站内搜索是网站内置的搜索引擎。于用户，站内搜索可以让他们在更短的时间内找到自己想要的信息；于网站主，站内搜索不仅可以提高转化率，还是最直接的用户反馈。
为什么建议做站内搜索？
辅助用户查找需求信息；
拓展站内体验边际，让内容更多的释放给用户；
搜索数据辅助运营了解用户需求，辅助调整网站运营策略：
——用户搜了哪些词？搜索结果的满足率？是否解决问题？
功能美丽，事无巨细。HelpLook站内搜索结合了关键词和向量，致力于为用户打造极致的搜索体验、帮助网站主提升转化率。接下来让我们一起沉浸式体验HelpLook的站内搜索。
· 清晰可见的搜索框
· 基于Elasticsearch的关键词搜索
· AI文本向量搜索
· 后台问答记录
1. 清晰可见的搜索框
（一秒定位）
搜索框在首页位于显眼的、偏中部的位置，而且清晰可见，并放置在专属的空间中。在图标使用上采用放大镜图标来表示搜索，因为它是一个在全球范围内普遍认知的搜索符号。
2. 基于Elasticsearch的关键词搜索
（快速匹配）
关键词搜索的优点：
· 快速性能：快速定位匹配结果，提供即时的搜索响应。
· 精确匹配：精确匹配用户输入的关键词与文档中的关键词。
当用户在HelpLook帮助中心的搜索栏中输入问题并点击搜索时，页面左侧将展示的是基于Elasticsearch的关键词搜索结果。这种站内搜索方式基于关键词的匹配，能够快速找到与关键词相关的结果。关键词搜索适用于一般的搜索需求，能够帮助用户快速定位到相关信息。
3. AI文本向量搜索
（精准匹配）
文本向量搜索的优点：
· 增强相关性：提供准确相关的搜索结果，减少不相关匹配。
· 灵活适应：适应不同语言、领域，处理拼写错误和同义词。
· 个性化：定制搜索结果，提供个性化体验。
向量搜索的应用场景在文本检索中，用户输入关键词作为查询，系统将关键词转化为向量，然后在文档库中搜索与查询相似的文档，根据相似度排序输出。如上图所示，页面右侧的AI搜索框则使用了文本向量搜索，文本向量搜索通过考虑单词和文档之间的语义关系，提供更准确和相关的搜索结果。当用户进行站内向量搜索时，搜索出来的本网站的语料提交给已接入的ChatGPT模型，然后ChatGPT根据语义相似性匹配，给出更精准的回答。
4. 后台问答记录
（更“懂”用户）
用户和网站的问答记录可以在后台查看。记录用户的搜索和相关问答可以用于提供更好的用户支持和服务。通过分析用户的站内搜索行为和问题，网站可以了解用户的需求和痛点，进一步改进产品或服务，提供更准确的答案和解决方案。
HelpLook这种结合了向量搜索和关键词搜索的站内搜索机制，能够在搜索结果的准确性和相关性上取得平衡，让用户能够更容易得到满足其需求的搜索结果。
看到这里，除了get到了站内搜索的重要性，想必大家也对HelpLook这个工具充满了好奇。
