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// 信息化、大数据提升医保管理精准性
为推进大数据在医保监管中的应用,国家医保局加快部署医保智能监控子系统的建设和实施应用,完善智能监控体制;推动医保费用结算从人工抽查审核向全面智能审核转变,从事后监管向事前提示、事中监控转变;积极探索将“互联网+医疗”等新型供给方式,纳入智能监控范围,有效规范医疗机构医疗服务行为,切实维护医保基金安全。

事前事中
事前事中系统连接医院收费系统、医生工作站、护士工作站,将医保审核关口前移,在医疗行为发生的事前提醒,事中预警,将违规行为控制在风险发生之前。
事后审核
事后审核系统改变以往人工抽审模式,对结算费用进行100%智能审核,将不合理费用在医保与医院进行费用结算之前剔掉,保障基金使用的合理性合规性。
监控分析
监控分析系统搭建监测预警指标体系,对全市机构事后结算数据进行大数据分析,识别数据指标的异动并及时报警,同时多维度层进式分析警情,帮助用户看全、看清、看透基金使用情况,及时发现问题并进行有效处置。
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// 大数据赋能,提升医保基金监管效率
医保基金监管是保障基金安全的关键 “屏障”,然而传统人工监管方式,存在监管人员数据分析能力较弱、成本高、效率低、监管力量不足等问题。通过大数据分析技术,对医保网上大厅、医保智能监控、医保业务系统等数据综合分析统计,实现了对监控成果实时展示、筛选,统计。

药品与医用耗材监管
医保系统中的药品库存管理监管,能够提供库存预警,并且为库存有效管理提供决策支持已经成为医保系统所关注的重大问题。而且能够从库存管理数据中发现问题,同时还能够进行库存预警并,从而实现药品库存进行了有效的实时监管。
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// 线上医保服务矩阵主动化、智能化
线上医保服务矩阵,为参保人提供贴心、便捷、丰富的医保服务。线上医保支付结算、参保人缴费记录、消费明细查询、参保登记、异地就医备案、医保缴费等各类医保业务,不断拓展医保业务的智慧便民应用场景。

异地就医监管
通过异地结算数据进行分析,实现社会医疗保险异地结算的数据监管。能分区域进行异地结算信息监管,并能通过直观的地图展示异地结算信息。
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