摘要
加强智能消费基础设施建设，要兼顾功能前瞻性和便捷应用性。
特别是在关系民生的吃、穿、住、行等重要场景下，以服务机器人为代表的智能终端产品应“跳”出“炫技”逻辑，以便捷化与温度感服务百姓。
日前，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）。
《意见》明确提出“到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑”的发展目标，同时强调“拓展服务消费新场景”，加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。
“目前看，服务类机器人行业发展的核心驱动力，主要体现在经济性和技术成熟度两个方面；
但值得大家注意的是，很多产品一问世就是奔着卷价格来的，这样的产品能走到多远，还有待进一步观察。”
橡鹿机器人创始人、董事长杨建成表示。
↑ 杨建成（右一）向中外嘉宾介绍炒菜机器人的应用步骤。
服务机器人行业当前的供求关系如何？
哪些需求还需要产品技术快速覆盖？
杨建成表示，就供求关系而言，据我观察，目前行业供求现状是高端紧缺与低端过剩并存。
以服务机器人行业为例，行业结构性矛盾是较为明显的——在高端领域，如医疗手术辅助、精密制造等场景，供需缺口高全球具备量产能力的企业不足，核心瓶颈在于微米级运动控制算法与多模态感知系统的突破导致高端市场呈现短缺；
而在中低端领域，一些承担清洁、送餐等服务的基础机器人产能利用率不足，已经出现同质化竞争引发价格战、行业平均利润率下压的现象。
从需求侧看，杨建成认为，以人工智能驱动的服务机器人行业亟待覆盖一些高频需求场景，同时应提升对“伪需求”的市场警惕性。
“真实的需求往往源于技术缺口和产品的增量空间；
比如在银发经济领域，康复护理机器人、情感陪伴机器人市场都在激增。据我们了解，虽然有的单一环节的服务机器人只帮助卧病在床人士翻身这一功能，但它同样拥有市场；
同样，情感交互类机器人服务精准度也越来越高，它们善于捕捉人类情绪的瞬间变化并为其提供情绪价值。从市场需求看，这样的产品数量和功能皆具备较大的成长空间。”杨建成称。
值得一提的是，由于产品从研发到成为商品中间有大量不可控因素和较高成本，因此相当一部分业界人士认为，应当将脱离商业本质的技术浪漫，视作伪命题。
比如一台养老机器人的售价如果等于护工10年工资，需求者一定会精打细算。再如有人说炒菜机器人应该在后厨模拟厨师颠勺，而真实的产品需求场景恰好是狭窄的后厨空间，客户选择购买服务机器人，确实有其用传统方法难以解决的苦衷。
“因此我们认为，技术需要回归到‘降本、增效、可规模’的商业本质上来；
比如橡鹿机器人作为一家致力于研发各类AI炒菜机器人的瞪羚企业，团队的发展愿景就是以让餐饮商家、消费者、大厨三者都过得更好为目标，聚焦真实需求，实现餐饮业供给质量的平衡；
在AI控温上传感器实现±0.5℃动态温控，攻克了复刻中华美食的难题，味型还原度接近98%。两台机器+1名操作工可以替代3名厨师，可以使餐饮行业有效缓解厨师荒的问题，更可以通过口味复刻，让宫保鸡丁在美国小店里飘出成都式锅气。”杨建成说。
↑ 杨建成在中国现炒联盟成立仪式上阐释现炒理念给餐饮产业链供应链带来的新机遇。
AI炒菜机器人在实际场景下是主导者还是辅助者？
这一行业赛道就目前看还是笔直的吗？
是什么决定了产业链的成熟速度？
对此，杨建成表示，当前，AI炒菜机器人正在从“辅助者”角色逐步转向“主导者”，而这一赛道虽然广阔，却并非完全笔直——它正在经历从生产工具到生态重构的螺旋式上升。
杨建成强调，从实际应用场景看，AI炒菜机器人正在从辅助工具向创造核心生产力方向“挺进”。
在商用厨房中，AI炒菜机器人正跨越“辅助”阶段，成为餐饮链条的核心生产力。例如武汉某湘菜品牌已实现100%机械化出餐。
同时，由于功能延伸，机器也不再仅仅局限于基础翻炒，而是通过模块化设计（如勾芡避让模组）和AI学习能力（如拍照生成菜谱、语音定制口味），逐渐覆盖越来越多的中餐品类，甚至复刻拔丝地瓜等工艺菜。
可以说，在连锁快餐场景，机器将逐渐承担出品一致性与食安管控的主导责任。
“当然，在这一过程中我们也看到，机器人与厨师形成了‘协作关系’——由机器处理标准化菜品、烹饪过程和实现全体系下发；
但掌握这道菜口味的还是那个研发大厨，机器人只是将大厨口味复刻至全国。这种分工恰恰说明，行业并非追求‘取代人’，而是通过分工重构释放更多价值。”杨建成说。
从产业链角度看，其成熟度也远超传统硬件周期。业界人士认为，核心驱动力有三点：
一、是需求倒逼效率；
二、是技术复用加速；
三、是资本青睐于“解决真问题”的专用设备，行业融资更倾向于能明确测算投资回报率（ROI）的场景。
“作为行业参与者，个人预判，AI炒菜机器人将演变为餐饮业的‘操作系统’——通过菜谱数据沉淀、设备协议标准，成为连接食材、烹饪、配送的枢纽。”杨建成这样说。
人工智能+数字化手段能让传统餐饮行业脱胎换骨吗？
AI炒菜机器人对于推动中国美食“走出去”而言意味着什么？
“人工智能与数字化手段正推动传统餐饮行业实现产业升级。
AI炒菜机器人作为这一升级的载体，通过AI大模型、视觉识别和精准定量系统，将厨师的‘后反馈经验’转化为‘前向精准控制’。
例如，智能菜谱技术能通过语音交互或菜谱拍照，复刻菜品，并支持个性化口味调整（如盐多盐少），这进一步提高了机器人研发菜谱的效率。”对此，杨建成表示。
餐饮企业面临厨师短缺的困境，而AI炒菜机器人通过流体体系精度控制和温度管理（如猪油爆香温度的±1℃误差），不仅提升了菜品出品的一致性，还解决了方差问题，实现了“一锅多步”的高效烹饪。
这种数字化赋能，让餐饮从经验驱动转向数据驱动：AI能实时分析食材新鲜度（如蔬菜含水量分级）、优化烹饪参数，并预测市场需求，将故障率控制在极低水平。
最终，餐饮行业中相当一部分生产力将向智能化、高效化的“黑灯后厨”演进——这不仅是技术迭代，更是产业生态的重构。
“截至目前，已有1200家企业的超4000个门店在使用我们的AI炒菜机器人，且每年保持了300%的增速，这说明餐饮行业已清晰认识到人工智能赋能的战略意义，并积极拥抱新质生产力；
作为产业链守护者，我们看到餐饮企业正从‘被动尝鲜’转向‘主动整合’，积极将AI融入菜品研发、食安检测和门店管理；
这印证了我们的观点：餐饮业的未来，属于那些将技术创新视为核心竞争力的企业。”杨建成表示。
值得一提的是，AI炒菜机器人将成为中国美食全球化的重要推手。
“事实上，中餐‘走出去’长期受限于人力依赖和文化差异——海外厨师难招募，口味一致性难以保障。
但AI炒菜机器人通过AI数字化手段，可以有效解决这一瓶颈。比如橡鹿机器人就已在海外布局，优先服务东南亚和欧美中餐场景，例如在海外我们通过自然语言生成菜谱，瞬间复刻川菜或湘菜的风味。
同时，标准化也降低了出海的门槛——一台机器可一键切换菜系，解决了海外招聘厨师难的问题，这将加速中餐成为全球餐饮主流。”杨建成最后说。
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