硕峰个人大数据查询指南

1. 分析指数

分析指数是基于全网用户行为大数据生成的评估参考指标，分值越高，代表相关维度的表现越优。具体分级标准如下：

• 50 分及以下：极低水平
• 51-60 分：较低水平
• 61-70 分：中等偏下水平
• 71-80 分：中等偏上水平
• 81-90 分：较高水平
• 91-100 分：极高水平

2. 银行贷款类申请记录

银行贷款类申请记录主要分为传统银行与网络零售银行两大类别，具体定义及示例如下：

• 传统银行：以线下实体门店为核心服务场景，可提供活期存款、商业贷款等综合金融服务的机构。例如：中国银行、中国工商银行、中国农业银行等国有及大型商业银行。
• 网络零售银行：无线下实体网点，不开展现金业务，无需设立分行与柜台，采用轻资产、平台化运营模式，主要服务于小微企业及个人用户的线上银行。例如：新网银行、微众银行等互联网银行。

3. 非银贷款类申请记录

该板块记录查询人近 12 个月内，在持牌非银行金融机构的贷款申请情况，核心数据包含三大维度：申请涉及的机构数量、累计申请次数、申请时间分布（如集中申请时段、间隔周期等）。

4. 借贷记录

借贷记录完整呈现查询人过往借贷行为的具体表现，关键数据项涵盖：

• 曾发生借贷关系的机构总数
• 整体贷款规模、额度使用情况
• 历史贷款是否存在逾期（含逾期次数、时长、金额等）
• 按不同周期（如月度、季度）汇总的贷款还款、欠款情况

5. 法院案件记录

该部分详细记录查询人涉及的各类司法案件信息，包括刑事案件、民事案件、作为原告的案件及其他类型案件，若存在犯罪记录也会如实展示。需特别说明：若已结案的案件仍在记录中显示，可联系案件管辖官方机构提交申诉，申请下架相关记录。

6. 手机在网时长与携号转网信息

• 携号转网：指用户在保留原有手机号码不变的前提下，自主选择切换至其他通信运营商享受服务的业务。记录中 “原始运营商” 为转网前的服务提供商，“实际运营商” 为当前提供服务的运营商。
• 在网时长：特指用户完成携号转网后，在当前实际运营商的持续使用时长。

7. 失信案件扫描

通过系统扫描，记录查询人关联的各类失信相关案件数量，案件类型涵盖刑事案件、民事案件、原告案件及其他涉及失信风险的案件。

8. 执行案件扫描

该板块精准记录查询人作为被执行主体的案件信息，具体包括：案件编号、案件性质（如金钱给付执行、行为执行等）、诉讼地位（被申请人 / 被执行人）、管辖法院名称、立案日期、结案日期及结案方式（如自动履行、强制执行、和解等）。

9. 限制高消费信息

记录查询人是否因未履行司法裁判确定的义务，被法院依法采取限制高消费措施。若存在相关记录，将展示对应案件的案号、作出限制决定的法院名称及立案时间。

10. 网络社交异常检测

依托多维度数据模型，检测用户在网络社交场景中的异常行为，主要检测方向包括：

• 是否与资料包装中介存在关联
• 疑似与违规 / 异常行业有业务往来
• 个人资料存在虚假填报嫌疑
• 疑似参与 “羊毛党” 等不正当获利行为
• 身份信息真实性存疑
• 存在严重违反平台规则的异常行为
• 有已记录的失信行为
• 支付环节存在异常操作（如频繁异常转账、支付失败等）
• 其他可能存在风险的异常行为
• 上网设备、IP 地址等上网环境存在异常