食品智能分析及应用 | 2022中国多媒体大会专题论坛- 大数跨境

食品智能分析及应用 | 2022中国多媒体大会专题论坛

食品工业科技编辑部

2022-07-19

【食品智能分析及应用】专题论坛

2022中国多媒体大会【食品智能分析及应用】专题论坛将于 2022年7月22日9:00-12:00 在贵州贵阳召开。该论坛围绕食品计算，从食品品质评价、食品安全检测和食品营养评估等多个方面介绍最新研究成果，以期促进食品智能分析技术的发展，进一步在多媒体领域催生更多的食品相关的新应用和新服务，并反过来通过食品计算向食品科学领域的渗透，对食品相关学科发展产生积极影响。

论坛背景介绍

物联网、社交网、互联网等泛在网络空间的繁荣发展产生了海量多媒体食品大数据，使得多媒体和计算机视觉等人工智能技术开始向食品科学和工业等食品相关领域渗透。海量多媒体食品数据所蕴含的新机遇以及当前迅速发展的多媒体和计算机视觉等技术催生了 “食品计算” 这一新的交叉研究方向。食品计算旨在用计算的方法综合分析和处理食品领域的文本、图像、视频等不同类型的多媒体信息，进而为食品科学、农学和生物学等食品相关领域的研究和应用提供信息化和智能化的支持，因而引起了产业界和学术界越来越多的关注。为此我们在2022中国多媒体大会上组织了【食品智能分析及应用】专题论坛。该论坛围绕食品计算，从食品品质评价、食品安全检测和食品营养评估等多个方面介绍最新研究成果，以期促进食品智能分析技术的发展，进一步在多媒体领域催生更多的食品相关的新应用和新服务，并反过来通过食品计算向食品科学领域的渗透，对食品相关学科发展产生积极影响。

线下地址：贵阳花溪福朋喜来登酒店6层会议室1+2

腾讯会议：787-122-847

日程表
时间	报告嘉宾	题目	主持人
9:00-9:35	崔晓晖	基于人工智能技术的未来食品探索与优化	蒋树强
9:35-10:10	李海生	食品大数据技术与应用	蒋树强
10:10-10:20	中场休息
10:20-10:55	郭志明	农产品品质安全物联感知与智能评价	闵巍庆
10:55-11:30	任广旭	基于 AI 算法的血脂异常预测及功能研究	闵巍庆
11:30-12:00	讨论环节		蒋树强

报告嘉宾

崔晓晖，武汉大学
题目：基于人工智能技术的未来食品探索与优化

报告摘要：随着时代的进步和经济的发展，我们国家对于食物的要求已经从 “吃饱” 转型成 “吃得好和吃得健康”，因此人们更加关注食品风味和食品营养，传统的食品科学技术逐渐不能满足这些需求。而新兴的人工智能与大数据分析技术给食品领域带来了更加全新更加科学的分析方式。将人工智能与大数据技术融合到传统食品科学领域中，可以创新食品生产、智能推荐、追踪溯源食品、分析用户口味偏好、监控食品安全等，使得食品科学获得更大发展，并为人们提供更好服务。本报告阐释了当前食品领域大数据与人工智能交叉融合发展现状，分析了其面临的挑战并讨论可行性解决方案，并展望了食品科学大数据与人工智能技术未来发展趋势。

嘉宾介绍：崔晓晖，武汉大学国家网络安全学院二级教授，博士生导师。美国路易斯维尔大学讲习教授、食品安全区块链联盟负责人、国家 “食品安全大数据关键技术 “重点研发计划首席科学家、教育部软件工程教学指导委员会委员、国家留学基金委项目评审委员会委员。长期从事大数据、集群智能、区块链、食品计算、社会计算研究。主持了国家重点研发计划、国家自然基金、军委装发重点基金等 10 余项研发项目。研究成果被美国 MSNBC 新闻、美国时代自由杂志、英国新科学家杂志以及人民网、中国青年报、央广网等国内外媒体报道。

李海生，北京工商大学
题目：食品大数据技术与应用

报告摘要：介绍团队围绕食品大数据方面开展的一些工作，包括 “互联网 + 食品监管”、食品安全知识图谱构建、以及粮油质量安全溯源控制体系构建等。围绕食品安全抽检需求，构建国家食品安全抽样检验信息系统，运用人工智能、深度学习、数据挖掘、可视分析等技术保障食品安全抽检的科学性和真实性；对国家食品安全抽检监测数据、食品安全相关社交网络数据及部分食品安全标准数据集处理分析，构建跨媒体的食品安全领域知识图谱，为食品安全监管提供技术支撑；以粮油质量安全为例，介绍研发的区块链技术驱动的粮油质量安全溯源控制系统。

嘉宾介绍：李海生，工学博士，教授。现任北京工商大学计算机学院执行院长，计算机科学与技术一级学科带头人，中国图学学会第七届理事会理事，中国计算机学会杰出会员，北京高教学会计算机教育研究会副理事长，中国人工智能学会智能服务专业委员会副秘书长。曾获北京市高等教育教学成果一等奖一项，二等奖四项，北京市科技进步三等奖一项。主要研究方向是食品安全大数据处理及可视分析等。主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题、科技部创新方法工作专项课题、北京市自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金 - 丰台轨道交通前沿研究联合基金资助项目等。

郭志明，江苏大学
题目：农产品品质安全物联感知与智能评价

报告摘要：农产品品质安全的快速无损检测是保证农产品品质、减少产后损失的重要技术支撑，为此，研究仿生智能算法的光电特征信号提取方法，构建稳定高精度的预测模型，开发农产品主要品质安全指标快速、高精度、无损伤、可在线、智能化的检测系统；研究农产品腐败变质发生发展过程多环境影响因素与品质变化耦合的作用规律，建立多源环境因素与品质间的时空动力学模型和环境影响因素交互影响的预警判别模型，综合应用物联感知和互联网技术，建立农产品智能化实时监测、评价、预警技术。保障农产品保质减损、加工增值，提升农产品生产加工的智能化水平。

嘉宾介绍：江苏大学食品与生物工程学院教授，专注食品农产品品质安全光电快速无损检测技术与装备研究。入选江苏高校 “青蓝工程” 优秀青年骨干教师，兼任江苏省食品科学与技术学会副秘书长、中国农业机械学会农副产品加工机械分会委员等。主持了国家重点研发计划（课题和任务）、国家自然科学基金（面上和青年）、江苏省重点研发计划、江苏省产学研合作项目等国家 / 省部级项目 10 余项。申请 / 授权专利 40 余件，软著 8 件；发表 SCI 检索论文 60 余篇，其中 ESI 高被引论文 6 篇。成果获 2020 年教育部自然科学二等奖、2016 年江苏省科学技术一等奖、2020 年中国轻工业联合会技术发明三等奖和 2021 年中国商业联合会科技进步特等奖等。

任广旭，农业农村部食物与营养发展研究所
题目：基于 AI 算法的血脂异常预测及功能研究

报告摘要：血脂是血浆中的中性脂肪（甘油三酯）和类脂（磷脂、类脂、类固醇）的总称，广泛存在于人体内，过高的血脂会对身体造成损害。基于小鼠的实验，我们可以通过小鼠模型的数据模拟出人类数据。近年来，基于机器学习的数据分析方式越来越受重视。本次研究通过机器学习模型探索数据，利用综合学习 + 特征筛选得到了关键因素对血脂的影响。当单独考虑时，Ruminiclostridium、Lachnospiraceae、Akkermansia 和 Peptoccus 对血脂有较大的影响。在代谢方面，meta3347、meta1037、meta1598、meta2475 可以影响真实的血脂数据。

嘉宾介绍：任广旭，农业农村部食物与营养发展研究所，副研究员，复旦大学上海医学院博士，德国杜伊斯堡_埃森大学联合培养，曾供职于中科院微生物所。从事食物营养与健康研究。主要从宿主肠道微生物的角度探索食物及其功能性物质调控人体健康的机制，先后主持国家自然科学基金、北京自然科学基金面上项目、中央级公益性科研院所基本科研业务费专项以及农业部行业标准制定项目等在内的多项国家以及省部级课题；参与撰写国家重大专项建议书，并获中央领导批示 3 项、省部级领导批示 2 项；曾参与《国民营养计划（2017-2030）》计划的编写工作。

组织者

闵巍庆，中国科学院计算技术研究所副研究员。主要研究方向为多媒体内容分析和食品计算。在 Patterns (Cell Press)、ACM Computing Surveys、食品科学领域主流期刊 Trends in Food Science & Technology、ACM/IEEE 汇刊和 CCF-A 类会议长文上发表论文 30 余篇。连续两年分获国际多媒体领域主流期刊 ACM TOMM 和 IEEE MM 的年度唯一最佳论文奖。获北京市科技进步二等奖及 ACM 中国 SIGMM 新星奖。是 IEEE/CCF/ 中国食品科学技术学会高级会员，CCF 多媒体专委会副秘书长，ACM MM’21/ICME’22 领域主席，国际期刊 IEEE Multimedia 和 Neurocomputing 的客座编委。作为主要组织者，在 ACM MM’20 联合组织关于食品计算的讲习班，在 ICCV’21 上联合组织关于大规模食品分析的研讨会。

明朝燕，浙大城市学院特聘研究员，钱塘学者；新加坡国立大学计算机系博士、博士后，曾任美国迪吉彭理工大学副教授，新加坡国立大学－清华大学－英国南普敦大学联合研究中心智能健康项目负责人。从事多媒体和自然语言处理技术在医疗健康领域交叉研究，在 TKDE、TOIS、TMM、SIGIR、AAAI 等期刊和会议发表代表性论文 35 篇，Google Scholar H-index 19，引用 1100 余次。发布 DietLens App 和 “知食 AI 营养师” 小程序，应用于新加坡临床营养研究所，浙江大学公共卫生学院，及杭州市卫健委等机构的科研和应用项目。

陈星，江南大学食品科学与技术国家重点实验室、食品学院副研究员，入选江苏省科协青年科技人才托举工程，《Current Research in Food Science》副主编。主要从事食品蛋白结构 / 胶体设计的基础理论研究，聚焦新型肉品、可食性副产品高值化、可持续食品蛋白加工等应用。主持国家、省部级等课题项目 5 项，在领域内权威期刊共发表 SCI 论文 55 篇（h-index 18）；申报专利 2 项，参与制定标准 2 项，参译论著 1 部；获颁《Meat Sci.》期刊 Meat Science Prize 奖、金龙鱼青年教师奖等；现担任《J. Food Biochem.》《J. Agr. Food Res.》等国际食品期刊编委，《LWT》客座编辑，《食品工业科技》青年编委。

蒋树强，中国科学院计算技术研究所研究员，中科院智能信息处理重点实验室副主任，国家杰出青年科学基金获得者；先后主持承担科技创新 2030-“新一代人工智能” 重大项目、国家自然科学基金等项目 20 余项，任 IEEE 与 CCF 高级会员，国际期刊 ACM ToMM 编委，CCF 多媒体专委会秘书长、IEEE CASS 北京分会副主席。主要研究方向是图像 / 视频等多媒体内容分析、多模态智能、食品计算，在 IEEE/ACM Transactions 和 CCF-A 类会议上发表论文 60 余篇，研发成果应用或转移到多个企事业单位；先后获中国计算机学会科学技术奖、中国科学院青年科学家国际合作奖、CSIG 自然科学二等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、北京市科技进步二等奖。

参会信息

后续更多信息请参考大会链接：

http://chinamm.csig.org.cn/2022/forum.html