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本次野外试验采用四旋翼无人机搭载多光谱传感器获取冬小麦育种信息，共获取480张多光谱影像，覆盖从西边界到中间水泥路约70亩的试验田，并同步对每个小区进行表型参数地面测量，共收集到226个小区的小麦冠层高光谱反射率、叶绿素、氮素、叶面积指数、鲜/干生物量和植被冠层含水量等信息。
在利用IDL编程得到每个小区的20种与小麦表型信息相关的常用遥感指数的基础上，基于逐步统计回归和最小二乘法建立基于多参数的小麦干生物量、相对叶绿素含量、N素、含水量及LAI等表型信息的遥感反演模型，并开展226个品种小区的表型信息空间填图。
通过此次联合试验，持发所农业遥感团队基于无人机遥感技术，初步实现了不同品种小麦表型信息的快速获取和空间直观展示。双方团队拟通过下一步合作，继续提高反演精度，以减少表型参数传统获取方法的人力、物力，为省农科院相关团队提供先进技术辅助。
