目前，以OpenClaw、 WorkBuddy、 Coze、 GLM Agent、CodeBuddy、Kimi Agent等为代表的 AI 智能体工具快速进入公众视野，桌面智能体、端侧智能体、云端 SaaS 等多形态智能体产品密集上线，应用于办公自动化、代码生成、智能助手、企业协作、数据分析、流程自动化等场景，大幅提升生产效率与用户体验。但AI 智能体因具备自主规划、外部工具调用、插件接入、环境交互、长流程执行、本地系统操作等能力，安全风险显著高于传统 AI 应用，工具劫持、越权操作、隐私泄露、行为不可控、本地文件篡改等问题频发，行业亟需统一、可落地的安全分级标准开展能力评估。
为规范 AI 智能体应用安全能力、明确安全等级、引导产业健康发展，促进行业自律，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）安全治理委员会启动《AI 智能体应用安全分级》规范编写工作，目前已经形成初稿，现诚邀相关专家参与讨论，广泛汇聚产学研用各方意见，完善规范内容，加快推进编制与落地工作。
（一）
核心内容
聚焦AI 智能体应用安全分级方法，建立多维度综合评估体系，最终给出1星—5星安全评级（5星为最高安全等级），覆盖当前主流智能体产品与典型应用场景。核心评估维度如下：
(1)智能体基础模型安全性：底层大模型鲁棒性、抗攻击能力、安全对齐、漏洞修复与迭代机制；
(2)智能体工具调用安全：API/代码执行/文件操作/网络访问等权限管控、沙箱隔离、恶意调用防护、最小权限执行；
(3)智能体内容安全防控能力：有害内容拦截、提示注入/越狱攻击识别阻断、输入输出安全校验；
(4)智能体场景任务执行可靠性：复杂任务行为可预测、指令遵循准确性、异常监测与紧急中止、人工干预机制；
(5)智能体数据安全管控能力：全链路数据采集/处理/传输/存储合规、隐私保护、数据最小化、脱敏与销毁；
(6)智能体身份认证与访问控制：身份鉴别、用户授权、多智能体协作信任链、操作溯源与审计；
(7)智能体透明度与可解释性：决策可审计、行为日志完整、风险告知、操作可追溯可核验；
(8)智能体运行环境与供应链安全：部署环境加固、第三方组件安全、通信加密、漏洞响应机制；
(9)智能体本地/端侧安全防护：本地文件系统访问控制、端侧数据隔离、离线安全策略、硬件级安全防护；
(10)智能体多智能体协同安全：跨智能体通信安全、权限边界、协作流程审计、联合决策风险管控。
（二）
参会对象
(1)高等院校、科研院所：人工智能安全、网络安全、可信AI等领域研究团队与专家；
(2)科技企业与AI智能体厂商；
(3)重点行业用户：金融、医疗、政务、教育、企业服务等AI应用建设单位；
(4)标准化组织与行业协会：人工智能、网络安全领域标准化相关机构。
（三）
参与方式
请有意参会单位/个人于2026年4月7日前，扫描下方二维码填报信息，会议时间另行通知：
（四）
联系人
陈老师 13661070401（同微信）
陈老师 18500022046（同微信）