募量化基金是金融行业的塔尖，但是这个行业真的是拿实力说话。
业绩不好，客户分分钟拿钱走人。所以量化幻方也存在管理资金规模由千亿的规模跌至600亿。
比如幻方量化曾以日薪千元的工资招募实习生，要求不多，一周可实习4天，热爱技术、编程能力强，对量化投资感兴趣。
但是幻方量化的团队就是由奥林匹克数学、物理、信息学金银牌得主，ACM 金牌得主，AI 领域大牛和领军人物，拓扑学/统计学/运筹学/控制论各学科博士等组成的。
就是说你首先是清北或者海外名校毕业的，还得是曾经的奥林匹克数学、物理竞赛奖牌得主。
九坤投资的招聘计划也是一样要求严格，除了要求是海内外顶尖院校相关专业TOP 1％之外，还有“竞赛大神”“工程高手”等门槛。
此外，多种IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）、ICPC（国际大学生程序设计竞赛）等竞赛成绩也是加分项。在满足基本招聘要求的前提下，面试时招聘者还会询问CPA、CFA、GRE和托福成绩等，甚至包括高考成绩排名和高中就读学校也成为判断标准。
薪资待遇方面，为了抢人才，头部的量化私募开出的薪资待遇也是很优厚的。
在2016年的时候，九坤投资的招聘启示上，高频交易岗能力、经验最高者就已经给到百万年薪了。
还有在2021年的时候，鸣石基金最高开了200万年薪。
在资本市场，量化投资一直是个比较“神秘”的存在，它有许多的别称，比如程序化交易、算法交易、智能交易、黑箱交易，但整体上来说就是用一套数理化的方法在资本市场进行投资交易，而不是靠人主观决策。
而专门用量化投资方法在资本市场从事交易的基金公司便被称为量化基金。
相比较市面上一些主观交易的基金公司，量化基金的交易模型往往充斥着复杂的数学公式，晦涩难懂的概率、统计逻辑，甚至应用了深度学习、人工智能的方法，因而投资者一听到量化基金就会产生一种“不明觉厉”的敬畏感。
其实从一些知名量化私募里就可以看出，能够去做量化投资的都是有天赋的天才。
举几个例子吧，明汯投资的裘慧明，拥有美国宾夕法尼亚大学物理学博士、硕士学位，复旦大学物理学学士学位。14年创立上海明汯投资，现任明汯投资董事长。
幻方量化徐进：浙江大学竺可桢学院混合班，浙江大学信号与信息处理博士，博士期间主要研究方向为机器人自主导航、立体视觉、模式识别、路径规划及机器学习等。
现任幻方量化技术总监/基金经理，从事策略研究工作，并负责技术开发团队的管理。
因诺资产徐书楠，任因诺资产投资总监。2017年上海市青年拔尖人才、上海市青年金才获得者，清华大学本科、麻省理工学院硕士研究生。
李爽，中国科学技术大学博士，博士毕业后加入因诺资产，对因诺人工智能模型体系的研发与应用做出了杰出的贡献。2020年晋升为因诺资产合伙人、研究总监。
王启华，CTO。中国科学院联合培养硕士，参与多项国家973、863项目的系统研发，曾在大型央企担任系统开发负责人。
启林资产王鸿勇，公司创始合伙人；北京大学物理学博士；德国亥姆霍兹研究所博士后；上海市青年东方学者；曾任上海大学物理系副教授。
曾在物理学最顶尖期刊PhysicalReview Letters上发表三篇权威学术论文，在其他SCI高水平杂志上累计发表文章20余篇，发表文章被多次引用。
灵均投资马志宇毕业于美国斯坦福大学金融数学与电子工程专业双硕士，毕业后即进入美国最大的量化对冲基金之一Millennium, LLC，期间从事美国、欧洲、日本、香港等全球股票市场多因子策略的模型研究与投资。
九坤投资王琛，清华大学数学物理学士、计算机博士。曾就职于美国量化对冲基金；依靠其扎实深厚的数学、计算机理论功底，对量化交易、尤其是高频交易有着深入和独到的理解。
学校方面都是数一数二的名校，学历方面不是硕士就是博士，还有就是对研究、研发方面有所成就的人才。
量化投资的大佬们都有一个门槛：物理学或数学博士起步，解决问题的能力超强。
早慧、数学好和鼓捣新玩意几乎是量化大佬的标准配置。
量化分析行业是一个有些看重天赋的行业，你对于数据非常敏感，对于市场的理解很深刻，可能你的成就远比没有天赋，天天努力的人成就大很多。时间并不重要，重要的是你什么时候掌握了自己的盈利模式。
个人觉得爱琢磨，愿意在这上面花时间的人比较有天赋，很多人可能觉得自己也爱思考爱琢磨，比如研究各种技术指标，学习各种策略，学习各种各种算法，但这并不代表你有天赋。
金融说到底交易的是人性，要理解交易的本质和市场的运行的本质。
还有就是要有扎实的金融基础，如果没有扎实的金融基础可能很难理解市场运作的本质，每个事物都有他的运作机制。
还有就是以前其实很不喜欢天赋这个词，因为一说到别人没天赋好像就是在所有事物上否定这个人一样，后面发现并不是这样，所谓的天赋就是这个人的特性。
比如说口才好的善于社交，这就是他的天赋，口才不好的一般内心活动非常丰富，但他们善于思考，往往是自己一个人的内心思考，每个人有自己特性，这就是他们的天赋，在自己不擅长的领域努力很难获得成功。
目前各机构的量化团队基本上是一个萝卜一个坑，除非你能力出众或际遇非凡，否则很难获得顶级团队的青睐。
国内量化投资界目前不缺新人，尤其是核心投研岗位不缺新人。
然而硬币的另一面是，大多数团队都严重缺乏兼备量化基本技术和原创想法还不固步自封持续学习的人才。
如果有办法证明你就是这种类型的人才，那么优秀团队的核心岗位指日可待。
市场上熟练掌握量化工具但缺乏原创想法的人和有独到想法但不懂量化的人都有不少，但真正兼备技术和原创想法的卓越的量化投资者总是凤毛麟角。
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