在互联网蓬勃发展的今天，线上广告无疑是宣传的主流，信息流成为互联网广告的宠儿，主动向用户推送的机制，正在逐步代替搜索引擎的关键字精准营销，在用户使用习惯越来越碎片化的时代，无论是广告主还是流量主，都在寻找精准受众群体。
那么如何深度发掘目标受众用户，提高流量的利用率及转化率，成为现在大环境下最值得深思与探索的主题。
正所谓工欲善事其事必先利其器，在无数精准营销的案例背后，都具备着相对成熟的运营策略，完善的优化思路和经得起考验的产品与创意。
那么如何同时具备以上的优化特征，确保优化效果以及见到明显的收益呢，请看下面小编给出的优化定向闭环体系。
在上述优化闭环中，从产品用户匹配，定向判断，物料，测试，投放数据分析以及根据投放结果修改策略等一系列的思路与操作过程中，广告主与流量主可以敏锐的察觉数据走向以及效果。
下面，小编以一个实操过的男装399元毛衣投放案例，来梳理优化步骤。
产品特征及用户匹配度：
1， 产品详情：包括材质，面料，版型，价格，作用，附加价值等。
2， 目标用户属性：年龄，地域，设备，行为，兴趣爱好等。
3， 参考媒体建议及竞品投放策略。
初步判断定向方法：
主要维度包括；性别，地域，一二三线城市，年龄：18-25岁、26-35岁、36-45岁、45岁以上；行为兴趣：服装服饰鞋帽箱包。
针对定向规则制作物料：
根据以上定向点，交叉进行匹配，集中体现在各对应的测试素材中。
根据我们之前讲到的素材优化方法（查看历史文章），进行卖点的提炼组合。
上线进行AB测试：
根据物料对应的交叉点，进行定向测试
1，拆分目标
2，按照步骤进行交叉测试
A，性别测试
测试结果走势：女性用户点击率及cpc表现好，但是总体转化偏低，减少女性用户定向。
B，地域测试：
测试结果走势：一线城市总体成本偏高，二线城市中部分地区偏高，减少投放比例。
C，年龄测试：
测试结果走势：18-25岁总体表现较差，减少投放比例。
D行为兴趣测试
测试数据走势：男装类数据表现最佳，着重优化该定向下广告。
根据真实的优化操作过程中，对于优化细节的调整在整个优化过程中举足轻重，从最初用户画像的筛选型优化中，根据女性的操作行为判断，cpc点击量很高，但转化率很低。
由此可见女性在阅览男性毛衣这款产品所表现的行为像是个参谋的角色，替男朋友或老公物色购物目标，但并非最终激发消费行为的决策者，所以在发现这个问题时，应该尽早过滤掉女性群体，避免给账户增加曝光经费负担。
对于一件399元的男性产品来说，它在地域与年龄中的表现也尤为突出，所发现的问题也很好的反馈了哪些群体会消费，哪些用户会跳出，在优化师的测试中，发现一线城市的成本较高，且转化率低，二线部分地区偏高，并且18-25岁并不是这款产品的消费群体。
在调整了新的定向，将一线城市过滤，二线城市数据表现不好的地区过滤，青少年过滤，来优化转化效果，事半功倍。
在实际优化中，遇到的诸多问题，如；账户成本失控，看不见转化效果，素材与文案导致的流量低，请添加微信，小编会第一时间给予广告主与流量主进行意见反馈。
来源：信息流广告优化师
作者：广告优化师
图片：网络
