嘘，别做那只火鸡！

        做了这些年网络广告的投放，对账户的成本预估一直抱有一种敬畏心，每一次给客户报成本的时候都是战战兢兢，生怕成本不达标而导致合作不愉快。但是我发现不管是甲方客户，还是乙方的优化师、甚至营销人员，总有一个惯性，就是以之前做过的数据和案例作为接下来要做的账户的投放计划和成本参考。这就容易进入一个认知误区。 

        其实我们每一次新账户的开始搭建，都预示着一个全新的开始，不同的产品包装、不同对的品牌、不同的落地页、不同的价格体系、不同的投放地域、不同的投放时间，都有可能会对账户成本造成重大影响。原来账户能套户的时候，有些比较精明的老板，总喜欢找别人跑过的老户来跑相同的品类，暂不论别人跑的好的老户真的有多大的几率让给你跑，就是你同样的产品、不同的时间维度（之前三天跑的成本低不代表后三天跑的成本也低），无异于刻舟求剑，除非媒体的流量非常稳定。所以有个学经济学的老板跟我开玩笑说，网络广告账户优化领域是一个黑天鹅乱飞的行业，我问到底什么是黑天鹅事件？

        他说，上千年以来，欧洲人一只认为天鹅只有一种颜色，就是白色，直到欧洲人第一次登陆澳大利亚，发现当地竟然有成群的黑天鹅！这次观测的结果，就颠覆了上千年观测所的出的结论，于是，人们就经常把超出人们认知的事件比喻为黑天鹅事件。

 对于这种认知颠覆的理解，他还举了个更生动的例子：

      有一只聪明的火鸡，从出生以来，已经安逸舒适地活了1000天。主人对它按时投喂，精心照料。经过这1000天的谨慎观察、严格论证，这只火鸡得出确定无疑的结论：被精心照料、按时投喂是一只火鸡享有的不可剥夺的生活方式。然而，它不知道的是，明天就是感恩节，它将成为餐桌上的美味，这对它来说是一个惊天的意外事件。这只可怜的火鸡到死也没搞明白，为什么前1000天的经验都预测不出来第1001天会发生什么。 

        事实上，一直以来，人类认知世界的方式和火鸡并没有什么区别。比如2008年金融危机之后，美联储前任主席格林斯潘在美国国会解释说，这次危机从根本上说是难以预测的，因为“之前从未发生过”。你看，这就是典型的火鸡思维，在做决策时自动忽视掉意外事件的可能性。

        像格林斯潘这种大聪明人都会犯这种错，何况我们普通人。这还真是我们行业的存在的一些普遍现象，投放前，说的天花乱坠，客户也不管什么客观规律，恨不得上线三两天就达标，投放一周就收回成本。真是一说很美，一跑就废。整的行业鸡毛满天飞。

        想起我最近做的一个职业教育的项目，本来这个类目的表单成本我们是根据经验可以把控的，但是客户需求有一些特别，他不同意用表单，因为他觉得表单有一部分无效数据很难通过技术手段规避，而且公司有自己的在线客服系统，就要求我们来投放在线咨询页的链接方式，我们在询问了相关在线沟通率和转化率的数据后，初步一测算，可能会比我们原来表单成本高10-20%，保证客户运营成本问题不大。结果投放三天下来，成本高出了50%，赶紧暂停账户排查原因，发现这种数据链接回传延迟且不精确，等到对方客服给我们反馈某条投放链接有问题已经是几个小时之后的事情了，给对方要后台CRM系统的账户不给看，也是担心数据不安全，经过再三沟通对方才同意给我们一个子接口，能够实施看到他们客服实时沟通的情况，才把成本慢慢降下来。 

        但是假如当时不坚持要客户做到实时反馈，一直做不到数据实时监控，成本就很难降下来。

        说到这里，我又想唠叨几句，在当前这个大环境下，要想把客户服务好，就必须深耕细作，把每一个细节都要做到位，一定要把信任度建立起来，不然，配合不到位，互信不到位，账户处理不及时，账户成本很容易跑高，最后真心的希望，每一个优化师，不是经验主义者，不是本位主义者，多站在客户的角度考虑问题，扎扎实实一点一滴的给客户把账户调好。千万别做那只“聪明”的火鸡。

        更期待与同样对自己的产品、服务、管理等细节上精益求精的客户，深度合作，各取所长，才能互利共赢。