贵州做“大数据”到底靠不靠谱？
一句话：事在人为。
大数据产业的前景十分广阔，这一点是肯定的。具体到贵州省能否通过“大数据”弯道超车，个人觉得是“机遇与风险并存”。理由如下：
首先需要明确：贵州在劳动力密集型产业（制造业）、重化工产业的发展方面与周边省份相比并不占优，确有必要另辟蹊径，借助于发展无烟、低碳产业引领产业升级和经济发展。
众所周知：劳动力密集型的制造业正在从中国东南沿海向内地转移，同时也在向东南亚等周边国家转移。该产业的特点是需要大量廉价劳动力资源做依托，并有配套的物流便利性（如港口、机场、进出口口岸、铁路干线等）。对比这几个条件，重庆在内陆省份中优势突出（劳动力资源+港口码头保税区），贵州除了近年高铁的发展带来了交通改善以外，物流基础设施总体上还比较落后。作为多民族省份，劳动力的优势也不算突出。
重化工业方面也不适合——由于与贵州的原有优势产业（以茅台酒、老干妈为代表的食品工业）和资源禀赋（旅游资源、中草药资源）相冲突，确实不宜再走先污染再治理的老路。
适合贵州发展的无烟产业中，以IT和生物技术为代表的高科技产业主要受制于人才的瓶颈。因此，不得不从细分领域寻找机会。
大数据与云计算密切相关。它的特点是：需要大量服务器等高性能计算机集群进行昼夜运算，是IT产业中最耗电的部分。对环境也有一点的要求，那就是需要一个常年低温的外部环境，以及一个相对安全的物理环境。贵州省在气温和物理安全性方面具备优势（当年中国备荒备战的三线工程主要集中在贵州和四川）。从地理环境来看，确实适合做大数据中心和灾备中心。以上是战略层的依据。
具体到战术上，贵州要发展大数据产业，第一步是说服国内外互联网巨头、IT巨头和金融巨头在贵州建设大数据中心和灾备中心。主要诉求是：电费低、运维成本低、安全性高。在发展初期，需要贵州本地配套的高端人才是不多的。绝大部分高技术含量的工作可以通过远程操作完成，本地以硬件维护和基础配套为主。如先期重点吸引阿里云、百度云、金山云的云计算中心；各大银行、证券、保险公司的数据灾备中心、以及苹果公司、微软公司、亚马逊的亚太数据中心等落户贵州。其次是行业大数据中心，如滴滴、优步、高德为代表的智能交通大数据中心，以及医疗大健康数据中心（如华大基因的数据中心）落户贵州。
第二步是将这些大数据服务商与贵州本地的产业相结合，以大数据带动贵州原有优势产业进一步发展。如腾讯正在与贵州百灵合作的腾爱医疗（慢性病管理为代表），以及智慧旅游为代表的旅游景区智能化项目的落地。以点带面，形成所谓的示范效应和涓滴效应。特别是旅游产业，贵州的旅游资源并不比云南逊色，但旅游产业的发展水平却远远落后于云南。能否通过吸引一批优势互联网企业落户贵州，通过旅游产品差异化和服务的提升迎头赶上？
第三步是逐步实现大数据分析、软件开发的中高端人才的本地化。
贵州能否通过高举“大数据”的旗帜达成所愿，现在还说不好。
我们看一下大旗之下成功与失败的例子。
早在上世纪九十年代初，珠海与深圳的经济总量与产业差距没有现在大。当年珠海市长梁广大提出珠海要以高科技产业立足，大力发展IT产业，并且也成功吸引到了包括金山软件、珠海巨人、系统仿真在内的一批高科技企业落户，1994年我参访珠海，发现城市干净整洁生机盎然，印象十分深刻。而彼时，深圳则坚持以出口加工业为导向的制造业为主，整个南山区基本上还是一片荒地。二十多年后，深圳在高科技领域、金融服务、港口物流、生物技术等领域全面领先，诞生了一批世界级的高科技标杆型民营企业。这个例子说明：大旗竖得早、眼光超前并不意味着能笑到最后。
上海洋山港则是一个例外。
上海港的规划起步非常早，据我查到的资料，在李鹏总理主政期间就与荷兰王国签署合作协议进行港口物流产业规划（荷兰鹿特丹港当年曾经是世界吞吐量第一的大港，现在被中国十几个港口远远的抛在了后面）。由于芦潮港等上海原有码头的吃水太浅，无法靠泊10000标箱以上的集装箱干线班轮，国家决定征用浙江嵊泗县的大小洋山岛进行整体喷填，形成一个巨大的离岸集装箱码头。然后再修建一个32.5公里长的跨海大桥与上海浦东新区相连。2001年我刚回国那会，上海港的年集装箱吞吐量还不到200万标箱。当时国内对这个项目的争议很大，认为远景3500万~4500万标箱的设计规划实在太超前。因为是离岸港，集装箱与内陆的运输将受制于东海大桥这个瓶颈——海上风太大，绝大部分时间大桥上只能走重箱，八级以上的风力足以将空箱吹走——洋山港的吞吐能力能否实现疑点重重。
但后面的事实证明了洋山港的规划和设计是正确的。2002年东海大桥动工，2005年即竣工通车。2005年12月10日洋山深水港一期建成。2010年上海完成集装箱吞吐量2907万箱，从此超越新加坡港成为全球吞吐量第一的东方大港。2015年，上海港的集装箱吞吐量达3654万标准箱，继续稳居全球第一。