【时间】2016年4月19日（周二）晚20:00-21:00
【地点】华章微课堂（加入方式见文末）
【嘉宾】彭昭
【主题】物联网：未来已来
以下内容来自华章微课堂，经彭昭老师审阅。如有转载，请注明出处。
语音 Part 1
语音 Part 2
分享嘉宾
彭昭
物联网智库创始人，同时身兼IC咖啡发起人、全国工商联物联网专委会执行秘书长、北京物联网协会理事等职务，在物联网领域具有影响力。曾任i2 Technology公司SCM供应链管理咨询顾问、IDG-RBI运营总监和沃达弗(北京)传媒广告有限公司总经理。拥有清华大学自动化系控制理论与科学专业的硕士学位。
相信大家对物联网这个概念都有所耳闻，有的甚至还挺了解，不同的人也对这个词有着不同的看法。
我所理解的物联网，其本身并不是一个行业或者技术，而是将人类过去的科技成果集大成而达成的一种全新的未来生活状态，其最终的落脚点是让人们享受更加舒适便捷的生活。
听上去是不是很宏伟？也因此，这是个缓慢的过程，并非一朝一夕就能实现，也不是一两项关键技术所带来的结果。就像前几次工业革命一样，虽然是由某些关键的技术引领的，但它更是整个社会文明通过不断积累由量变到质变的结果。
那它究竟是如何一点一点改变我们生活的呢？希望在接下来这段有限的时间里，我的讲解能让你对这个词语产生一些新的认识。
要谈物联网，我们得把“物”、“联”、“网”这三个字拆开来谈。首先，我们来谈谈“物”和“网”的基本构成：“物质”、“信息”和“联”。
以一支铅笔为例，铅笔是由木材，石墨，油漆等构成的，它们都是真实存在的“物质”；而铅笔上的商标图案，铅笔的用途等就是我们对基本信息处理之后，再加上我们自身拥有的知识而形成的新的较为复杂的信息。
我们通过眼睛感受外界信息，大脑则通过对眼睛所收集到的信息进行分析，从而可以知道铅笔的长短、颜色等属性，进而可以分析得出“这是一只XX牌的快用完的铅笔，我还只能用它写几行字了”这样复杂并有意义的信息。
在这里，“看”这个动作就是从“物质”中提取“信息”的过程，就是一种“联”，而从“看”到“想”这过程也是一种“联”。
有了这些概念后，我们再来谈谈什么是原子，什么又是比特。原子是构成物质的基本单位；而比特是信息的基本构成单元，是一个计量单位 ，就像不同原子构成世界一样，比特构成了信息。
可以说，原子是真实存在的，而比特则不是，它只是人类根据自身需要构造出来的概念。而物联网要做的，就是在宏观上将二者结合起来，你不用看、闻、听也能获得信息，乃至不用自己处理信息和亲手操作也能让很多事物自己为你服务。这个过程，将不再由人类自身来主导，而是通过传感技术、网络技术和数据分析技术来实现。这就是所谓的原子与比特的碰撞。
在微观结构上，物质世界和信息世界二者都是由各自最基础的结构建立起来的，我们人类可以联网，那么理论上由物质组成的一切理论上都可以联网。
所以， 我们再来谈谈“联”这个过程是怎么发生的。这里可以分为“感知”，“传输”，“应用”三个部分来看。
首先，我们需要“眼睛”，才能“看见”，这就是物联网感知层作用的原理。其主要使用的是传感器。传感器其实由来已久，非但不是什么新鲜事物，反而可以说是“老古董”。那让我们来试着揭开传感器的面纱让它更性感一点：古代工匠在造房子的时候要确认每根柱子都是笔直的，于是用一块石头悬在棉线上确认地心方向，这就是把我们看不见的重力，转化为我们看得见的棉线；再来看看体温计，它也是把温度这种我们人类自身难以通过感官来量化的信息转化为看得见的汞柱长度；同样，古典的照相机也是一种传感器，它能够把镜头传入的光信号转化为对底片的刺激，最终留下影像。
虽然现在的传感器已经做到精致小巧，但是其本质上仍然在作着类似的工作。不过不同的是，它们无需把感受到的信息直接传达给人，而是通过一些技术手段转化成电磁信号，交给其他后端设备来处理，之后再进一步进行利用。
很多传感器的感知能力已经远远超过了人类的感受世界的能力，甚至比人类更加精准，就感受物质世界而言已经甩了人类好几条大街了，“千里眼”“顺风耳”神话故事等早已不是什么新鲜事了。更重要的是，大多传感器产生的结果都是可以用数字来计量的。这就代表着，这些传感器产生的信息可以直接用计算机能懂的语言进行传输，而且可被用于数据分析。
使用传感器的好处在于，我们人类自身的感知能力有限，很多我们需要的信息是无法感知的，传感器的存在刚好能够解决这些问题，能够让人类看到更广阔的世界，成为我们的第六感官。
其次，我们需要“神经”才能“传输”，这是物联网的网络层的运作方式。WiFi、蓝牙、Zigbee，不同的通信协议相当于不同的交通工具。
传输是一个非常重要的概念。当我们的信息采集好了之后，如果不能传输，那么信息就失去了存在的意义。就像你手上有一批上好的丝绸，但是需在异地进行加工和贩卖，如果没有通过运输工具将其运输到目的地一样，置放在原地的丝绸是多余的。在丝绸运输过程中，我们也需要一个运输的通路，我们用公路、铁路甚至运河来运输；运输目的地是下游的加工厂，他们那里可以把丝绸做成衣服再卖钱。那么，这里将丝绸比喻成传感器采集到的信息，而运输工具相当于能够承载这些信息的载体，而河就是传输时用的网络，加工厂就是最终数据处理的中心。在这个过程中船扮演着非常重要的角色。
各大厂商虽然形成了多种联盟或平台，但是依然争相抢夺对智能家居或者智能硬件的标准的定制。往简单的讲，他们就是类似于“码头”“车站”“运输公司”之间的关系，当你选择用船运输的时候，你就不需要上公路去跑一样的道理。当然，事实上你可以选择多种运输方式同时运用，信息本身是不变的，关键是看哪种更方便更经济。
而诸如电信、移动、联通等公司则更偏向于扮演“运河”或者“铁路”这样的角色，是用来承载运输用的“船”或“车”的。现在物联网的发展一定程度受限于网络的发展，铁路不多，运河不宽，车船的载重能力都制决定着我们这张“网”的发展。
最后，我们在工厂加工“信息”，是对信息的处理和运用。这一层面上具有最大的想象空间，这在后面的部分会具体描述。
在我谈及“物联网”时，常常会有人问： “物联网”和“互联网”到底有什么区别？
首先，“物联网”是在“互联网”的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种概念。互联网着重信息的互联互通和共享，解决的是人与人的信息沟通问题；物联网则是通过人与人、人与物、物与物的相联，解决的是信息化的智能管理和决策控制问题。
互联网与物联网在终端系统接入方式上也不相同。互联网用户通过端系统的服务器、台式机、笔记本和移动终端访问互联网资源；物联网应用系统将根据需要选择无线传感器网络或RFID应用系统接入互联网。
互联网思维影响下的企业，会在与用户终端的交互上苦下功夫，这就是传统的入口思维，就是流量的思维。这也是我们现在手机热、手表热、手环热、APP热、公众号热等热产生的一个很重要原因。
运用这样的思维方式发展到现在已经非常成熟了，其演变可形成全新的商业模式。往后就是互联网的UGC（User Generated Content指用户原创内容）应用兴起，Facebook、Twitter、天涯、知乎、人人、微博等等。这一批UGC引领了互联网的一个时代，将人们线下的交流搬到线上，让人们能够更方便快捷地表达自己的思想。但是由于缺乏有效的管理机制，大量垃圾信息充斥了人们的生活。特别是一些你毫无兴趣的广告推送，你还不得不忍受。其实商家也很郁闷，花大价钱撒广告，结果只引起少数人关注。而物联网技术的发展，将改变这一现状，这背后其实是信息交换的问题。商家不能掌握用户喜好，用户也不知道商家到底有什么产品，两边一抓瞎，传统广告都是靠蒙。
除了这些，还有更重要的一点区别。直接讲比较抽象，我们不如举个例子：
现在有某品牌智能空调，你到家之前可以先用手机开启它，它能保证你回家的时候家里室温刚好是你提前设定好的温度，而离家之后也不会因为忘了关空调而心疼电费，因为你随时可以在手机上把它关掉。同时，它还能自己除甲醛，控制空气湿度和氧含量，这种体验当然不赖。
但是这其中还有一些问题。第一是空调无法自动感知环境，就是说你需要自己关注空调的运行状态而且亲自去操作，这其实是你对“空调工作状态”及“家里空气状态”这样的信息进行了判断和处理；第二就是手机只能实现对空调的控制，而不能同时调节通风装置和窗户、空气净化器、加湿器等设备来让室内空气达到最好的状态。
物联网就是想改变这种现状，让空调里集成的很多类型的传感器，能够不间断地监测它周围室内的温度、湿度、光等环境的变化。比如它可以判断房间中是否有人及人是否有移动，并以此决定是否开启温度调节设备。
这也是物联网对互联网的一个巨大优势：感知层的运用。而对物联网而言，这些信息的产生和传输很大程度上主动的。人将更少地参与到信息的采集和分析，大量不必要亲自关注的信息交给设备和网络去处理，从而能够将人从信息爆炸的困局中解脱出来。
在物联网时代，需求表达这一过程将被弱化，信息传递方式的改变将会引领商业模式的变革。虽然在技术手段上，一系列“互联网+”达到的效果与物联网已经接近了，但其思路还是存在差别的。未来会产生更多的终端并不是需要用户去互动，而是实现自动地，智能地直接为人服务。
物联网发展到一定阶段将实现由用户到制造商的逆向定制，这是智能制造技术和供应链发展的一大方向。大规模定制意味着更贴近用户需求，而且可根据市场反应实时调整产品策略。
未来万物联网是一种什么状态呢？大到汽车，小到纽扣，都可能都会被植入芯片而冠上“智能”的名字。这种“智能”有必要吗？我们什么时候能实现呢？
第一点，我们常常说起“智能”，并不一定是这个产品本身具有“智能”，他们只是真正具有运算和处理能力的某个“大脑”的延伸终端而已。举一个简单的例子，你进电梯之前，电梯通过感应到有人就把门打开了，这当然不是电梯自己处理的，而是中央控制系统在管。同时，中控系统还有的部分程序负责通风，有的部分负责照明，有的部分调节供电。这个过程中，电梯、排气扇等设备就像我们的手脚，而中控系统才是真正具有“智能”的大脑。
这种管控有多大意义呢？对可乐这样成熟的产品来说或者价值有限，但如果是对水果蔬菜、对牛奶、对药品呢？那意义自然又不一样了。这其中主要作用自然是加强了对这些和我们健康息息相关的事物的监管。
那么对消费者而言，智能体现在哪些方面呢？其实，真正的智能可不是“溯源”这么简单。对用户而言，这基本将是一个不可感的过程。还是以上面那瓶可乐为例，我们买了这瓶可乐，喝下去是喜欢还是不喜欢呢？这就可能和我们前面讲的智能穿戴设备联系起来，通过对我们生理特征和动作的数据收集和分析，加上面部表情的分析（如果你戴着某种智能眼镜的话），我们就能大致知道你喜不喜欢这种口味了。
在互联网时代，我们的作法是传照片，写评论，打分。那么到了物联网时代，这个过程很大一部分能自动完成，“买家秀”的方式将通过另一种真实而高效的途径反馈给生产商和其他买家。然后我们生产可乐的生产商慢慢就知道，这个顾客购买可乐的频率是多少，喜欢可乐里面含有多少气体，喜欢的甜度又是多少。如果你不喜欢，那么你喜欢雪碧吗，如果不喜欢，那么是碳酸汽还是柠檬的关系呢？你平时喜欢吃荔枝，荔枝味的饮料对你来说是不是更合适呢？
通过这样一步步建立精准的用户模型，未来我们享受到的衣食住行等等各方面的智能化服务将带来越来越贴近我们的真实想法，让我们感到这瓶可乐“真贴心”，而不是这瓶可乐“真智能”。
对个人用户而言，建立的是精准的模型，而对群体而言，通过收集到的用户信息，将能得到更加普遍适用的结果。于是可以为不同人群推出新的饮料，而这些饮料会在你刚好感到想喝一点的时候出现在你的手边。
试想如果未来所有的物体都能联网，都具备与其他物体和人交流信息的能力，那么我们的生活会发生什么翻天覆地的变化？生活变得丰富而简单自然不必多说，在产品体验方面的改变会更令我们欣喜。
说到产品，你也许听过一个词：智能制造。智能制造是怎么一回事呢？我们可以从物联网的基本运作方式来说明。
首先是传感器，就是我们前面讲到的机器的“眼睛”和“耳朵”类似的东西。我们可以通过RFID（电子标签）等技术对正在生产线上等待加工的零件进行识别，这个过程就像刷身份证一样，能获取到产品的任何信息。通过这样的技术，我们就能够随时知道某个零件加工到哪一步了，还能对零件的质量进行监测，以防止零件出现问题。
由于能够实时对每个零件的状态进行把控，就为定制化的生产提供了可能。比如以往我们造一辆汽车，同一型号的车都是一模一样的，顾客的选择都是在已经造好的车型里面选。这种感觉就像就像皇帝选妃子，妃子长什么样是妃子的父母说了算，皇帝有的也只是选择权。精挑细选后给皇帝的妃子自然应该能令皇帝满意，但这么多妃子，哪怕三千佳丽，也不一定有皇帝最称心的那一款。
而现在，我们作为消费者，不再只能被动选择商品，而是其在生产过程阶段还能参与其中，我们有机会把自己的想象力融入到我们需要的东西里。就像前面讲的，如果你想买一辆具有某些特色的车（如特别的标志，特殊的座椅，变色的车窗等），你要做的就是提前把这些告诉汽车生产厂家，他们就能按照你提出的要求，将一辆专属于你的汽车生产出来。
而随着技术进一步发展，我认为大量的硬件“中间件”将出现。这与我们现在软件的“中间件”有类似的意思。简单说来就是功能简单的模块化的中间，比如索尼的摄像头，三星的屏幕这样的概念。而这些东西能够通过一些标准的协议，很容易被用在不同的最终产品中。事实上这并不遥远。“模块化手机”的概念早就被提出来了，而且已经有实物上市。但就像我们前面提到的，由于其成本并不低。
真正的个性化是要建立在硬件的成本足够低的前提下的，否则对最普通的消费者来说是没有意义的。这也是目前大力发展智能制造的一个原因，只有当整体的制造成本降到几乎不需要“人的劳动”的时候，才能把“制造物品”变成一种最基础的服务，像我们取之于大自然的水电气等一样。
但这并不是说制造的价值将大大降低乃至没有价值。其实，当制造变成了一种最基础的服务的时候，他将能够被更好的运用。举个简单的例子。现在我们用的网络服务，其实对个人来讲，每个月的网费虽然不便宜，但相对于衣食住行的费用还不算高，而网络带来的财富是有目共睹的。
在我看来，这种方式，可以做个简单的类比。提供基础制造服务的就像现在提供网络的电信设备商和电信运营商，设计师的工作就像现在的软件开发者。当然还会有更多环节的参与者，在这里就不一一说明了。
我们提到物联网，就不得不把它与现在非常火热的另一个概念联系起来，那就是“大数据”。
大数据是怎么一回事呢？有一个为人津津乐道经典案例，就是啤酒与尿布的例子。
在这个案例里面，丈夫的行为被预测出来，其预测的依据是根据长期经验所得的。假定不在尿布旁边放啤酒，爱喝酒的丈夫可能也会去买，但嫌麻烦或者酒瘾不那么大的丈夫可能就只会买了尿布就走，而想不到去买啤酒。因而，大数据就此产生了经济价值。当然，这背后基本是一个零和游戏，这家超市的啤酒销售得多了，别家超市卖得就少了。
腾讯的QQ我们都用过，它能够把我们久未联系的老同学找出来，推荐给我们去联系，但也会把你的前女友推荐给你的未婚妻认识。而淘宝在我们买东西的时候会把相关产品推荐给我们，还会告诉我们诸如某省狮子座最败家、某省水瓶座最花心、某省天蝎座最抠门这样的信息。而百度则会对人们使用关键字搜索进行排名，从而让更多人知道最近大家的关注点在哪里。
显然，这些数据或多或少已经开始影响我们的生活。而在未来，万物联网产生的数据量与现在人们通过互联网活动产生的数据量不可同日而语，开发的价值也会更加巨大。比如我们现在的智能手环、智能手表读取我们的心率、运动量等数据，仅仅是反馈给我们让我们管理自身健康。而未来随着大数据的分析能力增强，加上能够互动的设备增多，那么这些数据就变成了健康服务，甚至能提前预防疾病发生。
反过来，大数据的处理能力能力会反过来帮助物联网实现智能控制和产品改进。比如，我们的智能家居的学习功能，可以看做是对用户一段时间的行为数据的收集，然后通过特定算法得出主人的喜好从而自己完成对家庭环境的控制。
前面讲了大数据，那么还有另一个大数据的亲兄弟不得不讲，那就是云计算。从成本和实际效果来考虑，其实很多物联网设备并不需要太多的计算能力，只要能够取得数据并反馈给上层具有计算能力的数据处理中心就好了，多一点的还有能够通过从计算中心获取的指令完成某些活动就可以了。
那么，这些数据谁谁在处理呢，他们又是怎么处理的呢，这里就要提到云计算的概念。云计算被认为是一种革命性的计算方法，是继大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一关于计算方式的重大转变。
云计算给我们带来了全新的解决思路。由于通讯技术的不断发展，我们的计算不一定要在本地进行。比如，在远程操作的例子，哪怕你的电脑没有安装一个程序，你仍然能够获得这个程序的使用结果。而我们平时收发邮件，这些邮件存储在我们的邮箱里，而不是在我们的电脑上，这其实可以视作早期的云服务。这种理念，简单概括起来就是“网络即电脑”。只要有网络，我们就能获得更高的运算能力。
目前云计算还处于基础阶段，现在的云计算被分为三层：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础设施可以看做是我们的电脑主机，其实质是大规模的主机集群。平台的地位大致相当于我们的计算机系统，类似于windos，是开发和运行程序的基础。软件服务我们就明白多了，微信、游戏客户端、美图秀秀这样的都是软件。
借助云计算，企业的管理成本将降低。由于云计算的作用，一些企业不用浪费金钱和精力建立自己的数据处理中心，而将自己的一些数据和企业管理软件放在公共的云服务器上；而另一些企业对于数据的安全性和专业性等要求较高，于是自建云服务器，于是有了公有云、私有云的概念之别；有一些私有云并不能满足企业的运算需求，向公有云服务器寻求支持，于是就有了混合云的提法。
同时，云计算中心能够根据实际需求来安排服务器的运算，让整个计算中心保持高效的运作，避免了运算资源的浪费。除此之外，云计算的好处在于按使用付费。这就是说，你可以按照实际需要的存储空间或者运算能力购买云服务。这是云服务诞生之初的“电厂模式阶段”就提出的理念，即把计算能力当做像水、电这样的产品来出售。现在基本已经变成现实，而在未来，个人用户也将慢慢感受到这种全新方式给生活带来的改变。
讲了这么多云计算，那么云计算和物联网是是怎么结合起来的呢？前面我们已经提到，我们的物联网设备只需要能够联网，云计算就能够通过网络为我们的设备提供数据处理能力。其次，大数据的运用对物联网来说十分重要，而云计算和大数据分析就像一枚硬币的两面密不可分。
比如智能家居系统，其一部分运算其实就是依托云服务器，因为我们的家里面的数据处理中心（电脑或手机）没有必要一直保持开机状态。而更多的诸如交通系统、工厂制造系统、社区服务系统等等都将依托于私有云或者公有云的服务。除了这些，我们前面提到云计算还是打通各种物联网标准的有效手段，两个采用不同技术标准的设备也具有了互相交换数据的可能，简单说来，就像你在网上和一个外国人聊天，哪怕你不懂他的语言，只要通过相应的翻译软件，就能够理解对方的意思了。
早上起床，根据我们的习惯，在感应到我们已经睡醒的时候，家里的灯光系统就开始为我们提供照明。同时，如果你感到想喝点东西，一杯牛奶或者茶已经由家用服务机器人为你带到旁边了。在这些过程中你并不需要开门或者开灯，他们都是自动为你服务的。
起床后先醒醒脑，于是你去到里盥洗室，照照镜子，刷刷牙。如果你关心新闻，根据你的喜好，在镜子上会有新闻显示，或者由机器人为你朗读。如果还有你的某个朋友或者同事昨晚发来的邮件，智能系统会根据这件事情的紧急情况和这位来信者和你的亲密程度选择一种你最喜欢的方式告诉你。或者你朋友会在这个时候跟你招呼，于是你可以和他闲聊几句再开始吃早餐。
在之前的几分钟你大概也想清楚了早餐要吃什么，机器人会根据你的习惯提前准备好早餐，如果你经常换口味，它也会先问你有什么想法，再开始做让家里的餐饮系统准备早餐。
一边用早餐，一边家人聊会天，接下来就该出门了。机器人已经根据你的日程准备好了你需要携带的东西，并会根据你的习惯，提示你某些特殊的日程安排。
出门之后，你的车已经在楼下停好了。当然，这辆车或许是你自己的，或许是别人的，或许是辆公共汽车。反正已经不太重要了，因为它已经知道你将去哪里，并由城市统一的智能交通的系统规划好了最快到达的路线。当然，你可能没有驾照。这是后完全不用担心，因为这辆车很可能是无人驾驶的。事实上，正常情况下这辆车自动驾驶撞到行人的概率比你驾驶要小很多。
和车上的朋友闲聊几句，或者通过视频和孩子们聊会，或者看看今天的工作计划，差不多就到目的地了。
如果你是去一个陌生的地方也完全不用担心，因为增强现实技术将在这个时候帮你解决问题。这项技术类似于现在的谷歌眼镜，你将直接在地上“看到”方向指示，也可以随时调出地图来参考，而周围的其他人都看不到这些。
如果你最近的健康数据表现不太好，有可能你今天是约见的一位医生。通过对你平时各项健康指标的监控，你的人工智能管家已经发现了一些小问题，所以告诉你需要去看医生了。在你同意之后，医生那边提前已经得到你相关的数据，并与你预约了时间进行现场的诊断。
医生或许给你开了一些药，如果你不方便的话，也完全不用把他们带在身上。因为城市的物流系统已经十分发达了，这些药通过无人机或者其他方式将会直接被送到你家，而你家的的控制中心会自动接收他们。
而你怎么付款呢？因为在城市的经济消费系统里面，你的基本信息都被录入了，所以你要做的只不过是确认一下身份，用指纹或者虹膜甚至只是刷一下脸就能得到确认。
虽然这样的生活里我们还比较远，但我乐观估计的话，不到20年，基本上都有可能成为现实，不再是好莱坞科幻大片中才有的情形了。
物联网正在步步逼近我们的生活，而你也正在经历着未来…….
因为时间有限，能为大家分享的东西也有限，但是希望大家能从这有限的文字里，感受到物联网无与伦比的魅力和难以估量的价值。
以上分享的内容均来自于物联网智库编写的新书《物联网——未来已来》
Q1
物联网如何划分隐私的界限，保证使用者的安全？例如，我如何保证物联网识别的我的个人信息只在我允许知道这些信息的人手里？如何保证不会有黑客侵入我家的电器，然后敲诈我，不给钱就把空调锁在35摄氏度？
彭昭：
这个问题很好，实际上在物联网出现以前就已经暴露了信息安全的问题，例如，我们使用的电脑和手机如果不幸被黑客入侵的话，我们个人的信息不能保证是安全的。在物联网里面，也需要像一些杀毒软件来提供一个基本的保证，这个是物联网研究的一些基本课题。
Q2
未来离我们到底有多远？这些技术的应用我们能有多少受益？
彭昭：
刚才提到的无人驾驶或者说是家里面的机器人管家，这样的应用现实中是可以触摸到的，可以买到了，可以亲身体验到的东西，那其实呢，这些技术已经都不是问题，只不过就是还没有普及。所以未来其实已经在我们眼前了，只不过是你愿不愿意来接受这样的未来。
物联网是一个新的领域，这个领域包含很多技术，比如物体和物体之间的通讯、云计算和大数据，这些技术应用能给我们带来多大的收益，还要看你希望通过物联网能解决什么样的痛点，或者你是不是在使用物联网的思维模式来拓展你的商机，如果你很好的解决了自己的痛点，或者拓展了自己的商机，你才会从中获得收益。比如，刚才列举的智能家居的例子， 实际上解决了人如果遥控智能的家电，会觉得很繁琐，不够智能，所以通过物联网这种自动触发来解决。或者我们刚才提到的工业4.0的例子，是因为我们现在生产线还不够定制化，不能生产满足每个人个性的产品，所以需要物联网。
Q3
谢谢老师的讲解，物联网以智慧的方式渗透到人的工作生活，对于我们的就业会产生什么影响？如何在这个时代更有价值？
彭昭：
超过100所高校已经开设物联网相关专业，可以说物联网相关知道非常普及了，而且第一届物联网专业的毕业生都已经毕业找工作，而且就业方向也很好。通过物联网可以看到，未来很多工作都可以被机器人替换的，比如生产线上繁重的体力工作可以被生产线上的工业机器人替代的，还有相对来说相对简单的工作还是可以被机器人替代的，比如下围棋，可以被机器人替代的，比如说写文章，机器人是可以做到的。
所以谈到就业方向呢，我是感觉要花更多精力在创意和联想力方面培养自己，这些东西很难被人工智能替代的，而且如果你掌握了物联网，或者是大数据、云计算这些新领域的知识，未来的就业前景也是很好的。
Q4
请问物联网对于物流的发展有什么影响？将会对物流有什么样的改变？
彭昭：
实际上物联网最早的应用就是在物流领域，用于运输的追踪，比如在物流里面我们会使用RFID这样的电子标签来追踪每一个运输品的走向，或者追踪车队的流向。这期间可以通过物联网使我们的物流更加透明、得到更加准确的控制，增加物品流向和物流控制的准确性，这就是物联网对物流的影响。提高了物流运行的效率，相对来说效率提高了，我们就带了成本的节约，收益也会更多。
Q5
谢谢老师的讲解，就目前的技术来看，实现物联网，现阶段最急迫的事是什么？
彭昭：
关于实现物流网现阶段最急迫的事情，我感觉是抓住用户痛点。其实我们现在已经有很多智能眼镜、智能手表、智能手环，包括你家里的电视，基本在超市里买到的都是智能电视了，都是内置的智能化模块的。但目前来看，这些产品还没有很好击中用户痛点，所以购买率还没很好的刺激起来，所以我想在开发者和创业者在提升技术的同时，抓住市场的一个或者几个痛点来集中的研发。
Q6
老师，请问在物流网中创业的话，首先做什么，怎么样做？
彭昭：
物联网的创业已经在前两年开始了，而且非常火爆。在开始创业之前，建议先做一个需求的调查，看看现实中有哪些痛点没有解决，这些痛点如果能用新技术来解决，就是一个很好的创业方向。同时，建议再思考下创业的方向有没有被BAT等巨头看重，如果遇到他们的竞争怎么办，所以建议做好需求分析，再找到一个垂直细分领域来入手创业。
相关图书推荐
如果觉得内容不错，欢迎打赏。您的支持是我们最大的动力！
