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互联网曾被视为创造力和原创理念的新前沿。如今，许多人对它有了不同的描述：它就像一个垃圾场或回音室，同样的想法在这里一遍又一遍地重复。让我们来探讨一下互联网正处于衰落状态，不断循环利用自身内容，导致其质量和原创性下降。
这不是一夜之间发生的。这是过去30年来技术和文化变革的结果。
- 早期网络（20 世纪 90 年代至 21 世纪初）
：这是一个充满激情项目的时代。人们创建关于自己兴趣爱好的网站，因为他们想与志同道合的小群体分享。由于网络当时还很新，尚未商业化，因此原创性自然而然地兴起。 - 社交媒体的兴起（2000 年代中期） ：Facebook
、YouTube和博客等平台让任何人都能轻松创作内容。但这也意味着一些大公司开始控制人们分享信息的地点和方式。目标从个人表达转变为获得点赞、分享和关注。 - 谷歌时代（2010 年代 - 2022 年）
：登上谷歌搜索结果首页成为许多创作者最重要的目标。这催生了一种名为“搜索引擎优化”（SEO）的新内容创作方式。人们不再追求新创意，而是开始抄袭已经流行的内容，为同一篇文章和列表创建略有不同的版本。我们可以称之为“人类抄袭机器” 😉阶段。 - 人工智能洪流（2022年至今）
：人工智能（AI）如今可以完成“人类复制机器”的工作，但速度却要快数千倍，成本也更低。这使得互联网上充斥着人工智能生成的内容，并造成了一个严重的问题：人工智能模型正在从其他人工智能内容中学习，这可能导致它们随着时间的推移而逐渐恶化。
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互联网开始自我毁灭（约 2022 年至今）
人工智能 (AI) 的当前时代，始于 2022 年底 ChatGPT 等工具的发布，是上一个阶段（谷歌时代）的必然结果。AI 模型非常擅长 SEO 教给人类作者的任务：分析大量现有文本并创建新的摘要。唯一的区别在于，AI 可以在几秒钟内完成，而且几乎无需任何成本。
其结果是，大量人工智能生成或“合成”内容泛滥。
2025 年对 90 万个新网页的研究发现，其中近 75% 至少包含一些人工智能生成的内容。
谷歌搜索结果前 20 条中的人工智能内容数量大幅增长，从 2019 年的 2% 左右增长到 2025 年中期的近 20%。
一些专家现在认为，最早到 2025 年，90% 的在线内容都可能由人工智能生成。
人工智能失误
人工智能内容的泛滥正在降低互联网的可靠性。网络上充斥着一些人所谓的“人工智能垃圾”：千篇一律、重复性强、往往枯燥乏味的内容，缺乏任何真正的人类洞察力或经验。
这使得谷歌搜索等服务的实用性下降。2024年中期左右，多起事件报告凸显了互联网搜索质量日益严重的问题。许多用户对谷歌等服务的实用性下降表示沮丧，搜索结果越来越多地充斥着低质量、人工智能编写的、仅用于广告收入的网站。
就连谷歌自己的人工智能摘要也给出了危险的错误答案，比如告诉人们在披萨上涂胶水或吃石头。这削弱了我们对互联网作为可靠信息来源的信任。
模型崩溃
最大的长期威胁是所谓的“模型崩溃”问题。这是一个反馈循环，新的人工智能模型会基于旧模型创建的低质量人工智能内容进行训练。这就像复印一份复印件；每复印一份都会变得越来越模糊，越来越不清晰。
随着人工智能模型从其他人工智能生成的文本中学习，它们开始忘记真实的、人类创造的信息的多样性和丰富性。研究人员发现，这种情况发生在两个阶段：
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首先，模型会忘记罕见或不寻常的信息。它们学习最常见的模式，这使得它们的输出非常通用。 -
随着这种循环的继续，模型对世界的理解开始扭曲，其输出变成了平淡无趣的复制品。
这一过程正在污染互联网的知识库。网络曾是人工智能训练数据的主要来源，如今正受到人工智能自身输出的污染。这导致一些研究人员将2022年之前创建的所有数据视为宝贵的“未受污染”的资源。
一些专家仍然认为，“模式崩溃”的恐惧被夸大了，可以被视为一种“末日恐惧”。
本文阐述了模型崩溃（即使用其他AI生成的数据训练的AI模型导致质量下降）确实令人担忧，但一些专家认为，最严重的预测不太可能在现实世界中发生。只要妥善管理并持续强调使用高质量的人工生成数据，就可以避免最灾难性的后果。
内容创作的目标正在发生转变。它不再仅仅为了向人们提供信息，而是尽可能低成本地创作大量内容，以填满数字空间并被搜索引擎收录。这使得网络变成了一个巨大的自动化内容农场。
模式崩溃是一个严重的威胁。互联网一直是我们的集体记忆。如果这些记忆被无休止、低质量的复制品所破坏，我们可能会进入一个新的数字黑暗时代，在那里，寻找真正的原创知识几乎变得不可能，因为它们被埋藏在堆积如山的合成垃圾之下。
人工智能时代的人类创造力
人工智能的兴起给人类创造力带来了两大挑战。
- 经济威胁
：对于许多工作，例如撰写营销文案或制作简单的图形，人工智能现在可以比人类更快、更便宜地制作出“足够好”的内容。随着企业寻求节省成本，许多创意专业人士可能会失业，这可能意味着人类整体创造力的下降。 - 直接威胁
：人工智能终有一天会变得比人类更有创造力。然而，目前人工智能仍存在重大局限性。人工智能的创造力仅仅是一种非常优秀的模式匹配，并非源于真正的理解或生活经验。
人工智能缺乏人类创造力所特有的关键要素，例如
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人工智能无法感受到快乐或悲伤，也无法产生创作伟大艺术作品的灵光乍现。 -
人工智能无法像人类那样理解文化或社会状况。 -
人工智能只能重新组合从训练数据中学到的东西，无法根据个人独特的视角创造出全新的东西。
人工智能作为创意合作伙伴
这导致了一种更积极的观点：人工智能不是替代品，而是可以帮助人类更具创造力的强大助手。
在这种合作关系中，人工智能可以完成枯燥的工作并激发新的想法。
做无聊的工作
每个创意项目都有繁琐的任务。AI 可以处理诸如基础研究、音频清理或简单文本撰写等工作。这让人类创作者能够专注于作品的艺术构思和情感内核。
激发新想法
通过以意想不到的方式融合创意，人工智能可以为创作者提供新的起点。例如，音乐家使用人工智能生成新的乐句，然后将其编排成一首能够体现其人类愿景的歌曲。视觉艺术家使用 DALL-E 等工具快速测试不同的想法和风格。人类从创作者转变为策展人。
真实性的新价值
在这个充斥着虚假和泛泛的人工智能内容的世界里，真实性、真正的专业知识和真正的人类经验比以往任何时候都更加宝贵。人工智能无法创造的内容（例如个人故事、来自现实生活的独特见解和独特的视角）将会成为人们追捧并愿意付费的内容。
互联网内容可能会分为两层。底层是大量廉价、批量生产的人工智能内容。顶层是高质量的、真实的、人工制作的内容，注重原创性和情感联系。
在这个新世界里，对于创作者来说，最重要的技能不仅仅是创造事物，而是拥有良好的品味和远见卓识。成功的创作者能够利用人工智能作为强大的助手来产生创意，并运用其独特的人类判断力，将原材料转化为真正有意义且真实的东西。
结论
迄今为止的故事
互联网如今正在自我膨胀，这可能导致未来信息质量持续下降。人类制造的东西和机器制造的东西已经难以区分。
新的解决方案？
在这个新的现实中，我们需要一种方法来信任我们在网上看到的内容。最初的想法是构建人工智能内容检测器，但它们一直在与旨在欺骗它们的人工智能模型进行持续的斗争。一个更好、更持久的解决方案不仅仅是发现虚假信息，还要证明真实信息。这就是内容来源的概念：创建清晰、可验证的内容来源记录。
包括 Adobe、微软和 BBC 在内的一批大型科技和媒体公司已经为此创建了一个开放标准，称为内容来源和真实性联盟(C2PA)。
该系统通过所谓的“内容凭证”来运作，它就像数字内容的安全“营养标签” 。
示例：C2PA 的工作原理如下
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拍摄照片或创建文件时，创建者可以附加内容凭证。这是经过加密签名（“标签”）的安全信息，因此您可以判断其是否被篡改。 -
这个“标签”包含关键信息，例如谁创建了内容、使用了什么工具（包括是否涉及人工智能）以及对其所做的任何更改的历史记录。 -
徕卡、尼康和佳能等公司正在将这项技术直接融入其相机中。Adobe 等软件公司也将其纳入其工具中，您将开始在包含这些可验证凭证的内容上看到“cr”图标。
更值得信赖的互联网的未来
互联网或许感觉像个垃圾场，但我们并非毫无希望。未来的方向是赋予人们辨别真假的工具。像 C2PA 这样的内容来源标准正是这样做的。它们让我们能够针对所见内容提出重要问题（例如，这是谁创作的？是如何创作的？），并获得可靠的答案。这有助于真正的人类创作者证明其作品的真实性，并从人工智能生成的媒体海洋中脱颖而出。
网络原创的未来并非在于禁止人工智能，而是在于建立一种新的验证文化。通过使用这些工具，我们可以摆脱充满怀疑的世界，走向一个可以信赖所见所闻的世界，确保即使在垃圾场也能找到真正的宝藏。
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