在2025年低温生物学与生物样本活库国际研讨会（CBLB2025）上，京卫智云江总受邀发表主题演讲，围绕“科学数据智能治理工具链：构建医疗AI高质量发展新基石”展开深入分享。本次会议由中南大学及湘雅基础医学院联合主办，聚焦生物样本活库全流程管理、数据安全共享、智能检验检测等十大前沿议题，吸引了全球众多专家学者与行业代表参与。
江总指出，当前医疗数据应用面临多重挑战：跨机构数据孤岛严重、标准不一导致信息错漏、敏感数据合规风险高、临床原始数据难以有效转化为科研资源，以及AI应用场景碎片化等问题，制约了医疗AI的高质量发展。针对这些痛点，京卫智云提出了一套覆盖数据全生命周期的智能治理解决方案。
该方案以自主研发的五大技术壁垒为核心支撑，包括AI驱动的智能治理工具链、精卫一心MOE多模态大模型、专领域知识库解析能力、标准化落地模式以及可信空间机制。通过搭建“数据高速公路”打破机构壁垒，运用自动清洗、去重与标准化手段提升数据质量，并融合隐私计算与加密传输技术筑牢合规防线，有效实现了数据从“存储”到“可用”再到“好用”的跃迁。
这一技术体系已在多个标杆项目中落地验证。在四川大学华西口腔医院，团队构建了多模态专病样本数据库，实现微生物、临床表型、影像与生物样本的一体化管理；在复旦大学附属肿瘤医院，生物样本库质量管理体系智能体通过六大功能模块，将质量管理从静态文本升级为动态智能系统，显著提升效率与可控性。
京卫智云还深度参与国家重点研发项目iTORCH肝癌专病数据库建设，整合多组学与影像数据，成功开发预后预测与疗效评估模型；并与骨科国家临床研究中心合作，推出髋部骨折诊疗辅助模型，实现个性化治疗方案生成。这些实践不仅验证了技术路径的可行性，也推动了行业标准的形成。
京卫智云目前已拥有11项发明专利、8项软件著作权及20余项团体标准，核心产品线累计投入近千万元。公司的数据质量工具、质量管理体系智能体等成果，先后获得2025医疗AI与数字孪生案例大赛优秀案例、WAIC医疗人工智能创新应用典型案例等多项荣誉。
医疗AI的发展离不开高质量数据的支撑，而数据治理则是激活数据价值的关键钥匙。京卫智云期待与更多医疗机构、科研单位携手，完成标杆工程，占领学术高地，共同构建高质量数据集工程，挖掘数据最大价值，为医疗健康事业的进步贡献力量！
我们坚信，通过不懈努力，京卫智云必将以人工智能技术推动医疗、科研行业的深刻变革。
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