Kuaizi 4.0正式发布 ，人人都能「编拍剪投」

Kuaizi 内容商业AIGC应用平台上线以来，经过了三次升级，已经成为各行各业商家首选的企业级AIGC应用平台。

 

超过5000家客户，通过Kuaizi平台生产分发超过5000万条有效商业视频，总秒数超过17亿秒。

 

Kuaizi产品也进入到很多崭新的活力行业：新能源造车品牌，线下连锁美业品牌，北美地区餐饮服务商.......

 

在内容商业，AI有助于从业人员拓展角色，身兼多职，并前所未有地促进商业B端与消费者C端，通过生成式AI共创内容，并实现内容价值放大。

 

因此，围绕：1.人人都能编拍剪投 2.AI生成灵感伴随始终，两个主题，Kuaizi推出了下一代平台：Kuaizi 4.0

角色分工的融合拓展

 

Kuaizi 在2.0阶段，对内容工作流的编、拍、剪、投、管进行了清晰的解构，企业用户里的不同角色可以得到针对该角色的相应工具，这个工作流的打造，获得了市场的认可。

在不断加深用户的场景理解后，Kuaizi发现单角色用户的需求不断拓展，如商业编导，希望通过AI去直接生成内容；剪辑运营人员，也希望通过AI去获得灵感和创编能力。

 

而从企业层面，也期待现有团队配置能不断发展能力，拓宽职能边界，来提高团队的战斗力和效率，保持长期竞争力。

 

因此Kuaizi 4.0的第一个特点是在保留清晰的团队协同工作流的情况下，打破不同角色的隔阂，将内容商业的「编拍剪投」角色融合为一体，让所有用户都能具备全面的内容商业AI能力。

 

因此在用户体验上，每个企业主帐号下的单席位用户，将不再受角色和功能限制，开户即可以马上获得全链路的企业内容AIGC应用使用权限，这样团队的工作内容和职能可以随着业务需求，灵活拓展。

 

各角色所需要的数据权限控制怎么处理？不用担心，数据的安全浏览和操作权限仍然可以按企业的内部管理需求，进行单用户自定义，保证了数据的有效内控。

 

顺应趋势的生成式AI应用交互体验

 

AI正在定义新一代的软件应用交互，如何让大语言模型与用户实现有效对齐，并创造实际价值，是AI应用层企业的关键工作。对此Kuaizi思考了许多。

1. 统一的GenAI交互组件

首先，在学习和吸收了全球众多领先AI应用的交互体验之后，Kuaizi 4.0版本，设计了一套更统一的生成式AI交互组件。如：

 

01. 小K的Copilot场景

当你需要的时候，小K会自动提出建议；而当你提示一个需求的时候，小K会将执行思路逐步告知，并展示所参考的知识库来源，提高结果的可信度。

02. AI视频理解场景

视频通过轻量的卡片呈现，可灵活拖拽，AI大模型接收视频数据后，会将视频解构的流程一一告知，即减少了用户在流程里的等待焦虑，又加强了人与AI的结果对齐。

 

03. 文生图场景

通过灵动的进度条和分步结果，为用户逐步展示图片生成的过程和结果。

 

2. 视觉VI升级

其次，Kuaizi 4.0升级配合了VI的再次迭代，基于Kuaizi灵筷视觉系统，我们增加了具有玻璃质感的图形设计，并将视觉层次从2D拓展到2.5D，引导更深度人机协同的感官体验。

 

3. 工作台UI升级

最后，4.0平台的首页和导航更加简化清晰，伴随着角色的融合，提供了更直观的内容商业操作路径。

 

首页工作台的分区更加紧凑，左边为导航栏，中间为带有数据推送面板的主工作区，右侧则为Copilot区，让AI伴随始终。

 

全新增加的「灵光推」数据推送面板将持续展示用户当日动态，包括全网获取的灵感洞察，以及用户最关心的数据卡片。

 

生成式AI能力持续演进

Copilot和RAG伴随始终

 

Kuaizi 4.0在AI能力方面将有全方位大幅度提升。

 

1. RAG技术

RAG检索增强生成技术，是一种优化大型语言模型输出的技术，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。

 

它利用大规模的语料库进行信息检索，为生成过程提供丰富的背景知识和上下文信息，从而提高生成结果的准确性和多样性。这是目前受普遍欢迎的AI应用层技术。

 

通过引入RAG技术，Kuaizi将大幅迭代平台内和全网的AI检索能力和知识库理解能力，可应用的场景非常多。

 

后续会在4.0平台推出一款内容商业搜索产品，用户在Kuaizi平台输入“新能源车外观设计”，就能从全网最相关的内容视频和图文平台，获取到行业对于该话题如何进行内容表达，包括视觉和口播呈现，并获得AI总结的结论和建议。

 

用户有一份小红书的内容热点报告，Kuaizi平台将提供方便直接的文档类实时检索和问答，且嵌入多模态的理解和推理能力，秒级理解行业报告，并直接应用到内容生产流程。

 

大型客户拥有不少自有的知识库，比如高表现视频库或者文案库，希望在内容生产中进行调取使用，采用RAG技术能实现与Kuaizi平台对接，进行插拔式挂载，灵活方便，也保证了数据集的安全性。

 

Kuaizi十分看好AI搜索在内容商业领域的广泛应用。

 

2. NARRA模型

一个月前，Kuaizi推出了灵感三件套产品，这是首个由Kuaizi自部署大语言模型驱动的应用产品。

 

这个模型内部代号为「Narra」，也就是Narrative这个代表“讲故事和叙述能力”的英文单词的简称。

 

这是Kuaizi针对商业短视频多模态自研的大模型，具备视频内容语音理解与生成，图片理解与生成，视频一键融合和生成的多模态大模型能力。

 

它支持视频音频无缝转文本，并 AI 生成自有语音口播模型；

支持视频帧级别内容理解，并生成结构化物品或者场景标签；

支持视频片段高光时刻识别，并针对性自动生产转场特效或花字装饰；

支持视频动态背景 AI 生成并替换；

支持 Vlog 精彩视频的一键融合和生成等等...

Kuaizi 4.0将深度挖掘Narra模型的潜力和应用。

3. 逐步引入更多GenAI模型

Kuaizi也会与行业开放共创合作，引入更多行业优秀的生成式开源模型或者API，为用户不断拓展更多GenAI应用场景。让AI模型能用，好用，到爱用。

 

除视频之外，Kuaizi将增强文生图能力，为品牌和商家覆盖图文内容智能应用。

 

也将逐步引入文生视频、图生视频模型，为缺乏素材能力的客户提供AI原生素材补充。

 

★ 文生视频由生数科技Vidu模型生成

 

AI生成音色效果正在不断进化，更自然，配音效果更好。文生音乐模型也能为客户提供更高效的多样化视频背景音乐。

 

 

 

场景工具深化升级

 

对于编拍剪投各个工作流场景，Kuaizi 4.0也进行了有效升级。Kuaizi会简化流程，并对一些工具进行调整优化。以下是一些主要的场景：

1. 编导场景

将推出一个更接近用户原生使用习惯的脚本创作工具，结合此前的结构化脚本视图，提升脚本AI撰写的效率。

 

2. 素材生产场景

将增加「拍摄任务」，编导写好脚本后，可生成拍摄任务，并向拍摄成员发送上传素材提醒，进行更有效的“编拍”协同。

 

原有素材库也将进行改造，可通过AI解析内容，实现智能检索，并新增资源库，引入视频音乐等外部资源，结合AI生成模型为缺少素材的用户补充内容。

 

3. 合成量产场景

除了优化用户常用的短视频智能混剪及一键成片工具之外，「百搭卡」产品将进化为小红书图文集智能创编工具。用户只需上传图片，AI便能对图片进行理解，自动撰写图片故事，自动排版生成多样化图集进行分发。

 

4. 投放分发场景

将持续以客户业务增长服务，主要增强商机互动管理能力和数据分析建议能力，比如评论智能回复，和AI数据报告等。

 

希望这些升级，能让越来越多用户一站式实现「编拍剪投」，生产出更多消费者更喜爱的内容，加速业务增长。

 

 

Kuaizi 4.0 亮点总结

Kuaizi 4.0对工作流角色分工做了进一步融合拓展，提升了生成式AI交互体验，引入RAG检索增强技术及更多生成式模型应用，并对众多场景的工具进行了升级。此次升级的功能超过100项。

 

从今天12点开始，Kuaizi 4.0焕新全量推送，用户可以立刻感受新工作台以及一部分升级功能，另外一系列的功能升级和新产品，将在后面几个月逐步在4.0平台上推出。

 

Kuaizi也将学习和拓展全球优秀技术，持续打磨出能用、好用、爱用的内容商业应用产品，用更专业和细致的服务，实现“用生成式AI为全球品牌和商家讲好故事，直接促进商业增长”的使命。