服装关键词相关性分析思路和操作

非标品关键词挖掘方法解析

标品关键词收集的标准流程

标品的精准关键词库相对容易整理，通用的操作步骤包括：

1. 收集5-60个同款产品数据；
2. 通过第三方工具（如卖家精灵、H10）反查流量词，结合后台ABA数据和下拉框全面拓词，可获取约3-5万个关键词；
3. 自动筛选相关词（跑占比），最终得到3-5千个高相关度关键词。

随后可根据不同广告结构进行测试投放，逐步降低CPC成本。

非标品关键词挖掘思路

相较而言，非标品类（如服装）更难系统化收集关键词，需采用以下策略进行深入分析：

方法一：属性分析

针对大词根进行下拉框前中后缀拓词后，执行词根统计与属性分析，借助行业经验判断哪些属性相关或无关。

以“sweaters for women”为例，拓出3000+关键词后，使用【词根统计与埋词功能】→【词根统计分析】和【统计属性】两个模块，可识别不相关的否定词或属性，提前设置否定短语用于广告优化。

之后，结合产品自身特性，选择最具匹配度的关键词用于广告投放测试。

方法二：反查统计高频词

利用行业经验挑选10个相似度高的竞品ASIN进行批量反查，通过数据透视表整合关键词合并表并统计频次。

根据出现频率从高到低分析关键词的相关性，并通过前台批量搜索进一步验证其是否适合投放。

以上方法适用于非标品特别是服装类目的关键词研究，随着实践的深入，策略也会持续优化升级。