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如果你曾经使用 AI 工具开发过应用程序，那么你可能经历过那种看到自己的想法变成可运行软件的兴奋感。用户界面看起来流畅自然，基本功能响应如预期，演示效果也让在场的每个人都印象深刻，然而……问题就来了。
真实用户会与您的应用进行交互。实际数据会流经您的系统。多个用户会同时尝试使用它。
而这正是大多数人工智能应用程序崩溃的地方。在受控演示中有效的方法，在面对真实世界的情况时，往往会失效。
您可以在这些问题影响项目之前就发现它们。以下三种测试策略无需计算机科学学位，却能让您的项目避免常见的无法上线的命运。
1. 故意破坏数据关系
AI 生成的应用程序中最常见的故障点之一是不同类型的数据需要交互。这些关系通常在演示中运行良好，但在实际情况下却会失效。
如何测试：
创建复杂、互连的数据：不要使用简单、孤立的信息进行测试，而是创建连接应用程序不同部分的数据。
示例：如果您正在构建项目管理工具，请创建一个包含多个任务的项目，将这些任务分配给不同的团队成员，并为每个任务添加来自不同用户的评论。
刻意尝试极端情况：测试当你的数据遇到不寻常但现实的场景时会发生什么。尝试以下具体测试：
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删除附加了子项的父项 -
创建循环引用（A 依赖于 B，B 依赖于 C，C 依赖于 A） -
创建格式略有不同的重复条目（例如，“John Doe”和“John Doe”带有两个空格）
检查级联效应：当您在一个地方进行更改时，请验证相关信息是否在其他地方正确更新。
例如：如果你更改了用户名，那么所有引用该用户的地方都能正确更新吗？还是会在某些视图中崩溃？
需要注意的事项：错误消息、数据缺失或不同视图之间的信息不一致。如果您的应用程序在测试期间处理不当，那么在实际用户使用时肯定会崩溃。
2.模拟并发用户活动
AI 应用开发者通常会在测试时考虑单个用户。但实际应用中通常会有多个人同时使用，这可能会暴露出一些关键问题。
如何测试：
使用多个浏览器或隐身窗口：在几个不同的浏览器会话中打开您的应用程序，每个会话以不同的用户身份登录。
同时更改相同的数据：让每个“用户”尝试在大约相同的时间编辑相同的信息。
尝试以下特定场景：
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两个用户同时更新同一条记录 -
一个用户删除一条记录，而另一个用户正在编辑该记录 -
多个用户创建具有相同名称或属性的项目
快速行动：快速执行操作，无需等待每个操作完成。
示例：快速单击“保存”按钮多次，或快速连续提交多个表单而无需等待确认。
需要注意的事项：数据不一致、错误消息，或者一个用户的更改在未发出警告的情况下覆盖另一个用户的更改的情况。请特别注意您的应用程序是否在更新期间正确锁定资源，或是否提供了有关冲突的适当警告。
3. 使用真实数据量进行测试
AI 生成的应用通常能够完美地处理你在开发过程中创建的少量样本/模拟项目。但是，当你添加数百条记录或上传更大的文件时会发生什么呢？
如何测试：
批量导入真实数据：无需手动创建一些测试记录，而是导入与您实际使用的相似的大量数据集。
实用方法：从您当前的系统（电子表格、现有工具）导出数据，并将其导入到新的应用程序中。即使是包含 100-200 行的 CSV 文件，也能发现仅使用 5-10 个测试项无法发现的问题。
测试搜索和过滤功能：一旦您拥有更大的数据集，请验证查找信息是否按预期工作。
尝试以下特定测试：
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搜索具有特殊字符或不寻常格式的项目 -
应用复杂的过滤器，只返回一小部分数据 -
对大型列表进行排序并检查顺序是否正确
检查加载时间和响应能力：监控应用程序在数据量增加时的性能。
示例：计算加载包含 10 个项目和 100 个项目的列表所需的时间。如果差异很大，则可能存在扩展问题。
需要注意的事项：性能缓慢、超时错误，或功能在处理较大数据集时停止工作。这些问题表明您的应用程序无法随着使用量的增长而良好地扩展。
这对你的项目意味着什么
所以你的测试发现了问题。很好。这正是在真正的用户发现问题之前需要发生的。
大多数AI平台都是为最初的“惊喜时刻”而构建的，而不是为了接下来的惊喜。真正能帮助你交付成果的工具，是那些能够识别错误并提供修复方法的工具。
在选购 AI 开发平台时，不要只看那些令人印象深刻的演示。要提出尖锐的问题：
-
当出现故障时我能看到日志吗？ -
当关系出现故障时，我该如何检查数据库？ -
有哪些可用的调试工具？ -
我可以修复一个组件而不重建整个应用程序吗？
那些跳过这些问题的平台，其应用程序很少能通过演示阶段。
如何应对这些挑战
在Pythagora，我们专门构建了平台，以解决其他 AI 工具失效的过渡点。Pythagora 不会仅仅生成代码，让您在出现问题时束手无策，而是提供以下功能：
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真正的调试工具，带有断点和日志，可以准确显示发生故障的位置 -
数据库检查工具，让您可以了解数据关系的实际运作方式 -
通过常见错误模式进行分步指导，无论您是否编写代码，都能理解其含义 -
无需从头开始即可进行有针对性的修复
我们并不认为软件开发从构思到生产是一条完美的直线。相反，我们会为您提供工具，帮助您应对不可避免的曲折，并尽早发现问题并快速解决问题。
在软件开发中，你会遇到问题。重要的是拥有合适的工具来解决这些问题。
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