重磅！AI大模型专利审查指南变动要点

近日，国家知识产权局对《专利审查指南》进行了重要修改，特别是针对“人工智能、大数据等包含算法特征或商业规则和方法特征”发明专利申请，提出了更加明确和细化的审查要求。

这对于飞速发展的AI大模型领域而言，无疑是投下了一颗“深水炸弹”。

今天我们就来深度解析这些关键变化。

新修改的《专利审查指南》第二部分第九章第6节的标题，直接点明了审查重点：涉及人工智能、大数据等包含算法特征或商业规则和方法特征的发明专利申请审查相关规定。

这清晰地表明，针对AI大模型等前沿技术领域的专利审查，将更加专业化、精准化。

也就意味着，纯粹的技术描述已经不够用，您的专利申请需要充分体现AI和大数据在其中的核心作用。

过去，一些申请人可能会试图将技术特征与算法特征割裂开来，以规避审查难度。但新指南明确指出：

审查不应简单割裂技术特征与算法特征或商业规则和方法特征等，而应将权利要求记载的所有内容作为一个整体，对其中涉及的技术手段、解决的技术问题和获得的技术效果进行分析。

这意味着审查员将更加注重您的AI大模型技术方案的整体性。

仅仅是罗列算法，或描述商业模式，而没有与具体的技术手段、技术问题和技术效果紧密结合，将难以获得专利保护。

这是本次修改中最具里程碑意义的变动。

新指南首次明确将专利法第五条第一款（即“违反法律、社会公德或者妨害公共利益的发明创造，不授予专利权”）引入AI大模型的审查中。

如果AI大模型专利申请中，数据采集、标签管理、规则设置、推荐决策等含有违反法律、社会公德或者妨害公共利益的内容，将直接被驳回。

案例：无人驾驶车辆应急决策模型。

如果模型在紧急避让时，以行人的性别、年龄作为判断依据，优先保护特定人群，而牺牲其他人群，则直接触犯了“人的生命具有同等价值和尊严”的社会公德，同样无法获得专利授权。

解读：未来AI大模型的专利申请，不仅要追求技术创新，更要关注技术向善，尊重法律法规，坚守伦理道德底线。

算法歧视、数据滥用、隐私侵犯等问题，将成为专利审查的“一票否决项”。

新指南对AI大模型相关专利申请的说明书撰写提出了更具体、更严格的要求：

技术方案需清楚、完整：不仅要描述技术特征，更要展现算法特征与技术特征之间“功能上彼此相互支持、存在相互作用关系。

AI模型构建与训练要透明化：涉及AI模型构建或训练时，必须清楚记载模型必要的模块、层级或连接关系，训练必需的具体步骤、参数等。

应用场景要落地：涉及在具体领域或场景中应用AI模型或算法时，需清楚记载模型或算法如何与具体领域或场景相结合，算法或模型的输入、输出数据如何设置以表明其内在关联关系等。

一句话总结：您的AI大模型，不能再是一个“黑箱”，需要像剥洋葱一样，层层揭示其内部构成、运行机制、关键参数，以及如何在具体场景中发挥作用，确保本领域技术人员能够实现该发明。

新指南也通过新增案例，进一步细化了AI大模型领域的创造性判断。

例如，仅仅将现有技术中的识别对象从A换成B，但AI模型在训练和应用上没有体现出实质性的调整和改进，可能难以具备创造性。

反之，如果您的算法特征（如调整神经网络的层级、线路设置）与技术特征（如提升废钢等级划分准确性）功能上彼此相互支持，存在相互作用关系，并且这些调整解决了特定的技术问题，那么该算法特征对技术方案作出的贡献将被充分考虑，从而更有可能具备创造性。