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想知道如何成为一名成功的开发者吗？学习 Python、JavaScript 和 AI。这三种技能相辅相成，可以构建出令人惊叹的应用程序。掌握它们，你不仅能找到一份工作，还能打造一份持久的职业生涯。
科技正在发生哪些变化：
网站和应用程序不再是简单的。人们渴望智能、互动且个性化的体验。正因如此，学习 Python、JavaScript 和 AI 至关重要。
- Python
非常适合构建应用程序的“幕后”部分，并且由于它拥有许多有用的工具，因此也是 AI 的首选。 - JavaScript
使网站美观且易于使用。它也可以用于后端（与 Node.js 配合使用），从而帮助构建整个应用程序。 - 人工智能 (AI)
真的很重要。它不再只是专家的专利。各种应用都加入了 AI 技术。比如购物网站上的智能建议、预测可能发生情况的工具，以及实用的自动助手。AI 正在改变软件的功能。
为什么学习全栈人工智能有助于你的职业生涯：
能够使用 Python 作为后端、JavaScript 作为前端，并添加 AI 功能的开发人员正在构建未来。当你学习构建全栈 AI 应用时：
- 您可以构建新的、令人兴奋的事物：
您将能够创建不仅有用而且智能的应用程序，并可以用新的方式解决棘手的问题。 - 你将拥有更多工作选择：
许多不同行业都需要这些技能——从大型科技公司和初创企业，到医疗保健和金融等领域。他们都希望使用人工智能。 - 你将成为团队中宝贵的一员：
随着人工智能的普及，懂得如何在应用程序中运用人工智能的人才将会供不应求。这不仅仅关乎更高的薪水，更关乎成为一个重要且不断发展的领域的专家。
这 6 个项目将帮助你真正实践构建基于 AI 的全栈应用。它们能帮助你打造一份作品集，向企业展示你有能力构建他们所需的智能应用。
1. Resume Matcher
简历匹配器是一款旨在帮助求职者根据特定职位描述优化简历的工具。它会分析职位详情和您的简历，突出显示关键词匹配项和需要改进的地方。这可以帮助您有效地定制您的申请，从而提高获得面试机会。
技术栈： Python、Next、FastAPI、Vector Matching、Docker、TypeScript。
您将学到的内容：用于文本分析和关键字提取的实用 AI、使用 Python（FastAPI）和 TypeScript（NextJS）构建 Web 应用程序、恢复优化策略以及使用 Docker 进行容器化部署。
尝试一下简历匹配器：https://github.com/srbhr/Resume-Matcher
2. OpenHands
OpenHands 是一个专注于创建开源 AI 代理的项目，它可以像人类一样理解并执行计算机上的复杂任务。它的目标是使用自然语言控制计算机，与应用程序交互并执行操作。该项目在构建可操作 GUI 的 AI 助手方面处于领先地位。
技术栈： Python、PyTorch、LangChain、计算机视觉库（例如 OpenCV）、各种操作系统交互库。你将学习：如何构建能够实现 UI 自动化的 AI 代理、用于屏幕理解的高级计算机视觉技术、集成用于任务解释的大型语言模型 (LLM)，以及通过 AI 进行人机交互的复杂性。
尝试一下 OpenHands：https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
3. AgenticSeek (Agent Seek)
AgenticSeek 旨在提供强大的 AI 驱动搜索体验，超越传统的关键词匹配。它可能会利用 AI 代理更深入地理解用户意图，从多个来源收集信息并综合答案。该项目探索了智能信息检索的未来。
技术栈： Python、大型语言模型 (LLM)、矢量数据库、Web 抓取库、JavaScript。
您将学到：构建人工智能搜索系统，使用 LLM 进行查询理解和答案生成，利用矢量数据库进行语义搜索，以及从不同网络源聚合信息的技术。
尝试一下 AgenticSeek：https://github.com/Fosowl/agenticSeek
4. browser-use
浏览器使用项目似乎致力于使人工智能代理或自动化系统能够以编程方式与 Web 浏览器交互并控制它。这可能涉及诸如自动化 Web 测试、数据提取，甚至 AI 驱动的 Web 导航等任务。它旨在赋予 AI 像人类一样“使用”浏览器的能力。
技术栈： JavaScript/TypeScript（可能使用 Puppeteer 或 Playwright 等库）、Python（用于 AI 代理集成）、可能使用 LLM 进行指令遵循。
您将学到：浏览器自动化技术、从动态网站进行网络抓取和数据提取、如何为 AI 代理构建与网络环境交互的界面，以及可能集成 AI 以实现更智能的浏览器任务。
尝试使用浏览器：https://github.com/browser-use/browser-use
5. Pathway
Pathway 是一个强大的 Python 框架，用于构建实时数据处理管道，尤其适用于机器学习和 AI 应用。它允许您轻松定义、部署和管理能够响应流数据的复杂数据工作流，使其成为需要即时洞察的应用程序的理想选择。Pathway 简化了事件驱动型 AI 系统的开发。
技术栈： Python（与 Kafka、Redpanda、Debezium 和各种数据库/存储系统集成）。
您将学到的内容：实时数据处理概念、为 ML/AI 构建可扩展数据管道、使用流数据源以及为响应式 AI 应用程序开发事件驱动架构。
尝试一下 Pathway：https://github.com/pathwaycom/pathway
6.FlowiseAI
FlowiseAI 是一款低代码/无代码工具，用户可以使用可视化的拖放界面构建和自定义大型语言模型 (LLM) 应用程序。它简化了创建聊天机器人、问答系统和其他 LLM 驱动工具的流程。这使得 LLM 应用程序开发能够惠及更广泛的受众。
技术栈： Node.js、React、JavaScript、TypeScript、LangChain。
您将学到：如何快速制作原型和构建 LLM 应用程序、AI 的可视化编程概念、集成各种 LLM 工具和 API，以及了解低代码 AI 平台的架构。
尝试一下FlowiseAI：https://github.com/FlowiseAI/Flowise
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