►领导者说：
大多数决策并不重要，但有一些关键决策却很重要。无论我们做出正确的决策还是错误的决策，它们都会深深影响我们的生活、我们经营的组织，甚至是我们的国家。领英的创始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）在文章中谈到了如何在创业过程中做出正确的决策。他认为，决策是创业的核心能力之一，某个决策可能看起来并不重要，但随着时间的推移，累积起来就会产生巨大的影响。
作者 ｜ Reid Hoffman 编译 ｜ 张三丰
分享 ｜ 领导者管理笔记「ID：GoToLead 」
决策是创业的核心竞争力之一。当你每天在公司忙得不可开交时，你也有可能还要面临每小时要做许多决策的境况。而且，即使这些决策看起来并不重要，但每个决策的影响，无论多小，都会迅速累加。比如说，改进你的决策可以使你的效用函数在每个决策中增加0.5%。但在1000个这样的明智决策之后，同样的函数会增加147倍。
尽管有这么大的影响，但做出明智决策的方式往往被忽视了。
01
何为明智的决策？
企业家和高管们会安排各种各样的事情来提高自己，参加一个特定技术的课程，阅读一本关于风险交易的书，练习间歇性禁食。然而，很少有高管停下来问一个简单而有力的问题："如何才能使我的决策变得更明智？"
顺便说一下，"更明智 "并不仅仅意味着 "更准确"；它还意味着 "更快"。
企业家所面临的许多决策都有很高的风险，实际上可能意味着公司的生与死之间的区别。当面临如此重大的决策时，人类的正常本能是放慢脚步，收集所有可用的信息，并在做出决策前对各种可能性感到满意，然后再做出决定。这种本能对于创业决策来说几乎是100%的错误。
我把创业决策描述为面对一个凶险的雷区（深夜，在浓雾中......），并决定冲过去。核心技能是学会如何快速、果断地调整路线，以避开最危险的雷区。
在评估创业者时，我分析的一个关键因素是他们如何做决策。这对连续创业者来说尤其如此。如果他们是那种学习能力强的人，他们利用过去的经验使自己的决策更加完善，那么他们在从招聘到战略再到销售方面就有巨大的优势，使他们在第二次创业中占得先机。但如果他们没有提高决策水平的动力和自我意识，可能就不值得付出经验溢价来投资他们。
02
在闪电式扩张中做决策
如果说创业需要大量的决策，那么企业在闪电式扩张过程中就增加了决策的速度和风险，这意味着，创业者更需要学习在充满挑战的环境中迅速做出正确的决策。
我从自己的创业经历中知道了这一点。在成为创业者之前，我一度认为自己非常善于做出明智的决策，部分原因是我认为自己很聪明，部分原因是我认为做决策就像掌握一项运动一样简单，许多人都有类似的错觉。
很快，事实证实，认为决策很简单让我在创办我的第一家公司SocialNet时，在做决策这件事上屡屡犯错。
有时候我做决策太慢，有时我做的决策不够明智，有时又慢又不明智。这些经验，慢慢的使我完善了我的决策框架。
许多管理者会将这些失败归咎于他人，为自己找借口说 "我信任某某，他错了"。但我知道，我需要为我做出的每一个决策负责。当你发现自己处于这种情况时，你需要问自己：
"今后我应该采取什么不同的方式来改善我的决策方式？"
这种自我反思是我在PayPal工作期间成为一个更好的决策者的关键原因。
公司闪电式扩张压缩了这种学习过程，使其更具挑战性，但也增加了潜在的工作效率。当你与竞争对手竞相实现规模化时，你没有很多额外的时间与每个利益相关者协商并达成共识。你必须快速做出决策，为这些决策负责，并从中学习。
在这方面，我建议采用一些决策工具，如RACI矩阵（负责、问责、咨询、知情）和DACI责任分配矩阵。这些经过验证的工具可以帮助构建并加速你的决策过程。
03
从灵感到数据
企业闪电式扩张的一个关键过渡是需要从灵感到数据。这个关键的转变就是关于提高你的决策能力。在扩大规模时，你必须以数据为导向。无论在什么情况下，你都需要使用数据来协调和运行你的整个公司。
数据驱动的公司的鼓点是公司的仪表盘（数据虚拟化工具，企业通过它来展示指标和关键业务指标的当前状态），以及围绕仪表盘进行的会议。仪表盘指标是团队集体决策的关键，它们是你充分了解你是否正在取得进展的方式。对于公司做出的每一个决策或采取的每一个行动，仪表盘都会帮助回答这个问题：
"此举对我们的OKR（目标和关键结果）有什么影响，我们可以因此得出什么结论？"
挑战在于找到从灵感到数据的正确时机。你可以时时对你的业务进行处理和收集指标，但这并不意味着你收集的数据是有用的。
例如，如果你还没有实现产品与市场的契合，那么对客户获取的每一个方面进行数据化是多余的。只需跟踪那些能帮助你改进产品的指标。
另一方面，如果公司已经开始扩大规模，而且你正在花钱推动增长，那么迟迟不对数据进行分析可能是一个代价高昂的错误。这其中的关键是要考虑周全，而不是公式化。
我记得在Airbnb早期的一次董事会会议上，其他董事会成员之一说：
"我们需要衡量和跟踪我们的运营利润率，这一点至关重要"。
很快，我发言表示不同意。
"不要这样做。这是一个数字市场。只要有规模，利润率就会很高，这意味着利润率现在并不重要。"
对于Airbnb来说，这是正确的答案。然而，对于不同的公司，如硬件企业，了解运营利润率可能是至关重要的。
仪表盘业务最重要原因之一是帮助你推动增长。如果你不能衡量是什么在推动客户增长，或者他们在产品中的时间花在哪里，就很难获得更多的客户，推动更多的参与度。而且不要忘记也要衡量相反的情况。
我见过创业者最常犯的一个错误：当他们还需要解决漏斗或客户流失的问题时，却把所有的精力都放在了客户获取上。增长可能会暂时掩盖这些问题，但如果不加以解决，它可能是致命的。
此外，即使你已经过渡到数据并建立了一个仪表盘，你也需要对该仪表盘进行迭代并保持更新。当你审查你的数据并得出结论时，你需要考虑的不仅仅是。
"现在这些结论的真实性如何？"
还要考虑：
"三个月后它们的真实性如何？从现在开始的12个月呢？从现在开始的36个月呢？更进一步，有哪些事情会改变这一事实？"
你开发的商业智能不是自然界的基本规律，不是普朗克常数或E=MC的平方。市场可能会发生变化，使你以前的方法变得错误。或者，你可能会主动改变你的业务，要求你重新构建你的仪表盘，以考虑到额外的收入来源。
你对数据的收集和使用也需要考虑到你业务的复杂性，包括使用特定数据子集进行决策的能力。
很多时候，对数据的全局观就足够了，比如PayPal的病毒式增长曲线。但其他时候，你需要有能力做出微观以及宏观的决策。
例如，在Uber，相关的分析单位不是整个企业，而是分布在全球各地的各个城市。如果没有能力考虑城市一级的数据，当Uber试图编写推出一个新市场的计划时，它就会盲目地飞行。
最后一条建议。无论你的数据化有多全面，也无论你的分析有多严谨，你都应该在数据的力量面前保持一些谦逊，这一点是绝对必要的，但你必须确保你得到的是正确的数据。相关数据会随着时间的推移而变化，当数据不完整、不充分时，你仍然很可能面对需要做出重要决策的时刻。这就是为什么数据是必不可少的，但判断和直觉也是必不可少的。
当你无法用数据验证或反驳你的论点时，我最喜欢的一个技巧是与聪明的朋友交谈，并获得他们的反馈。这不如一次性的数据好，但它提供了一个可以在没有数据的情况下快速做出决策的方法。
你必须要向他们提出正确的问题。
"这能行吗？"
这是一个糟糕的问题，很可能会导致糟糕的数据。相反，要问具体的细节，如：
"如果这最终失败了，导致失败的最可能因素是什么？"
或者，
"这是我的计划，有什么更好的方法来实现同样的目标？"
即使答案不是确定的，它们也能帮助你区分有用的直觉和一厢情愿的想法。
04
常见的决策陷阱
改善决策的另一个方法是培养你避免常见决策陷阱的能力。
好消息是，有很多资源可以帮助你做到这一点。对我有帮助的资源之一是哈佛大学决策科学实验室，詹妮弗·勒纳教授在那里经营了很多年。那里的研究人员致力于总结各种可能绊倒你的决策偏差，如沉没成本偏见或确认偏见。
当你考虑根据你的直觉行事时，将你的感觉与最常见的偏见进行交叉检查是一个好主意。
例如，科学和心理学中有一个 "1型 "错误和 "2型 "错误的概念。"1型 "错误是假阳性，"2型 "错误是假阴性。
我有一些关于"1型 "错误的个人经验，来自Greylock在Groupon的投资。当时，该公司是有史以来增长最快的企业，我预测了一个增长曲线，认为我们会有一个历史性的有利结果。问题是，Groupon的收入增长是一种假象。提供Groupon的商家和兑换Groupon的消费者都对核心优惠券产品不满意，并很快放弃了这项服务。但该公司拥有如此庞大和有效的销售引擎，这一事实掩盖了业务存在缺陷的事实，当销售引擎没有新的线索可供转换时，业务就会下降。
类似的事情也发生在Dropbox身上，不过是以一种更良性的方式。投资者所依赖的关键数据技术之一是群组分析（cohort analysis）。
当我们从这个角度看Dropbox的业务时，它看起来很惊人。随着时间的推移，Dropbox的每一批用户都变得都更有价值，新的一批用户在老的一批用户的基础上有所改进。这是非常罕见的；大多数企业的群组会随着时间的推移而减少，或者最多达到一个渐近的最大值。我们的"1型 "错误是从这个数据中过度概括，认为同样的动态将适用于Dropbox推出的任何其他产品。然而，该公司的产品增加往往遵循传统的价值曲线。
幸运的是，Greylock在这两项投资中仍然赚了钱，因为我们在复利周期中投资得足够早，但如果我们在避免"1型 "错误方面更加聪明，我们可能会帮助Groupon解决其缺点，并帮助Dropbox更积极地重塑其附加产品，为各方带来更好的结果。
在每个案例中，都有数据，这些数据似乎证实了我们想要相信的指标：我们做了一项好的投资，将获得巨大的成功。但是，因为我们没有看表面之下，我们没有问："这个数据背后是什么？工作中的各个组成部分和基本力量是什么？" 我们允许自己变得自满。这里的教训是，数据不一定是错的，但它可以误导你。数据并不能说明整个故事，它的意义几乎总是取决于特有的环境和解释。作为一个决策者，你有责任采取必要的措施来准确评估情况。
我最喜欢的解释数据的技巧之一是确保我总是有一个积极的数据理论。
回到LinkedIn，我看到杰夫·韦纳（Jeff Weiner，Linkedin的前CEO）以一种惊人的方式应用了这种技巧。杰夫将自己描述为一个信息迷，这意味着他也是一个数据迷。他如何有效地管理LinkedIn的部分原因是，他使用不同的仪表盘来做出数据驱动的决策。
杰夫是这些仪表盘的大师，我记得有好几次，他在看一个仪表盘，看一个数字，然后意识到有些地方不对。"有些地方不对，"他会说。"这个数字应该是X，而不是Y。给负责这个数字的产品经理打电话。" 他对数据应该如何看有一个积极的理论，这使他对偏离该理论的情况更加敏感。
每次发生这种情况，我们都会咨询产品经理，然后发现电子邮件通知坏了，或者仪器配置错误，或者日志文件延迟了，等等。杰夫解释说：
"这是我对这些数字应该如何工作的主动理论。如果数字不对，我就追问。然后，根据我的发现，我更新我的模型，以说明任何变化或改进。"
05
不常见的数据源
成为一个更好的决策者的最后一个方法是利用别人忽视的数据来源。
正确应用你从 "不寻常 "来源获得的数据可以给你带来巨大的竞争优势。虽然我不能很好地在这样一篇公开的文章中分享这样的来源，同时期望它们保持独特，但我希望我提供的例子能激励你自己寻找不寻常的数据。
例如，获得这类数据的一个有趣的方法是将来自多个不连续来源的数据结合起来。你可以从多个来源购买信用卡数据（当然是匿名的），并使用这些数据来确定购买模式和趋势，你可以用这些数据来发展你的业务。
我们在LinkedIn广泛利用的另一个数据来源是招聘信息。当然，这对LinkedIn来说比较容易，但任何人都可以访问这些数据。招聘信息可以让你了解关键公司正在进行的工作，以及对什么技能和产品的需求。
当然，也有许多数据分析公司，如App Annie，正在出售甚至免费提供移动领域的趋势数据。
所有这些数据都可以结合起来，为你的公司的具体情况产生独特的见解，使你成为一个更好的决策者，使你在这个领域的其他参与者中具有竞争优势。
06
数据和风险投资
外界对风险投资的常见误解之一是高估了数据在决策过程中的重要性。
风险投资的基本原则之一是，规模确实很重要。如果你没有一个可观的市场，你将无法实现风险投资所要求的回报。
我一次又一次地看到投递的BP中充斥着各种市场研究公司的统计数据，试图准确地确定总的可寻址市场（TAM）、可服务市场（SAM）和可获得市场（SOM）。也许有的投资者看到这些厚厚的缩写就会松一口气，但我不是其中之一。
我不相信让投资银行家或行业分析师给100人的样本打电话，对他们进行调查会给你带来很多对市场的洞察力。
我忽略了这些数字，而是专注于一个基本问题：
"我认为这将发展成为一个有趣的市场吗？"
在我们在Greylock所做的那种主要是早期投资（种子期、A轮和B轮）的投资中，我们试图通过问
"怎样才能扩大这个市场的规模？"
来回答这个问题。
这种方法的典型例子是Uber。华尔街的 "估值院长"，纽约大学的阿斯瓦特·达莫达兰教授，通过假设Uber成功占领全球出租车市场的10%的情况，费尽心思地计算了该公司的可能价值。结果，他得出结论，Uber的价值绝不会超过10亿美元。
这种分析忽略了一点，那就是Uber的市场要比作为简单的出租车替代品广泛得多。顺风车的低成本和更大的便利性已经说服了消费者使用Uber作为许多其他商品和服务的替代品，包括机场停车（还记得那些吗）到日常通勤。而这还不算像Uber Eats这样的扩张。
作出更加明智的风险投资决策需要想象力和判断力，而不仅仅是一个计算器。
结论
拥有做出明智决策的技能是企业家可以做的最有影响的事情之一。
而更快地做出正确的决策，往往是通过培养对不完整和不确定的信息采取行动的能力，可以帮助闪电式扩张的企业家在竞争中胜出。
明智的决策所面临的挑战是，你不能简单地遵循一套简单的规则。虽然你可以学习技术和框架，但很大程度上取决于收集和分析数据，使用人类的判断，避免常见的陷阱，并根据结果更新你的模型。但那些像杰夫-韦纳一样掌握这一过程的人，可以产生出色的结果，对世界产生更大的影响。
《领导者管理笔记》读者群开放，如你致力于提升领导力
请加（微信：Tapmadou）进群
@THE END
文章来源 ：领导者管理笔记「ID：GoToLead 」，转载请公众号回复“转载”
版权说明 ：编译：张三丰（MBA，15年中高层管理经验，人性化管理实战与理论结合第一人，“人人都是领导者“理念推动者，500强跨国公司经验使得他在管理实践方面兼顾西方管理与中国人文，目前为多家公司管理咨询顾问。）
点击下方“在看”
你也越好看！
☟☟☟