【科技前沿】科技需要“接地气”！那些绿色农场中你不知道的黑科技

卡耐基梅隆大学机器人学院的研究人员认为，解决这个问题的答案是AI、机器人和传感器。研究人员提出一项叫「FarmView」的计划，他们正在努力将AI、机器人和传感器相结合，建立一个移动作业机器人队伍，来改善农作物的生产和管理。他们认为机器人可以准确及时地收集农业数据，帮助种植者管理信息，提高产量。

传统的农业劳作如种植、收获等，通常按照固定的时间安排来进行。新技术的发展给农业生产提供了可参考的依据，通过收集天气、土壤、空气质量的数据，观察作物成熟度，还有设备和劳动力成本，可以对农业生产做出更准确的规划，甚至能预测分析出未来的生产状况。

精细农业要求实时收集和处理数据，帮助农民在种植、施肥、收获作物时做出最佳决策。用于测量土壤和周围空气温度、湿度的传感器遍布整个农田。使用卫星图像和无人机拍摄实时照片，图像可以展示作物成熟度，并与天气模型结合，提前进行预测。

设备安装在温室和田间，目前已经包括：太阳能电池板，摄像机还有温度、湿度和光线传感器。近距离摄像机和云服务用来收集分析农民需要的信息，利用机器学习来记录实时数据，通过早期的分析可以帮助农民预测产量，并通过其他方式弥补预期损失。

设备可以看到植物生长情况，植物的颜色、花朵、果实，蜜蜂的密度和质量如何，叶子上是否有病害。该公司表示，农民通过这项系统，可以比卫星和无人机的图像，更准确地了解作物的生长情况。

对于农业专家来说，他们可以从土壤和天气中获得大量的信息，用无人机和卫星服务获取航空图像和其他数据。但对于亲手种植作物的农民，这些高科技工具和服务并不能直接帮助他们进行生产。

想要在以现有的土地资源满足未来的人口增长，就需要提高农业生产效率，降低成本，这正是农机企业正在干的事。

利用机器视觉来识别农作物和杂草，实现智能喷雾。传统的农业生产中，农药和肥料要喷洒在整片田中给所有作物，效率低而成本高。该技术则是将一套摄像头固定在喷雾器上，利用机器学习来识别植物。如果是杂草会喷洒除草剂来，如果是作物会施下一些肥料，具体参数可以由农民自行设定。这项技术的实现可以节省90%的除草剂，同时也降低了人工成本。