亚马逊严打虚假评论，中国刷单产业链受关注
海外电商重拳整治信用造假现象
11月24日，美国科技媒体TechCrunch报道称，亚马逊正通过分析超过3.2万件产品和约6500万条评论，系统性删除所谓的“激励性评论”（incentivized reviews）。这类评价通常由卖家提供免费或折扣商品换取买家好评。统计显示，该类产品平均评分达4.74颗星，明显高于普通产品的4.36颗星。
除激励性评价外，亚马逊也针对有偿刷单与虚假评论采取多项措施，并承诺持续打击滥用评价体系的行为。亚马逊强调：“我们确认内容为假评论后，会将其尽快删除。”
平台法律手段与技术升级并举打击刷评
今年10月，亚马逊起诉了两家美国卖家和一个欧盟卖家，这些店铺的产品中一半的评论被查实为虚假内容。此前在2015年，亚马逊更曾将Fiverr平台上提供虚假评论服务的上千名用户诉诸法庭。
尽管平台并未起诉Fiverr，因其仅作为中介禁止此类服务，但已有中国团队为海外电商平台提供刷单服务，甚至部分驻扎淘宝平台。近年来，淘宝已开始屏蔽关键词组合搜索“亚马逊+刷单”或“亚马逊+好评”，防止相关操作。
亚马逊刷评论成本大幅上升
目前刷单分为“直评”与“留评”两种形式。“直评”因不涉及真实购买流程，成本较低，价格约5-12元；“留评”则需要完整购物流程模拟，价格普遍为18-30元不等。例如售价30美元的商品，在人民币兑美元汇率为6.8时，单条“留评”成本约234元。
由于亚马逊用户赚取美金利润较高，即便成本高昂仍有人愿意付费刷单。此外，一些店铺还将包含晒图、反馈意见等增值服务分层运营，进一步提升收益。
技术更新有效降低虚假评论影响力
为应对刷单行为，亚马逊自2015年起逐步引入机器学习技术优化评价系统。通过对评论习惯的学习，新系统将更有价值的内容优先展示，减少机械型假评论影响。
新评价、认证买家评论和其他用户推荐的内容权重将提高。亚马逊发言人Julie Law表示：“新系统作用一开始不太明显，但它会逐步学习用户评价趋势，从而使得评价体系更有价值。”
