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将物联链(BoT)应用于边缘计算的商业价值

将物联链(BoT)应用于边缘计算的商业价值 数组智控产业发展科技院
2021-09-22
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导读:随着物联网技术的发展、各产业的进步,产生了大量的数据需要采集,数据量和计算量都将越来越大。设备芯片的计算能力

随着物联网技术的发展、各产业的进步,产生了大量的数据需要采集,数据量和计算量都将越来越大。


设备芯片的计算能力、硬件资源的存储能力都存在物理限制,但数据是没有边界的。



数据既是生产要素,也是AI的重要基础,如何应对大数据爆炸带来的巨大影响,充分发挥智能时代价值,需要思考3个问题:


1,如何构建庞大的算力基础设备来应对海量的计算需求。


2,如何从硬件设备层面提高AI芯片的算力。


3,如何优化当下的运算模式,使其具备更高的安全性与效率。


(1)物联链超级计算芯片提供算力基础


区块链的发展促进了我国ASIC芯片研发能力的大幅度提升,我国区块链ASIC芯片已达到了阶段性的领先地位。


ASIC芯片与GPU、FPGA等通用芯片技术不同,是一种为专门目的而设计的集成电路,在量产时具备更低功耗、更低成本、更高性能等优点。


专用芯片虽然不能像通用芯片一样,一个芯片能处理很多事情,但在一些数据量、计算量极其庞大的场景下,我们必须选择使用更强的能力来换取通用性。



据小编了解,为实现物联链基础资源建设,浙江省之江区块链科技研究院已为打造物联链超级算力生态提前布局,并斥资数千万搭建了一批区块链超级计算设备。


据该研究院内部人士表述:物联链(BoT)是一个具有跨时代意义的项目。该项目未来将结合政务项目助推,同时联合多家具有先进技术能力的高科技企业和机构共同建设,计划于2022年正式启动,目前已完成基础资源部署及运行测试。



未来,算力将是一切计算的基础,前路依然任重且远。


(2)将ASIC技术运用到AI芯片


在区块链领域,我们见证了ASIC算力时代,那么如何将这种低功耗、高性能的芯片设计能力应用到深度学习领域呢?


据原浙江省之江区块链科技研究院副院长邵建良表述:


其实在2018年9月,嘉楠科技就推出了第一代人工智能芯片——勘智K210,可容纳神经网络模型的一体化SOC方案,是全球第一款基于RISC-V架构设计的商用边缘计算芯片,支持最高0.5T算力,且功耗较低,在性能上极具优势。


同时,凭借完全自主研发的神经网络加速器IP,勘智K210兼具了机器视觉和语音识别的能力,可以在超低功耗下进行高速卷积神经网络计算,比如,基于卷积的神经网络可用于目标检测和图像分类任务(如人脸识别、多分类物体检测与识别等),还可以实现声源定向、声场成像、波束形成、语音唤醒、语音识别等机器听觉功能。





人脸识别技术是近年来非常火热的人工智能生物识别技术,为人们的生活带来了极大的便利性,可以降低社会运行和治理的成本,同时还能产生一定的经济效益。


目前,人脸识别技术已经应用到支付、娱乐、安防、教育等生活的各个领域。


目前常见的人脸识别系统主要有两种工作方式:离线工作和联网工作。


离线工作的边缘计算人脸识别系统算法运行在AI芯片上,随着神经网络算法(CNN)技术的快速发展和提升,识别准确率已经能够满足绝大多数场景的应用要求;


联网工作的人脸识别系统算法识别准确率很高,但计算和传输的时间成本也很高,运行的基础设备成本较高,同时会存在人脸信息数据泄露的问题,因此具有一定的风险。


边缘计算能够减少请求的响应时间、提升电池的续航能力、减少网络带宽,同时保证数据的安全性和私密性。


这些优势在物联网领域格外明显,在物联网时代,大量电子设备涌入互联网,产生了海量数据,传统的云计算并不能及时有效地处理这些数据,此时,边缘计算人工智能就派上用场了。


它具有以下无可比拟的优点:


第一,更快的传输速度和响应速度。对于直接运用于安防、市政甚至工农业的物联网设备体系来说,效率和速度意味着一切。尤其是对于安防和娱乐等产业,如果终端的延迟率太高,会对实际的运行效果和交互体验产生很大的影响。


第二,摆脱了网络环境制约,避免人脸数据泄露,因此更加安全。边缘计算人脸识别解决了这部分网络环境的限制,并且避免了数据上传云端所带来的隐私泄露风险,因此更适合物联网体系。


第三,利用传统云计算的遗漏区域,产能比更划算。在整体上云的思路下,终端很大一部分的运算能力将遭到放弃,这显然也是一种巨大的浪费,边缘计算将这部分能力调集了起来,形成了“中心+分散”的运算模式,产能比更高,资源的利用率也有了大幅度的提升。


(3)“区块链+边缘智能”,构建万物互链


能不能让所有的产品都具备智能,而且还要能够保护隐私?


区块链、人工智能、边缘计算的有机结合可以有效地应对这个问题。


在当下的计算模式下,数据可以由各个终端统一调度到云端进行计算处理。


边缘端不仅浪费了计算能力,而且由其产生的数据价值也被云端所垄断。


通过物联链,云端与边缘端各节点可以构筑成数据与价值网络,各个边缘智能终端将成为可信数据与可信计算的智慧载体,与云端高效互通,实现“万物互链”。


随着边缘计算和人工智能技术的发展,未来的高级别智能将同时存在于云端和边缘端。


当云端和各个边缘端的数据被打通时,数据不再是孤岛式的,更不会再被强大的云所垄断。


这个时候我们需要考虑三个问题:


第一,数据如何保真;


第二,如何保护数据的隐私;


第三,如何体现数据的价值。


物联链技术为这些问题提供了解决的方法。


物联链目标是不仅要将这个网络打通,更要将这个网络“链”接起来,利用区块链加密、不可篡改的特性,确保数据在链上可信、安全地流通。


同时,基于物联链平台搭建价值结算系统,用于保护每个用户、每个终端所产生的数据,并在其他节点需要用到相关数据时得到等价的激励。


一个广泛的、智能的、可信的商业经济体就此诞生了。










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