现在，智能手机已经不是年轻人的专享，不少老年人对智能手机也产生依赖，常常手机不离手。
短视频更是突破了年龄的界限，上至六七十岁的老人，下至五六岁的小孩，统统都在刷抖音。
微博上就有网友吐槽：“有没有什么办法让父母少玩点手机，最起码不要影响身心健康吧。”
防沉迷系统，能不能整个中老年版？
当代年轻人苦恼父母着迷网上冲浪，这件事就特别魔幻。
十年前，父母劝你别玩手机、少打游戏；
十年后，你劝父母别刷抖音、少看你认为的垃圾营销号。
你劝父母的样子，像极了当年他们劝你的时候，但不同的是，你既不能没收作案工具，也不能同归于尽断 Wi-Fi。
只剩下说教了，有用吗？我们都知道，几乎没什么用。
毕竟不止老一辈，被称为“互联网原住民”的年轻人也没少被算法支配。
作为网上冲浪的主力，95后的我也曾搬砖一天后，瘫在床上刷抖音，一刷就是 2 个小时起步。
后来，我发现自己阅读长文、看电影变得越来越困难，慢节奏的艺术电影更是无法忍受，才开始有意识的少打开、甚至卸载过抖音。
人类越来越集中不了注意力，但有趣的是现在绝大多数科技公司赖以生存的基本，就是我们的注意力。
抖音快手上的小视频，1～2s 内进入主题，10～20s 内要有干货输出，为了保证你活跃在线，一个又一个段子、干货、热点，源源不断释放新的刺激点，锁住一个又一个新的 8 秒。
从主动搜索到「被动接受算法推送」，技术越来越聪明，“现代人躺在沙发上刷消息的样子，倒是和上世纪吸食鸦片的人很像”。
推荐算法正在入侵父母们的生活
关于算法（algorithm），最简单粗暴的理解是，交给机器高效执行的一套规则。而推荐算法（recommendation algorithm）顾名思义，就是通过一系列复杂的规则，推荐「你可能爱看、爱听、会买的东西」给你。
事实和百度都证明，推荐算法具有多样性（在维基百科上，推荐方法甚至罗列出了 8 种），基于内容的推荐是其中最基础、最容易解释的一种，是根据你的喜好推送东西。
「协同过滤算法」则是根据兴趣爱好的相似程度，把东西推荐给“臭味相投”的人，一般来说，常见的协同过滤算法有两种：
1.基于用户的（user-based）：如果 A 和 B 的兴趣相似，那么 A 喜欢的电影，B 也很有可能喜欢；
2.基于物品的（item-based）：如果视频 C 和视频 D 很相似，那么喜欢视频 C 的人，可能也会喜欢视频 D。
也就是说，决定每天推荐的，不仅仅只看你点赞了什么，还要看和你相似的人喜欢什么。据维基解释，协同过滤算法这个 idea 来自于人们通常会从品味和自己相似的人那里获得最佳建议。
图源*维基百科
推荐算法成倍放大了“信息量”，也加倍提升了中老年人沉迷手机的可能性。
很难想象，如今抖音、西瓜视频、快手成了 50 岁以上中老年人最主要的娱乐方式，今日头条、360 浏览器则成了他们获取资讯最常使用的客户端
家有网瘾中老年，怎么破？
面对父母们沉迷手机这件事，每个人都有自己的解法，不存在普适性指南帮所有人上岸。两代人都是道理都懂、一学就废，每次念叨他们少刷手机的时候，自己也是手机电脑不离身。
有网友表示，“当初给父母选择今日头条APP，是因为操作足够简单，提前帮他关注好所有感兴趣的领域，他简单滑动就可以获得源源不断的信息。”没想到，父母现在被今日头条拿捏得死死的。
网络上很多帮父母戒瘾的建议如「多些陪伴」、「重新培养兴趣」等等，并不适用于所有的家庭，像很多跟父母两个城市的年轻人，并不能通过陪伴帮助父母戒网瘾。
当然了，网上还有一些野路子：悄悄设置青少年模式、给父母换 iOS 设备以防被诱导下载流氓软件等。方法层出不穷，但其实最终目的都一样，让父母们享受互联网美好的同时，尽量保护他们少受一些互联网带来的负面影响。
如何帮父母戒网瘾、帮助他们更好地适应数字化生活，成了越来越多年轻人的家庭作业。
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