项目背景
为了响应「中国制造 2025」及「工业 4.0」的发展趋势，工（产）业互联网作为新基建的重要组成部分，已成为一个备受关注的热点领域；物联网（IoT）作为工（产）互联网产业发展的主要方面，其产业及应用增长迅速。
Gartner 2017新技术热门度曲线
Gartner 2018物联网技术热门度曲线
工业和信息化部于2018年7月31日发布《工业互联网平台建设及推广指南》和《工业互联网平台评价方法》（工信部信软〔2018〕126号），从国家层次着力引导工业互联网，作为制造业数字化、网络化、智能化过程中工业资源配置的核心，本项目的研究内容属于工业物联网（IIoT）平台功能（Gartner的IIoT平台定义）相关部分：
- 从物联网接入点经济有效地采集更多高速、复杂的数据；
- 整合以往孤立的数据源，使访问这些数据更加便捷（包括跨企业的合作伙伴数据）；
- 通过对数据进行专业分析，提高对企业各类不同高价值设备的分析与监控能力。
几乎所有物联网创业项目在开始时都是以完成相关功能为标准进行建设的，这些系统在运营过程中，规模逐渐扩大，就必然显现出云端服务能力不足、系统重构困难的问题。同时，物联网设备的众多数据，没有被充分的重视和处理，要么被随意地“扔在车间里”、要么任其自由地“挥发在发动机”旁边，必然存在数据深度分析、挖掘价值的应用需求。
在工业级物联网平台的场景下，对大规模、高并发物联网数据处理与设备群管理存在关键技术门槛，本项目针对这一问题提出一种通用的解决方案。
解决方案
目前，几乎所有中小型IoT类项目，都面临海量数据处理的瓶颈问题；越来越多的企业开始设备上云、谋求数字化转型，然而工业领域多种协议并存、设备高度异构化，设备群管理需要新的技术框架。
本项目采用大数据、物联网和微服务计算融合的先进技术路线。项目采用微服务技术和基于Hadoop的大数据集群架构设计，围绕数据中心服务平台，解决大规模、高并发物联网数据的采集、存储、检索及分析应用等问题及实施方案，着力解决海量物联网流数据处理与大规模设备群管理问题。
本项目作为通用的关键技术，适用场景丰富，市场前景非常广阔，而且随着着工（产）业互联网的不断推进，将会有更大的市场需求。
项目创新
本项目是一个模式先进、技术含量高、实现可行性强、实际应用推广价值高的项目，可以与同行或企业进行技术支持和协作，解决关键、核心问题。
1.技术先进、合理。项目融合了大数据、微服务、物联网技术等新一代信息技术，切实达到工业级水平。
2.适用面灵活，具有平滑的大规模设备接入能力。物联网平台对设备的支撑数量在不同的阶段是不一样，本方案可根据实际情况配置服务能力，当情况变化时可方便的线性扩展。只需要增加服务资源，很容易实现平台服务能力的升级。
3.多点分布式支持。现场节点可以是厂区的不同车间、不同厂区，甚至是不同地区。
4.支持深度业务数据分析能力。基于大数据平台的计算分析能力，结合具体业务需求，抛弃过去的经验思维和惯性思维，以数据驱动发现生产、管理规律。
5.刚性需求，推广潜力大。绝大多数成功的物联网创业项目随着规模逐渐扩大，就必然显现出云端服务能力不足、系统重构困难的问题；同时，对于运营要求高的物联网平台必然存在数据深度分析应用的需求。因此，本项目具有很强的市场推广潜力和技术转化能力。