本文基于脉策科技CEO汤舸在“外滩街道数字伙伴大会”上的分享整理而成。
在我国的基层治理中，为什么要特别重视“街镇”？
长三角有2.35亿的常住人口，包含了41个地级市，4794个街镇，每个街镇的平均服务人口大概是5万人。在我们国家，这只是一个街道而已，但在欧美等国家，很多所谓的“市”，其实也就是5万人而已。中国一个街道的人口量级往往相当于欧美国家的城市。熟悉中国政府架构的朋友们会知道，往往市-区两级共享了同样的组织架构名称（比如市财政局-区财政局），但到了街道，则完全不一样。街道，更强调的是直接服务民众，是我们国家进行城市治理和服务民众的最基础单元。是中国政府真正toC的业务部门。
今天会议的主题是“数据赋能基层治理”。因此，我的分享也会从这个问题开始：
为提升基层治理和动员能力，我们的街镇需要什么样的数据工具？
需要怎样的工具，我们必须回到用户身边，来看看基层工作者日常都在做什么样的工作。举几个简单的例子：比如说每到春节的时候，各个部门要给老百姓发各种补贴补助，一个街道会有大概几十个帮扶项目。基层工作之一就是春节帮困，要一一核对发放名单，落实帮扶效果。又比如趸租这样一些创新性工作，政府希望帮助市中心的老人将旧城老房置换到郊区硬件设施更好的新房中，同时带来城市更新的更多可能性，也离不开基层工作者对老人们一一的走访和沟通。
可以看到，基层接到的工作多种多样，但是几乎每一种，都与服务“人”相关。那么，服务人，需要什么样的工具呢？在商业领域，几乎所有企业都有一个工具，叫CRM（客户关系管理工具），来对客户进行画像和管理。对于基层政府来说，广大人民群众就是各类服务的“客户”。
我们基层政府的CRM在哪里呢？
从道理上来说，我们政府是拥有几乎所有的“客户数据”的。我们政府数据部门（大数据中心或数据局）几乎都会建设一个“人口库”，这里面装着所有在地服务的市民信息，以及与人口库相关的地址库、房屋库、综合库、主题库等数据。
但是实际上真正的基层工作人员，几乎很少直接用这些数据库。为什么？
因为不同来源的数据会打架，数据质量和可用性存疑；因为工程化的数据库对于基层人员使用来说过于专业，不够直观，不便于日常使用；因为由于所谓“数据安全”的因素，这些数据不能向基层员工开放。这里有数不清的原因。但结果呢？结果就是：基层是真实数据的接触点，但他们又不愿意使用数据，那么数据也就会持续不准确，进入越来越差的负向循环中。
那么，这个问题要怎么去解决呢？
我们还是回到用户本身吧，我们来看看基层工作者，自己会怎样地使用数据。这张图是疫情期间某小区日常更新的信息地图，它虽然粗糙，却非常真实地说明了基层用数最朴素的一些需求。
首先，图上有居委会电话和物业电话来说明图片的权威来源（居委会）；其次，图上清楚地标注了所有楼宇的位置和编号（看得懂）；再者，它还标明了图示信息的截止时间（时间可信性）。最后，它是一张截图，可以在微信里非常方便地转发和查阅。
这张看起来很不专业的图片，其实就是基层用数的需求。
总结一下，基层用数大概有以下四点基本需求：第一，基层用的数据一定要跟地址关联，一定让基层工作者在现实中找得到人。第二，基层用的数据一定要标明来源，能解释清楚。第三，用数工具最好跟微信这类日常使用的基础工具绑定起来，让普通老百姓也会用会看。
第四是进阶需求，基层工作需要与人相关丰富且细致的信息维度。基层工作者的个人工作笔记本上累积了大量对服务对象的备注，来完善服务对象全方位的画像，比如对象是独居老人，或者孤寡老人、困境儿童等等。
映射→计算→行动
01
映射
映射就是把所有的数据收集、连接起来，将现实映射在虚拟世界和数字当中。
怎么映射？因为人是流动的，企业是流动的，但是房子是不动的，所以我们首先把人的数据装在房子里面，而不是把房子绑在人身上。其次，房子在地上也不是孤立的，要和城市其它物理空间连接，要知道这个房子在哪个小区，小区属于哪个街道，街道在哪个行政区，空间层层关联和管理边界挂钩。最后，我们把更多维度信息放在人身上完善标签体系，对人进行全面的刻画，并且每个数据每个标签来源都加以标注，比如是来自于居委、公安、社区云等。
通过“映射”，我们达成对“看得见的城市”和“看不见的城市”两个层次的精细刻画，也形成了基层工作者可用的数据底座基础。
看得见的城市：人在房中，房在地上
看不见的城市：人的全生命周期标签
02
计算
标签体系形成之后，就可以展开数据计算了。
以我们服务黄浦区外滩街道的数据底座为例，基层工作者可以通过底座平台做批量的市民信息查询、交叉筛选，并根据上级要求对数据结果进行汇总和拆分导出，还可以对异议数据进行处理等数据计算。
更重要的功能是标签计算。通过几百个覆盖市民全生命周期的标签的叠加，排除，匹配政策等精准计算来找到服务人群。我们构建的标签体系，不仅来自于政府业务管理视角，也来自于基层工作者日常走访与市民交流获得的个性化信息，比如说“301室和302室是一家人”。这些备注都是来自于生活的很真实的信息。但是个人备注不够结构化，无法作为好用的、可被共享的数据。好在目前大语言模型技术可以帮助我们把备注提取为多层级结构化的词组，从而工作人员个性化的备注也可以提取标签，进行标签计算、精准查询、空间计算等。
03
行动
在完成各项计算与分析之后，基层工作最终目标是为了推动实际的行动。这些行动旨在与广大民众进行有效沟通与互动，以实现政策执行、服务提供、信息传达等目的。当前，行动的形式大致可以分为以下几种：短信发送、打电话、走访以及企业微信沟通。
我们参与了很多“行动”的实际案例。例如浦东新区南码头街道，春节期间要给一万多人发补助，工作人员在数字底座中匹配核查，迅速发现了漏发的、重复发放的、该发不发的人员，而这个过程原来大概是要持续两个月左右。街道类似的业务非常多。我们将企业微信和数据底座打通之后，工作人员目前可以在企业微信上完成数据核查和服务市民的工作。现在全街道已经管理了六百多个市民服务群，社工添加特殊困难对象的微信，再把积极市民或者楼组长和志愿者也联络起来，逐渐去实现街道服务人群和服务力量全覆盖。目前在南码头路的实践整个形势运转得相对比较良好，数据每天都在不断的增加和刷新，进入了数据“良性运转”的状态。
行动每触达一位居民，该居民相关的标签信息也会在系统中留痕，更新并存储到全要素数据底座中。所以我们看到，从映射到计算再到行动的完整数据链路，最重要的是行动就在数字系统上发生，将行动获得的数据及时返还回来，使其形成一个闭环，数据赋能业务，业务回馈数据。
利用这套方法，脉策目前正在上海、杭州、北京等各地帮助非常多的基层政府（街镇）推动“数据赋能基层治理”的工作，服务了超过2000万的市民群体。
在这个过程中，脉策扮演什么样的角色呢？我们把自己承担的这个角色叫做：数据管家。我们相信，未来，数据会成为公共部门非常重要的公共资产，就像今天物业公司管理城市各类物业资产一样，数据也需要专业的运营服务。
对于未来的基层治理，我们很希望用数据帮助到每一位基层工作者，运用“映射→计算→行动”这个闭环的数据运营模式去帮助更多的基层和市民。
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上海脉策数据科技有限公司（简称脉策科技）成立于2015年，是国内数据智能领域中具有引领性的科技公司、高新技术企业、市区两级“专精特新”企业、杨浦区小巨人，上海市经信委下属的大数据创新企业成员。致力于城市数字化领域，结合智库能力和数据科技，基于自主研发自主产权的低代码数据系统开发平台和领域算法，叠加行业认知和数据服务，提供多样化综合解决方案能力。主要业务是为政府和大型企业提供智库咨询、数据研究、算法服务、平台产品及系统解决方案。