从第一期推送到现在，DataMap的基本功能已经基本介绍完了，当然这并不代表这就是DataMap了，首先，我们会始终不断进步，在功能上会不断改进和创新，其次DataMap还有众多的云端数据，并且几乎每天都在生产新的数据集。
今天就为大家介绍DataMap的另一面——数据。
上图只是DataMap数据集中的冰山一角，如果把DataMap的功能模块视作一台智能机器人，那如果没有能量，如何智能的机器人也将无法运行，那么源源不断的数据就是这个平台每日运行的能量来源。
打开数据中心后，界面长上面这样，这里菜单有：
公共数据中心：公共数据的云端存储界面（以城市归类，所有客户可见）；
专享数据中心：客户专享的云端存储界面（仅该客户产品下可见）；
分类查询：可以根据数据类型并结合城市共同筛选数据的页面；
我的数据：已申请获取的数据目录。
DataMap数据集遍布全国20余个省及直辖市，共覆盖城市60多个，厚数据覆盖了20多个城市，亿级规模的数据集散地见下图：
所有数据覆盖的城市分布如下图所示，
数据量较大的城市可以从词云看出，上海的数据量最大，其次是北京/石家庄/南昌/武汉/天津/杭州/深圳/广州等城市。
那么我们都有哪些数据呢？这里以上海为例，介绍下DataMap截至目前已经有的数据集。
地理围栏：上海街镇边界/上海区县边界/上海环线边界/上海地产板块边界等；
*上海街镇边界
城市配套：交通/教育/消费/医疗/休闲/劣势环境等；
*部分配套分布
人口数据：人口规模/分时段人口/老龄人口/学龄人口/常住人口/人口职业/城市间联系度等；
*目标区域日间人口分布
人迹数据：居住人口通勤圈/工作人口通勤圈/居住人口生活圈/工作人口生活圈/娱乐人口生活圈/娱乐人口通勤圈等；
*目标区域内居住人口的工作地分布
城市宏观数据：国民经济核算/就业/固定资产投资/物价总指数/人民生活/国内贸易/金融业等；
*模拟城市宏观数据坪效结果
房地产数据：新房销售/新房供应/租房挂牌/租房成交/长租公寓/二手房成交/二手房挂牌等；
*目标区域二手房成交分析
企业数据：企业明细/企业工商注册信息/企业工商经营信息/高新企业明细等；
*目标区域企业注册信息查询
办公数据：办公楼分布/共享办公明细/共享办公工位详情/传统办公明细等；
*目标区域办公楼明细分析
商业数据：商业体规模/商业中心店铺类型/商业项目详情/餐饮客单价及点评/酒店评分及价格等；
*目标区域内商场明细分析
轨交数据：轨交站点流量/上海地铁站间流量（出站）/上海地铁站间流量（进站）/地铁站点24小时流量等；
*目标站点轨交进出站站点的流量分析
交通分析：车行等时圈/骑行等时圈/人行等时圈/公共交通等时圈等。
*商业中心15分钟步行等时圈
以上就是DataMap的标准数据集，为了保持活力和竞争力，我们还在不断的生产和创作更多有价值的数据，比如：数据中心会有部分房价预测数据等，当然还有很多你意想不到的数据，尽情去探索把~
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以上就是今天的全部干货
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笔芯💗